孟德爾定律及其擴(kuò)展(編輯修改稿)
2025-05-30 05:24 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 按照分離和獨(dú)立分配規(guī)律的 理論判斷： 169。 純合基因型 的 F2植株有 4/16(YYRR、 yyRR、 YYrr、 yyrr) 經(jīng)自交 ? F3，性狀不分離； 169。 一對(duì)基因雜合 的 F2植株有 8/16(YyRR、 YYRr、 yyRr、 Yyrr) 經(jīng)自交 ? F3，一對(duì)性狀分離 (3： 1)，另一對(duì)性狀穩(wěn)定； 169。 二對(duì)基因雜合 的 F2植株有 4/16(YyRr)經(jīng)自交 ? F3， 二對(duì)性狀均分離 (9∶ 3∶ 3∶ 1)。 4 多對(duì)基因的遺傳 ? 當(dāng)具有 3對(duì)不同性狀的植株雜交時(shí)，只要決定 ? 3對(duì)性狀遺傳的基因 分別載在 3對(duì)非同源染色體上 ， ? 它們的遺傳仍 符合獨(dú)立分配 規(guī)律。 一，概率 ：指一定事件總體中某一事件出現(xiàn)的機(jī)率。 F1 紅花 Cc 當(dāng) F1植株的花粉母細(xì)胞進(jìn)行 減數(shù)分裂 時(shí)， C與 c基因分配到每個(gè)雄配子的機(jī)會(huì)是均等的，即所形成的雄配子總體中帶有 C或 c基因的雄配子 概率 各為 1/2。 遺傳研究中可通過概率來推算遺傳比率，從而分析和判斷該比率發(fā)生的真實(shí)性和可靠性。 5 概率與 X 2檢驗(yàn) 在遺傳學(xué)研究的應(yīng)用中，主要根據(jù)概率的兩個(gè)基本定理，即乘法定理和加法定理。 a． 乘法定理 ： 兩個(gè) 獨(dú)立事件 同時(shí)發(fā)生的概率等于各個(gè)事件發(fā)生概率的乘積。 例如：豌豆黃子葉、圓粒 ⅹ 綠子葉、皺粒 ? YyRr 由于這兩對(duì)性狀是受兩對(duì)獨(dú)立基因的控制，屬于獨(dú)立事件。 Y 或 y、 R 或 r進(jìn)入一個(gè)配子的概率均為 1/2? 兩個(gè)非等位基因 同時(shí)進(jìn)入某一配子的概率則是各基因概率的乘積 ?(1/2)2=1/4。 b． 加法定理 兩個(gè) 互斥事件 同時(shí)發(fā)生的概率是 各個(gè)事件各自發(fā)生概率之和 。 互斥事件 ：是某一事件出現(xiàn)，另一事件即被排斥。 例如：豌豆子葉顏色不是黃色就是綠色， 二者只居其一 。 如求豌豆子葉黃色和綠色的概率，則為二者概率之和，即 (1/2) ＋ (1/2) = 1 由于各種因素的干擾，遺傳學(xué)試驗(yàn)實(shí)際獲得的 各項(xiàng)數(shù)值 與其理 論上按概率估算的 期望數(shù)值 常具有一定的 偏差 。 兩者之間出現(xiàn)的偏差 ?屬于試驗(yàn)誤差造成？還是真實(shí)的差異？ 通常可用 X 2測(cè)驗(yàn)進(jìn)行判斷 。 對(duì)于計(jì)數(shù)資料，通常先計(jì)算衡量差異大小的統(tǒng)計(jì)量 X 2 ，根據(jù)X 2 值查知誤表概率的大小 ?可判斷偏差的性質(zhì)，這種檢驗(yàn)方法叫做 X 2 測(cè)驗(yàn)。 X 2 測(cè)驗(yàn)基本公式： （注： O是實(shí)測(cè)值， E是理論值） 二、 X 2檢驗(yàn) 有了 x2值，有了自由度 (用 df表示， df = k 1， k為類型數(shù) )，就可以 查出 P值 。 P值是指實(shí)測(cè)值與理論值相差一樣大以及更大的積加概率。 例如，子代為 1： 1， 3： 1的場(chǎng)合，自由度是 1； 9： 3： 3： 1的情況下， 自由度為 3. 自由度一般為 子代分離類型的數(shù)目減 1，即自由度 = k–1。 例如，用測(cè)驗(yàn)檢驗(yàn)上一節(jié)中孟德爾兩對(duì)相對(duì)性狀的雜交試驗(yàn)結(jié)果，列于表 4－ 7中。 在 遺傳學(xué)實(shí)驗(yàn)中 P值常以 5%（ ）為標(biāo)準(zhǔn)， P說明 “ 差異不顯著 ” ， P “ 差異顯著 ” ；如果P “ 差異極度顯著 ” 。 由表 4－ 7求得 x2=， df=3，查表 4－ 8即得 P值為―，說明實(shí)際值與理論值差異發(fā)生的概率在90%以上，因而樣本的 表現(xiàn)型比例符合 9： 3： 3： 1。 x2測(cè)驗(yàn)法不能用于百分比， 如果遇到百分比應(yīng)根據(jù)總數(shù)把他們化成頻數(shù) ，然后計(jì)算差數(shù) . 例如，在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中得到雌果蠅 44%，雄果蠅 56%，總數(shù)是 50只，現(xiàn)在要測(cè)驗(yàn)一下這個(gè)實(shí)際數(shù)值與理論數(shù)值是否相符，這就需要首先把百分比根據(jù)總數(shù)化成頻數(shù)，即 : 50 44% = 22只 50 56% = 28只 然后按照 x2測(cè)驗(yàn)公式求 x2值。 基因互作 1 等位基因間相互作用 ? 完全顯性 ? 不完全顯性 ? 共顯性 ? 鑲嵌顯性 ? 致死基因 ? 復(fù)等位基因 ? (plete dominance) ： F1表現(xiàn)與親本之一完全一樣 ，而非雙親的中間型或同時(shí)表現(xiàn)雙親的性狀。 ? 2. 不完全顯性 (inplete dominance) ：F1表現(xiàn)為雙親性狀的中間型。 F1為中間型， F2分離，說明 F1出現(xiàn)中間型 性狀并非是基因的摻和，而是 顯性不完全 ； 當(dāng) 相對(duì)性狀為不完全顯性時(shí)，其表現(xiàn)
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