【文章內容簡介】 抽取地理、人口、組織單位三大主體對象，形成主體庫。其中地理信息庫主表，主要由地理信息構成，以地址信息id為主鍵，詳細地址信息為主要字段，形成地址信息庫主表。自然人口信息庫主表，主要由公安自然人口信息構成，以人口信息id（或身份證號）為主鍵，以自然人口地址信息、自然人姓名、性別等信息為主要字段，形成自然人口信息庫主表。組織單位信息庫主表，主要由工商企業(yè)登記信息、編辦事業(yè)單位信息、民政社會團體、民辦非企業(yè)單位及質監(jiān)局的組織機構代碼頒證信息構成，以組織單位id為主鍵，以工商注冊號、組織機構代碼證、組織單位名稱、注冊地址、辦公地址等信息為主要字段，形成組織單位信息庫主表。（2）主題表關聯(lián)各主題庫通過對應的主題表中的主鍵相互關聯(lián)，如組織單位主題表通過企業(yè)地址與地址信息主題表關聯(lián)、人口主題表通過人員居住地址與地理信息主題表關聯(lián)、自然人主題表通過身份證號與組織單位主題表關聯(lián)。（3）業(yè)務屬性信息關聯(lián)以主題表關聯(lián)形成了數據關聯(lián)融合的整體框架，各業(yè)務屬性信息之間也需要通過相應的主鍵進行關聯(lián)，如自然人口民政、勞動、計生、衛(wèi)生信息等為屬性專題數據表，通過身份證號與自然人主題表關聯(lián)。（4）屬性信息與地理信息的關聯(lián)屬性信息與地理信息的關聯(lián)地址編碼主要通過地址編碼實現。地址編碼的過程通常包括兩個明確的步驟，即地址標準化和地址匹配。地址標準化是指在進行地址編碼之前，將道路地址處理為一種熟悉的、常用的格式，糾正道路和地址名稱的形式等。目前寧波市規(guī)劃局已經采集了20多萬條標準地址數據，具備了地址匹配的基礎條件。地址匹配指確定具體地址事件的空間位置，并且將其繪制在地圖上，最終目標是為給定地址，如：企業(yè)地址、人員居住地址等返回最準確的匹配結果，并通過GIS服務器在地圖上找到并標明每條地址所對應的位置。地址編碼的方式有3種：定位到道路、定位到區(qū)域以及定位到道路和定位到區(qū)域相結合的方式。定位到道路：是通過道路名和門牌號碼進行匹配，在參考主題中每一個路段都具有道路名和起止門牌號碼信息，在地理編碼時，首先首先根據地址信息中道路名找到參考主題中相同名稱的路段，然后根據地址信息中的門牌號及每個路段的起止門牌號碼信息找到門牌號所在路段，最后根據門牌號及該路段的起止門牌號碼信息進行內插確定該記錄在該路段上的位置。定位到區(qū)域：將地址中具有區(qū)域屬性的記錄與地圖地址相應屬性的區(qū)域記錄進行比較，如果匹配成功，則將待查地址區(qū)域以點要素形式生成在地圖的相應區(qū)域內。定位到區(qū)域以及定位到道路和定位到區(qū)域相結合的方式：是將上述兩個方法折中的方式來實現的。采用地址編碼的優(yōu)點：信息自動匹配，信息自動關聯(lián)融合，減少了人力物力開銷。缺點：匹配信息存在不準確現象，系統(tǒng)實現過程復雜。 數據倉庫層隨著某市新區(qū)數據融合服務平臺將越來越多的部門數據收集整合起來，信息共享平臺數據內容越來越復雜，更多的數據信息無法得到有效的分析利用。而隨著社會信息化的快速發(fā)展，平臺用戶決策任務越來越重，決策頻率也越來越高，原始的數據分析已經無法負荷這種大量度、高頻率、多維度的決策支持工作，為此信息共享平臺引入數據倉庫技術。數據倉庫是一個面向主題、集成的、非易失的、隨時間變化的數據集合，能夠對平臺數據進行分類、元數據抽取、數據統(tǒng)計、模型搭建、歷史數據存儲等操作，為智能分析提供多角度、多層次、多時間面的數據支持，方便智能分析中數據統(tǒng)計，利用數據倉庫，新的分析需求無需從原始數據進行重新歸總統(tǒng)計，可直接利用初步綜合數據或中度綜合數據甚至高度綜合數據，從而節(jié)約數據分析時間，快速支持用戶決策，同時也節(jié)約了分析系統(tǒng)設計開發(fā)成本。數據倉庫還存放了大量的歷史統(tǒng)計靜態(tài)數據，對于以時間為主線的環(huán)比、同比、趨勢等分析可提供直接的數據支持，不需向原始的數據分析那樣去調用原始的歷史數據來重復統(tǒng)計，也解決有些數據無歷史數據記錄的弊端。 數據應用層應用系統(tǒng)是數據融合服務平臺建設的目的，通過應用系統(tǒng)的建設，充分發(fā)揮基礎人口、組織單位庫和地理信息庫融合以及多部門信息整合的優(yōu)勢，滿足以往做不好或者不能做的業(yè)務應用，以各種靈活的方式為用戶提供應用服務，例如部門共享應用、智慧社區(qū)、政府應用、領導桌面、智能分析、權限管理、全面審計、數據目錄、單點登錄、公眾服務等。 架構優(yōu)勢（1）不脫離國家基礎資源庫標準規(guī)范體系，充分利用已有的建設成果；（2）提供了更加深入的數據融合功能，為城市的綜合管理、委辦局的協(xié)同工作、智慧應用的全面服務奠定了基礎；（3）提供了便捷的數據利用方式，能夠使云計算中心的信息資源得到有效的利用；（4）數據的收集、清洗、比對、核查、建庫形成了完整的閉環(huán)，保證了數據的完整性和現勢性；（5）采用先進的技術，保證了服務良好的擴展性和實用性；（6）以空間位置信息為樞紐組織全區(qū)的基礎數據，具有直觀性和廣泛的業(yè)務關聯(lián)性，極大的提升了數據利用的效率和范圍。 建設內容本項目的建設內容包括對需要采集的信息資源的梳理和建設基礎數據庫，同時建設保證基礎數據庫數據持續(xù)更新及利用的數據交換系統(tǒng)、數據加工處理系統(tǒng)、數據目錄系統(tǒng)、數據綜合展現系統(tǒng)、數據分析挖掘系統(tǒng)、數據共享服務系統(tǒng)、統(tǒng)一管理系統(tǒng)、數據標準規(guī)范體系和安全體系等，具體包括：（1） 信息資源梳理針對城市各委辦局信息資源的現狀進行摸底調研，制定統(tǒng)一的信息資源標準規(guī)范，并參照標準規(guī)范采集、梳理公安局、工商局、計生局、民政局等政府部門的信息資源，形成信息資源目錄體系，為實現具有普遍性的信息資源整合打下基礎。（2） 基礎數據庫建庫建立由人口、法人、空間等基礎信息資源、城市視頻、文檔數據構成的數據庫，其中人口基礎信息資源包含人口原始庫、人口庫（人口核心信息表、人口擴展信息表）；法人基礎信息資源包含法人原始庫、法人庫（法人核心信息表、法人擴展信息表；空間地理基礎信息資源包括空間地址信息表、地理信息圖層、政務信息圖層、公眾服務圖層等；物聯(lián)網數據庫則主要從各物聯(lián)網項目中抽取實時監(jiān)控的全媒體數據，實現多種監(jiān)控手段的統(tǒng)一，構建可視化的物聯(lián)網系統(tǒng)的數據全面的存儲；同時基礎數據庫內容還包括各種文檔數據。（3） 數據交換系統(tǒng)建設數據交換系統(tǒng)，實現各政府機構人口、法人、空間地理等基礎信息的數據交換。滿足在線實時或非實時數據交換的目標，為基礎數據庫建設獲取數據信息。數據交換系統(tǒng)核心的功能包括了數據橋接子系統(tǒng)、數據傳輸子系統(tǒng)、前置交換子系統(tǒng)和交換管理監(jiān)控子系統(tǒng)。無論是政務外網應用、專網應用均能夠利用數據交換平臺便捷、安全、高效的進行數據交換。（4） 數據加工處理系統(tǒng)數據加工處理系統(tǒng)是對通過數據交換系統(tǒng)交換到某市新區(qū)數據融合服務平臺前置交換信息庫的數據進行清洗、比對、整理后，實現數據準確無誤進入數據庫，并將異常數據反饋給相關委辦局。數據加工處理系統(tǒng)的建設目的是為了保證數據的動態(tài)準確性，需要對政府基礎數據庫的信息進行加工處理。根據數據的具體情況，設定數據的比對、清洗流程、規(guī)則，實現對數據的自動化清洗和比對，并針對數據來源對異常數據進行反饋，并將處理完成的數據進入數據融合服務平臺的中心數據庫。（5） 數據融合系統(tǒng)數據融合系統(tǒng)主要實現對不同來源數據的關聯(lián)和融合，從而使得數據能夠對人口的全生命周期、事件的全流程進行描述。數據融合系統(tǒng)的功能包括數據關聯(lián)綁定，實現基礎數據（人口、法人）、物聯(lián)網數據、空間地理數據之間的關聯(lián)。數據融合系統(tǒng)另一個核心功能是實現不同來源的同一數據的關聯(lián)綁定，從而實現各部門雖然能夠采用部門數據標準，但能夠在區(qū)域層面上實現數據的標準統(tǒng)一。（6） 數據目錄系統(tǒng)數據目錄系統(tǒng)是維護某市新區(qū)數據融合服務平臺的展示中心，其目的是讓用戶能夠在不接觸數據的情況下，對數據的屬性能夠有清晰地了解。數據目錄系統(tǒng)的功能包括目錄管理，元數據管理，數據源信息注冊，資源目錄展示等功能。（7） 數據倉庫數據倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數據集合。數據倉庫的重點與要求是能夠準確、安全、可靠地從某市新區(qū)數據融合服務平臺數據庫中取出數據，經過加工轉換成有規(guī)律信息之后，再供管理人員進行分析使用。數據倉庫主要是應用于決策支持系統(tǒng)，其主要目的是“提取”信息并加以擴展，用來進行處理基于數據倉庫的決策支持系統(tǒng)(DSS)的應用。在某市新區(qū)數據融合服務平臺的建設中，通過將基礎數據、物聯(lián)網數據、空間數據、文檔數據根據具體的應用主題，抽取到數據倉庫中，從而為政務業(yè)務的開展、政府的決策和管理、對公眾的服務等業(yè)務決策提供依據。本方案中涉及的數據倉庫主要功能有：l 原始數據抽取：將數據融合服務平臺現有的原始數據進行結構化分析，提取客觀可供分析使用的原始數據，填充到數據倉庫，用作數據分析的基礎顆粒數據。l 數據建模：根據數據倉庫中的基礎數據顆粒，進行維度挑揀，設置維度劃分口徑，搭建數據分析模型。l 數據切片綜合：根據數據模型中多種維度，對原始顆粒數據進行多維度切片，并進行多層次的綜合，形成輕度、中度、高度、綜合的統(tǒng)計數據。l 歷史數據存儲：設置統(tǒng)計周期，將每次統(tǒng)計出來的數據結果進行存儲，保存所有的歷史分析記錄，為歷史同比、趨勢分析提供直接的數據支持。（8） 數據綜合展現及搜索系統(tǒng)數據綜合展現系統(tǒng)分別利用圖表、地圖、視頻等多種手段對綜合性數據進行呈現和展示，從而為數據可視化提供必要的工具和手段，利用可視化的手段，去蕪存菁，抽取關鍵數據進行展示和應用?？梢苑謩e采用二維地圖、三維地圖、遙感影像地圖、視頻物聯(lián)網數據融合展示等多種手段進行展現。通過數據搜索系統(tǒng)，能夠便捷的在海量數據中搜索出所需要的數據內容、數據分類等，從而為數據的充分利用提供工具。（9） 數據分析挖掘系統(tǒng)數據分析挖掘系統(tǒng)主要是通過利用某城市云計算中心處理平臺強大的計算資源，利用BI和數據倉庫工具，實現對融合數據的深入分析，滿足政府決策和社會綜合管理的需求。數據的分析和挖掘主要分為兩個部分，分別為指標分析和數據深度挖掘。指標分析是根據政府管理需要，設定對管理決策有意義的指標，利用分析挖掘系統(tǒng)的數據關聯(lián)關系，對指標進行呈現；數據深度挖掘是根據業(yè)務需要，用數據量化方式，并開發(fā)一定的算法，對業(yè)務目標進行綜合評估。（10） 數據共享服務系統(tǒng)數據共享服務系統(tǒng)基于某市新區(qū)數據融合服務平臺的數據庫，系統(tǒng)通過接口將各個行政部門數據進行開放，同時也向各個行政部門提供將清洗整合、統(tǒng)計分析的數據，實現信息共享平臺的“各有所供、各有所用”的設計思想。數據共享有多種方式，可以通過應用服務中心的數據應用服務接口，也可以通過數據采集時所使用的部分交換模式，包括數據庫對接模式、excel交換模式、Web Service接口模式。（11） 信息資源開放系統(tǒng)開發(fā)信息資源開放系統(tǒng)，該平臺與數據融合服務平臺的進行邏輯上隔離，經過加工處理，不涉及隱私安全的信息針對應用系通過開發(fā)企業(yè)、獨立ISV等服務提供商提供數據服務進行開放，從而促進數據向公共服務的轉化。（12） 平臺運營系統(tǒng)平臺運營系統(tǒng)對整個平臺的運行情況進行管理和監(jiān)控，能夠對數據交換情況、信息的訪問情況、應用接口的調用情況、數據訪問日志、熱點數據、進行統(tǒng)一的管理和分析，根據運營需要生成平臺的運行報表。（13） 統(tǒng)一管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理系統(tǒng)包括兩方面內容：單點登錄和統(tǒng)一權限管理。由于用戶相對分散且涉及多個行政管理部門和企事業(yè)單位，也會涉及到個人用戶，同時還將集中海量數據應用。介于這種多用戶，多應用的平臺，系統(tǒng)構建統(tǒng)一管理系統(tǒng)，實現統(tǒng)一用戶管理，統(tǒng)一組織架構管理，統(tǒng)一登錄管理，減少用戶、組織架構維護成本，解決用戶各個應用系統(tǒng)都要登錄的弊端。各個系統(tǒng)集，只需維護自身系統(tǒng)權限即可。（14） 信息標準規(guī)范體系基礎信息標準規(guī)范體系包括數據規(guī)范和信息系統(tǒng)管理規(guī)范。數據規(guī)范包括信息分類、信息資源目錄、元數據、數據審核、數據注冊、數據建設、信息服務等標準和規(guī)范。（15） 數據安全管理體系數據安全管理，顧名思義就是要保護數據信息免受威脅的影響，從而確保某市新區(qū)數據融合服務平臺的連續(xù)性，縮減業(yè)務平臺有可能面臨的風險，為整個業(yè)務平臺部門的長期正常運行提供強有力的保障。在信息安全中，最活躍的因素是人，對人的管理包括法律、法規(guī)與政策的約束、安全指南的幫助、安全意識的提高、安全技能的培訓、人力資源管理措施以及企業(yè)文化的熏陶，系統(tǒng)的正常運營實現都是以完備的安全管理政策和制度為前提。這里所說的安全管理制度包括信息安全工作的總體方針、策略、規(guī)范各種安全管理活動的管理制度以及管理人員或操作人員日常操作的操作規(guī)程。 平臺信息資源數據分析某市新區(qū)數據融合服務平臺的數據不應該僅僅包含基礎數據，更重要的是動態(tài)數據和事件過程數據。在平臺建設中，相關的數據分別為：（1） 基礎數據：也就是信息資源中心中經常提起四大基礎資源庫（住建部智慧城市中提出了五大基礎資源庫，在人口庫、法人庫、空間地理庫、宏觀經濟庫的基礎上，根據住建部門的管理范圍，增加了建筑物數據庫），從各部門將相關的數據進行抽取比對，作為未來信息化項目建設的基礎。基礎數據主要來自各個業(yè)務部門，比如人口數據主要來自公安、民政、計生、衛(wèi)生、人社等；法人數據主要來自工商、質監(jiān)、安監(jiān)、國稅、地稅等部門；空間地理數據主要來自國土、規(guī)劃等部門。另外，公共基礎數據除了上述數據外，還包括其他的基礎數據，包括視頻、地下管網、專業(yè)人員、雨量、天氣、車輛等滿足不同應用需求的多種數據。（2） 實時動態(tài)數據：部門交換數據往往存在實時性差、更新不及時的問題，因而來自基層的實時動態(tài)數據往往具有無與倫比的價值。多地的基礎數據平臺建設過程中，實時動態(tài)數據均能得到各部門的青睞。建議在某市新區(qū)數據融合服務平臺的建設過程中，能夠通過整合基層人員實時采集人、地、事、物等信息，從而提升數據融合服務平臺數據的價值，并且能夠對各種數據進行比對和校準。（3） 事件過程數據庫。無論城市運行體征監(jiān)測還是應急系統(tǒng)，均需要除基礎信息之外的實時動態(tài)信息和事件過程數據。事件過程數據庫可以從各部門應用系統(tǒng)抽取相關信息，一方面能夠及時發(fā)現城市運行中的問題，更重要的是動態(tài)的信息為數據的分析和挖掘提供了必不可少的基礎。而在后續(xù)的建設中，建議將民生服務大廳、各部門業(yè)務處理、企業(yè)運行監(jiān)測相關數據注意納入某市新區(qū)數據融合服務平臺中，從而實現一站式數據公共服務。（4） 物聯(lián)網監(jiān)測數據。目前物聯(lián)網數據應用越來越廣泛，其中應用最廣泛的是視頻監(jiān)控數據