【文章內(nèi)容簡介】 抽取地理、人口、組織單位三大主體對象，形成主體庫。其中地理信息庫主表，主要由地理信息構(gòu)成，以地址信息id為主鍵，詳細(xì)地址信息為主要字段，形成地址信息庫主表。自然人口信息庫主表，主要由公安自然人口信息構(gòu)成，以人口信息id（或身份證號）為主鍵，以自然人口地址信息、自然人姓名、性別等信息為主要字段，形成自然人口信息庫主表。組織單位信息庫主表，主要由工商企業(yè)登記信息、編辦事業(yè)單位信息、民政社會團(tuán)體、民辦非企業(yè)單位及質(zhì)監(jiān)局的組織機(jī)構(gòu)代碼頒證信息構(gòu)成，以組織單位id為主鍵，以工商注冊號、組織機(jī)構(gòu)代碼證、組織單位名稱、注冊地址、辦公地址等信息為主要字段，形成組織單位信息庫主表。（2）主題表關(guān)聯(lián)各主題庫通過對應(yīng)的主題表中的主鍵相互關(guān)聯(lián)，如組織單位主題表通過企業(yè)地址與地址信息主題表關(guān)聯(lián)、人口主題表通過人員居住地址與地理信息主題表關(guān)聯(lián)、自然人主題表通過身份證號與組織單位主題表關(guān)聯(lián)。（3）業(yè)務(wù)屬性信息關(guān)聯(lián)以主題表關(guān)聯(lián)形成了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合的整體框架，各業(yè)務(wù)屬性信息之間也需要通過相應(yīng)的主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，如自然人口民政、勞動、計生、衛(wèi)生信息等為屬性專題數(shù)據(jù)表，通過身份證號與自然人主題表關(guān)聯(lián)。（4）屬性信息與地理信息的關(guān)聯(lián)屬性信息與地理信息的關(guān)聯(lián)地址編碼主要通過地址編碼實(shí)現(xiàn)。地址編碼的過程通常包括兩個明確的步驟，即地址標(biāo)準(zhǔn)化和地址匹配。地址標(biāo)準(zhǔn)化是指在進(jìn)行地址編碼之前，將道路地址處理為一種熟悉的、常用的格式，糾正道路和地址名稱的形式等。目前寧波市規(guī)劃局已經(jīng)采集了20多萬條標(biāo)準(zhǔn)地址數(shù)據(jù)，具備了地址匹配的基礎(chǔ)條件。地址匹配指確定具體地址事件的空間位置，并且將其繪制在地圖上，最終目標(biāo)是為給定地址，如：企業(yè)地址、人員居住地址等返回最準(zhǔn)確的匹配結(jié)果，并通過GIS服務(wù)器在地圖上找到并標(biāo)明每條地址所對應(yīng)的位置。地址編碼的方式有3種：定位到道路、定位到區(qū)域以及定位到道路和定位到區(qū)域相結(jié)合的方式。定位到道路：是通過道路名和門牌號碼進(jìn)行匹配，在參考主題中每一個路段都具有道路名和起止門牌號碼信息，在地理編碼時，首先首先根據(jù)地址信息中道路名找到參考主題中相同名稱的路段，然后根據(jù)地址信息中的門牌號及每個路段的起止門牌號碼信息找到門牌號所在路段，最后根據(jù)門牌號及該路段的起止門牌號碼信息進(jìn)行內(nèi)插確定該記錄在該路段上的位置。定位到區(qū)域：將地址中具有區(qū)域?qū)傩缘挠涗浥c地圖地址相應(yīng)屬性的區(qū)域記錄進(jìn)行比較，如果匹配成功，則將待查地址區(qū)域以點(diǎn)要素形式生成在地圖的相應(yīng)區(qū)域內(nèi)。定位到區(qū)域以及定位到道路和定位到區(qū)域相結(jié)合的方式：是將上述兩個方法折中的方式來實(shí)現(xiàn)的。采用地址編碼的優(yōu)點(diǎn)：信息自動匹配，信息自動關(guān)聯(lián)融合，減少了人力物力開銷。缺點(diǎn)：匹配信息存在不準(zhǔn)確現(xiàn)象，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程復(fù)雜。 數(shù)據(jù)倉庫層隨著某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺將越來越多的部門數(shù)據(jù)收集整合起來，信息共享平臺數(shù)據(jù)內(nèi)容越來越復(fù)雜，更多的數(shù)據(jù)信息無法得到有效的分析利用。而隨著社會信息化的快速發(fā)展，平臺用戶決策任務(wù)越來越重，決策頻率也越來越高，原始的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)無法負(fù)荷這種大量度、高頻率、多維度的決策支持工作，為此信息共享平臺引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題、集成的、非易失的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，能夠?qū)ζ脚_數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、元數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、模型搭建、歷史數(shù)據(jù)存儲等操作，為智能分析提供多角度、多層次、多時間面的數(shù)據(jù)支持，方便智能分析中數(shù)據(jù)統(tǒng)計，利用數(shù)據(jù)倉庫，新的分析需求無需從原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重新歸總統(tǒng)計，可直接利用初步綜合數(shù)據(jù)或中度綜合數(shù)據(jù)甚至高度綜合數(shù)據(jù)，從而節(jié)約數(shù)據(jù)分析時間，快速支持用戶決策，同時也節(jié)約了分析系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)成本。數(shù)據(jù)倉庫還存放了大量的歷史統(tǒng)計靜態(tài)數(shù)據(jù)，對于以時間為主線的環(huán)比、同比、趨勢等分析可提供直接的數(shù)據(jù)支持，不需向原始的數(shù)據(jù)分析那樣去調(diào)用原始的歷史數(shù)據(jù)來重復(fù)統(tǒng)計，也解決有些數(shù)據(jù)無歷史數(shù)據(jù)記錄的弊端。 數(shù)據(jù)應(yīng)用層應(yīng)用系統(tǒng)是數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺建設(shè)的目的，通過應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，充分發(fā)揮基礎(chǔ)人口、組織單位庫和地理信息庫融合以及多部門信息整合的優(yōu)勢，滿足以往做不好或者不能做的業(yè)務(wù)應(yīng)用，以各種靈活的方式為用戶提供應(yīng)用服務(wù)，例如部門共享應(yīng)用、智慧社區(qū)、政府應(yīng)用、領(lǐng)導(dǎo)桌面、智能分析、權(quán)限管理、全面審計、數(shù)據(jù)目錄、單點(diǎn)登錄、公眾服務(wù)等。 架構(gòu)優(yōu)勢（1）不脫離國家基礎(chǔ)資源庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，充分利用已有的建設(shè)成果；（2）提供了更加深入的數(shù)據(jù)融合功能，為城市的綜合管理、委辦局的協(xié)同工作、智慧應(yīng)用的全面服務(wù)奠定了基礎(chǔ)；（3）提供了便捷的數(shù)據(jù)利用方式，能夠使云計算中心的信息資源得到有效的利用；（4）數(shù)據(jù)的收集、清洗、比對、核查、建庫形成了完整的閉環(huán)，保證了數(shù)據(jù)的完整性和現(xiàn)勢性；（5）采用先進(jìn)的技術(shù)，保證了服務(wù)良好的擴(kuò)展性和實(shí)用性；（6）以空間位置信息為樞紐組織全區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，具有直觀性和廣泛的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性，極大的提升了數(shù)據(jù)利用的效率和范圍。 建設(shè)內(nèi)容本項(xiàng)目的建設(shè)內(nèi)容包括對需要采集的信息資源的梳理和建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，同時建設(shè)保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)持續(xù)更新及利用的數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加工處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)目錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)綜合展現(xiàn)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)、統(tǒng)一管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和安全體系等，具體包括：（1） 信息資源梳理針對城市各委辦局信息資源的現(xiàn)狀進(jìn)行摸底調(diào)研，制定統(tǒng)一的信息資源標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并參照標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范采集、梳理公安局、工商局、計生局、民政局等政府部門的信息資源，形成信息資源目錄體系，為實(shí)現(xiàn)具有普遍性的信息資源整合打下基礎(chǔ)。（2） 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建庫建立由人口、法人、空間等基礎(chǔ)信息資源、城市視頻、文檔數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，其中人口基礎(chǔ)信息資源包含人口原始庫、人口庫（人口核心信息表、人口擴(kuò)展信息表）；法人基礎(chǔ)信息資源包含法人原始庫、法人庫（法人核心信息表、法人擴(kuò)展信息表；空間地理基礎(chǔ)信息資源包括空間地址信息表、地理信息圖層、政務(wù)信息圖層、公眾服務(wù)圖層等；物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫則主要從各物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中抽取實(shí)時監(jiān)控的全媒體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多種監(jiān)控手段的統(tǒng)一，構(gòu)建可視化的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)全面的存儲；同時基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容還包括各種文檔數(shù)據(jù)。（3） 數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各政府機(jī)構(gòu)人口、法人、空間地理等基礎(chǔ)信息的數(shù)據(jù)交換。滿足在線實(shí)時或非實(shí)時數(shù)據(jù)交換的目標(biāo)，為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)獲取數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)核心的功能包括了數(shù)據(jù)橋接子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸子系統(tǒng)、前置交換子系統(tǒng)和交換管理監(jiān)控子系統(tǒng)。無論是政務(wù)外網(wǎng)應(yīng)用、專網(wǎng)應(yīng)用均能夠利用數(shù)據(jù)交換平臺便捷、安全、高效的進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。（4） 數(shù)據(jù)加工處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)加工處理系統(tǒng)是對通過數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)交換到某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺前置交換信息庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、比對、整理后，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤進(jìn)入數(shù)據(jù)庫，并將異常數(shù)據(jù)反饋給相關(guān)委辦局。數(shù)據(jù)加工處理系統(tǒng)的建設(shè)目的是為了保證數(shù)據(jù)的動態(tài)準(zhǔn)確性，需要對政府基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的信息進(jìn)行加工處理。根據(jù)數(shù)據(jù)的具體情況，設(shè)定數(shù)據(jù)的比對、清洗流程、規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自動化清洗和比對，并針對數(shù)據(jù)來源對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，并將處理完成的數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的中心數(shù)據(jù)庫。（5） 數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對不同來源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和融合，從而使得數(shù)據(jù)能夠?qū)θ丝诘娜芷?、事件的全流程進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的功能包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)綁定，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（人口、法人）、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、空間地理數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)另一個核心功能是實(shí)現(xiàn)不同來源的同一數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)綁定，從而實(shí)現(xiàn)各部門雖然能夠采用部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但能夠在區(qū)域?qū)用嫔蠈?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。（6） 數(shù)據(jù)目錄系統(tǒng)數(shù)據(jù)目錄系統(tǒng)是維護(hù)某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的展示中心，其目的是讓用戶能夠在不接觸數(shù)據(jù)的情況下，對數(shù)據(jù)的屬性能夠有清晰地了解。數(shù)據(jù)目錄系統(tǒng)的功能包括目錄管理，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)源信息注冊，資源目錄展示等功能。（7） 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫的重點(diǎn)與要求是能夠準(zhǔn)確、安全、可靠地從某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工轉(zhuǎn)換成有規(guī)律信息之后，再供管理人員進(jìn)行分析使用。數(shù)據(jù)倉庫主要是應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)，其主要目的是“提取”信息并加以擴(kuò)展，用來進(jìn)行處理基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)(DSS)的應(yīng)用。在某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的建設(shè)中，通過將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)根據(jù)具體的應(yīng)用主題，抽取到數(shù)據(jù)倉庫中，從而為政務(wù)業(yè)務(wù)的開展、政府的決策和管理、對公眾的服務(wù)等業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。本方案中涉及的數(shù)據(jù)倉庫主要功能有：l 原始數(shù)據(jù)抽?。簩?shù)據(jù)融合服務(wù)平臺現(xiàn)有的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，提取客觀可供分析使用的原始數(shù)據(jù)，填充到數(shù)據(jù)倉庫，用作數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)顆粒數(shù)據(jù)。l 數(shù)據(jù)建模：根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)顆粒，進(jìn)行維度挑揀，設(shè)置維度劃分口徑，搭建數(shù)據(jù)分析模型。l 數(shù)據(jù)切片綜合：根據(jù)數(shù)據(jù)模型中多種維度，對原始顆粒數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度切片，并進(jìn)行多層次的綜合，形成輕度、中度、高度、綜合的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。l 歷史數(shù)據(jù)存儲：設(shè)置統(tǒng)計周期，將每次統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行存儲，保存所有的歷史分析記錄，為歷史同比、趨勢分析提供直接的數(shù)據(jù)支持。（8） 數(shù)據(jù)綜合展現(xiàn)及搜索系統(tǒng)數(shù)據(jù)綜合展現(xiàn)系統(tǒng)分別利用圖表、地圖、視頻等多種手段對綜合性數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)和展示，從而為數(shù)據(jù)可視化提供必要的工具和手段，利用可視化的手段，去蕪存菁，抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行展示和應(yīng)用?？梢苑謩e采用二維地圖、三維地圖、遙感影像地圖、視頻物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合展示等多種手段進(jìn)行展現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)，能夠便捷的在海量數(shù)據(jù)中搜索出所需要的數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分類等，從而為數(shù)據(jù)的充分利用提供工具。（9） 數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)主要是通過利用某城市云計算中心處理平臺強(qiáng)大的計算資源，利用BI和數(shù)據(jù)倉庫工具，實(shí)現(xiàn)對融合數(shù)據(jù)的深入分析，滿足政府決策和社會綜合管理的需求。數(shù)據(jù)的分析和挖掘主要分為兩個部分，分別為指標(biāo)分析和數(shù)據(jù)深度挖掘。指標(biāo)分析是根據(jù)政府管理需要，設(shè)定對管理決策有意義的指標(biāo)，利用分析挖掘系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，對指標(biāo)進(jìn)行呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)深度挖掘是根據(jù)業(yè)務(wù)需要，用數(shù)據(jù)量化方式，并開發(fā)一定的算法，對業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行綜合評估。（10） 數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)基于某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)通過接口將各個行政部門數(shù)據(jù)進(jìn)行開放，同時也向各個行政部門提供將清洗整合、統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信息共享平臺的“各有所供、各有所用”的設(shè)計思想。數(shù)據(jù)共享有多種方式，可以通過應(yīng)用服務(wù)中心的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)接口，也可以通過數(shù)據(jù)采集時所使用的部分交換模式，包括數(shù)據(jù)庫對接模式、excel交換模式、Web Service接口模式。（11） 信息資源開放系統(tǒng)開發(fā)信息資源開放系統(tǒng)，該平臺與數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的進(jìn)行邏輯上隔離，經(jīng)過加工處理，不涉及隱私安全的信息針對應(yīng)用系通過開發(fā)企業(yè)、獨(dú)立ISV等服務(wù)提供商提供數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行開放，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)向公共服務(wù)的轉(zhuǎn)化。（12） 平臺運(yùn)營系統(tǒng)平臺運(yùn)營系統(tǒng)對整個平臺的運(yùn)行情況進(jìn)行管理和監(jiān)控，能夠?qū)?shù)據(jù)交換情況、信息的訪問情況、應(yīng)用接口的調(diào)用情況、數(shù)據(jù)訪問日志、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)、進(jìn)行統(tǒng)一的管理和分析，根據(jù)運(yùn)營需要生成平臺的運(yùn)行報表。（13） 統(tǒng)一管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理系統(tǒng)包括兩方面內(nèi)容：單點(diǎn)登錄和統(tǒng)一權(quán)限管理。由于用戶相對分散且涉及多個行政管理部門和企事業(yè)單位，也會涉及到個人用戶，同時還將集中海量數(shù)據(jù)應(yīng)用。介于這種多用戶，多應(yīng)用的平臺，系統(tǒng)構(gòu)建統(tǒng)一管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一用戶管理，統(tǒng)一組織架構(gòu)管理，統(tǒng)一登錄管理，減少用戶、組織架構(gòu)維護(hù)成本，解決用戶各個應(yīng)用系統(tǒng)都要登錄的弊端。各個系統(tǒng)集，只需維護(hù)自身系統(tǒng)權(quán)限即可。（14） 信息標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系基礎(chǔ)信息標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系包括數(shù)據(jù)規(guī)范和信息系統(tǒng)管理規(guī)范。數(shù)據(jù)規(guī)范包括信息分類、信息資源目錄、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)審核、數(shù)據(jù)注冊、數(shù)據(jù)建設(shè)、信息服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。（15） 數(shù)據(jù)安全管理體系數(shù)據(jù)安全管理，顧名思義就是要保護(hù)數(shù)據(jù)信息免受威脅的影響，從而確保某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的連續(xù)性，縮減業(yè)務(wù)平臺有可能面臨的風(fēng)險，為整個業(yè)務(wù)平臺部門的長期正常運(yùn)行提供強(qiáng)有力的保障。在信息安全中，最活躍的因素是人，對人的管理包括法律、法規(guī)與政策的約束、安全指南的幫助、安全意識的提高、安全技能的培訓(xùn)、人力資源管理措施以及企業(yè)文化的熏陶，系統(tǒng)的正常運(yùn)營實(shí)現(xiàn)都是以完備的安全管理政策和制度為前提。這里所說的安全管理制度包括信息安全工作的總體方針、策略、規(guī)范各種安全管理活動的管理制度以及管理人員或操作人員日常操作的操作規(guī)程。 平臺信息資源數(shù)據(jù)分析某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)不應(yīng)該僅僅包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，更重要的是動態(tài)數(shù)據(jù)和事件過程數(shù)據(jù)。在平臺建設(shè)中，相關(guān)的數(shù)據(jù)分別為：（1） 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：也就是信息資源中心中經(jīng)常提起四大基礎(chǔ)資源庫（住建部智慧城市中提出了五大基礎(chǔ)資源庫，在人口庫、法人庫、空間地理庫、宏觀經(jīng)濟(jì)庫的基礎(chǔ)上，根據(jù)住建部門的管理范圍，增加了建筑物數(shù)據(jù)庫），從各部門將相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取比對，作為未來信息化項(xiàng)目建設(shè)的基礎(chǔ)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)主要來自各個業(yè)務(wù)部門，比如人口數(shù)據(jù)主要來自公安、民政、計生、衛(wèi)生、人社等；法人數(shù)據(jù)主要來自工商、質(zhì)監(jiān)、安監(jiān)、國稅、地稅等部門；空間地理數(shù)據(jù)主要來自國土、規(guī)劃等部門。另外，公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)除了上述數(shù)據(jù)外，還包括其他的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括視頻、地下管網(wǎng)、專業(yè)人員、雨量、天氣、車輛等滿足不同應(yīng)用需求的多種數(shù)據(jù)。（2） 實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)：部門交換數(shù)據(jù)往往存在實(shí)時性差、更新不及時的問題，因而來自基層的實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)往往具有無與倫比的價值。多地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)均能得到各部門的青睞。建議在某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺的建設(shè)過程中，能夠通過整合基層人員實(shí)時采集人、地、事、物等信息，從而提升數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺數(shù)據(jù)的價值，并且能夠?qū)Ω鞣N數(shù)據(jù)進(jìn)行比對和校準(zhǔn)。（3） 事件過程數(shù)據(jù)庫。無論城市運(yùn)行體征監(jiān)測還是應(yīng)急系統(tǒng)，均需要除基礎(chǔ)信息之外的實(shí)時動態(tài)信息和事件過程數(shù)據(jù)。事件過程數(shù)據(jù)庫可以從各部門應(yīng)用系統(tǒng)抽取相關(guān)信息，一方面能夠及時發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)行中的問題，更重要的是動態(tài)的信息為數(shù)據(jù)的分析和挖掘提供了必不可少的基礎(chǔ)。而在后續(xù)的建設(shè)中，建議將民生服務(wù)大廳、各部門業(yè)務(wù)處理、企業(yè)運(yùn)行監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)注意納入某市新區(qū)數(shù)據(jù)融合服務(wù)平臺中，從而實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)公共服務(wù)。（4） 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)。目前物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用越來越廣泛，其中應(yīng)用最廣泛的是視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)