傳播研究方法第七講(編輯修改稿)
2025-05-29 04:34 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 —— 抽樣簡(jiǎn)史 ? 阿爾夫 蘭登（ Alf Landon） OR 羅斯福（Franklin Rooselvelt）？ ? 從 1920年到 1932年的大選， Literary Digest依托從電話簿及車牌登記名單中所選出的訪問(wèn)對(duì)象，詢問(wèn)其在即將到來(lái)的總統(tǒng)大選中會(huì)投票給誰(shuí)，均準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了大選結(jié)果。 ? 1936年， LD進(jìn)行了最具雄心的民意測(cè)驗(yàn)：以同樣的方式將選票寄給全美 1000萬(wàn)選民，最后收到 200萬(wàn)人的反饋：結(jié)果顯示有 57%的人支持共和黨候選人阿爾夫 蘭登。 ? 但是，兩周后的投票結(jié)果顯示，羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢(shì)， 61%的得票率，連任美國(guó)總統(tǒng)。 問(wèn)題 1：回收率低； 問(wèn)題 2：抽樣方式排除了窮人 一、引言 —— 抽樣簡(jiǎn)史 ? 托馬斯 杜威（ Thomas Dewey） OR 哈利 杜魯門(mén)（ Harry Truman）？ ? 與 LD相反， 1936年，喬治 蓋洛普（ Gee Gallup）以 配額抽樣 （ Quota sampling）的方法，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了羅斯福將擊敗蘭登；之后準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了 19 1944年的總統(tǒng)當(dāng)選人。 ? 但以同樣的方法， 1948年，蓋洛普錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)紐約市長(zhǎng)杜威能擊敗當(dāng)時(shí)在位的杜魯門(mén)而當(dāng)選總統(tǒng)。 ? 問(wèn)題 1：樣本不具代表性。配額抽樣要求研究者必須對(duì)總體情況有所了解，但二戰(zhàn)促成了大量農(nóng)村人口涌入城市，很大程度上改變了 1940年人口普查資料顯示的人口特征。問(wèn)題 2：取樣偏倚 【 無(wú)回答問(wèn)題的處理 】 一、引言 —— 兩種抽樣方法 ? 非概率抽樣（ Nonprobability Sampling） ? 多為質(zhì)化研究采用 ? 概率抽樣（ Probability Sampling） ? 從一份名單中選出“隨機(jī)樣本”，樣本代表總體； ? 是社會(huì)科學(xué)研究中選取大型和具代表性樣本的主要方式，為量化研究所采用。 二、非概率抽樣 （ Nonprobability Sampling） ? 無(wú)法選擇概率樣本時(shí)（如無(wú)法獲得總體名單），可以進(jìn)行非概率抽樣。 ? 基于研究者的主觀判斷，以手頭進(jìn)行的研究所要達(dá)到的特定目標(biāo)為判斷的依據(jù)。 ? 樣本不具有代表性，不可推論總體 二、非概率抽樣 （ Nonprobability Sampling） 7種非概率抽樣： ? 偶遇樣本 /方便樣本 /就近法（ Haphazard, Accidental, or Convenience Sampling） ? 目的 /判斷抽樣（ Purposive or Judgmental Sampling） ? 配額抽樣（ Quota Sampling） ? 滾雪球抽樣（ Snowball Sampling） ? 反常案例研究 /極端案例抽樣（ Deviant Case Sampling） ? 序貫抽樣（ Sequential Sampling） ? 理論抽樣（ Theoretical Sampling） 二、非概率樣本 1. 偶遇樣本 /方便樣本 /就近法 （ Haphazard, Accidental, or Convenience Sampling） ? 1）電視臺(tái)攔下路人做訪問(wèn)、碰到誰(shuí)就訪問(wèn)誰(shuí)； 2）報(bào)社要求讀者從報(bào)紙上剪下問(wèn)卷填好寄回； 3）尋找志愿者訪問(wèn) ? 是一種極其冒險(xiǎn)的抽樣方法。 ? 只有在研究目的是要了解在某特定時(shí)間內(nèi)通過(guò)抽樣地點(diǎn)的路人的一些特征，或采取更少冒險(xiǎn)性的抽樣方法不可能時(shí)，才具合理性。 ? 要非常謹(jǐn)慎做推論，且應(yīng)提醒讀者注意這種方法的危險(xiǎn)性。 ? 例： 馬杰偉： 《 酒吧工廠：南中國(guó)城市文化研究 》 ，江蘇人民出版社 2022年版。 “第二部分 酒吧工廠現(xiàn)場(chǎng)日志” 便利樣本：田野選擇 尋找落腳點(diǎn) 第十章：工廠的勞動(dòng)人生 便利樣本：訪談對(duì)象 ? 來(lái)自某一成員的介紹是民族志學(xué)者進(jìn)入一個(gè)群體的最佳門(mén)票。 ? 社區(qū)成員也許對(duì)民族志學(xué)者個(gè)人或者他的工作不感興趣。一個(gè)中間人或者“媒人” —— 幫助者（ facilitator） 能夠?yàn)槠浯蜷_(kāi)門(mén)戶。這個(gè)幫助者應(yīng)該在該群體中有著相當(dāng)?shù)男庞枚取Ｔ撝虚g人與社區(qū)的關(guān)系越密切越好。在研究的初始階段，該群體對(duì)于中間人的信任會(huì)延伸至民族志學(xué)者的信任 【 暈輪效應(yīng) 】 。 ? 田野作業(yè) 者 總是無(wú)法找到提供介紹的最佳人選，而只得順應(yīng)于身邊可供利用的資源。 二、非概率樣本 2. 目的 /判斷抽樣 （ Purposive or judgmental sampling） ? 依據(jù)研究者對(duì)研究目的的判斷（如：總體、其組成部分、研究目的）來(lái)選擇適當(dāng)?shù)某闃臃椒ā? ? 常為實(shí)地研究者所采用。民族志學(xué)者依賴他們的判斷，基于研究問(wèn)題，來(lái)選擇該亞文化或單位中最適合的人群。 ? 馬杰偉： 《 時(shí)尚志 》 ，復(fù)旦大學(xué)出版社 2022年版。“第一部分 北京時(shí)尚產(chǎn)業(yè)筆記” 判斷取樣：研究案例的選擇 第一次在北京看見(jiàn)“時(shí)尚大廈”站立在城市的心臟能夠地帶，直覺(jué)立刻告訴我她對(duì)城市文化的意義。個(gè)人化的疏離城市中，她或可被視為一個(gè)時(shí)尚圖騰，生產(chǎn)身份歸屬，制造想象社群，并且接駁境外的文化資源，為中國(guó)的城市一族締造幻象。 回想起來(lái)我?guī)缀跏堑谝谎壑币暋皶r(shí)尚大廈”的那一刻，就決意要走進(jìn)去看個(gè)究竟。而在往后的幾年，城市高樓中的這一座大樓，真的經(jīng)常出現(xiàn)在我對(duì)城市文化的思考之中。 —— 《 時(shí)尚志 》 ： 二、非概率樣本 3. 配額抽樣 （ Quota sampling） ? 從建立描述總體特征的矩陣或表格開(kāi)始。 ? 一旦建立起矩陣，矩陣中每一個(gè)格子（ cell）就有了相應(yīng)的比例。研究者根據(jù)研究目的的不同從不同的格子中選擇樣本并收集資料。 ? 代表每一個(gè)格子出現(xiàn)的人，按照這些格子相對(duì)于總體的比例，給予加權(quán)。 ? 缺陷：配額的框架必須精確 為什么
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