約束條件的檢驗ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 01:33 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 或 : ** 1133*110* ????? ?????? ?? kk XXXY ?(*) (**) 如果對（ **）式回歸得出 : 1310 ?,?,?,? ?k???? ?則由約束條件可得 ： 12 ?1? ?? ?? 1?? ?? kk ?? 然而，對所考查的具體問題 能否施加約束？需進一步進行相應的檢驗。 常用的檢驗有 ： F檢驗、 x2檢驗與 t檢驗。 F檢驗 在同一樣本下，記 無約束 樣本回歸模型為 : eβXY ?? ?受約束 樣本回歸模型為 : **? eβXY ??于是 : )ββX(eβXeβXβXYe **** ????? ???????? 受約束 樣本回歸模型的 殘差平方和 RSSR )ββX(X)ββ(eeee **** ???? ????????于是 eeee** ???e’e為 無約束 樣本回歸模型的 殘差平方 和 RSSU (*) 受約束 與 無約束 模型都有 相同的 TSS 這意味著 ， 通常情況下 ， 對模型施加約束條件會降低模型的解釋能力 。 但是 ， 如果約束條件為真 ， 則受約束回歸模型與無約束回歸模型具有相同的解釋能力 ，RSSR 與 RSSU的差異變小 。 由（ *）式 RSSR ≥ RSSU 從而 ESSR ≤ ESSU 可用 RSSR RSSU的大小來檢驗約束的真實性 根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學的知識： )1(~/ 22 ?? UU knR S S ??)1(~/ 22 ?? RR knR S S ??)(~/)( 22 RUUR kkR S SR S S ?? ??于是： )1,(~)1/( )/()( ????? ??? URUUURUUR knkkFknR S SkkR S SR S SF 討論： 如果約束條件無效， RSSR 與 RSSU的差異較大，計算的 F值也較大。 于是，可用計算的 F統(tǒng)計量的值與
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