林分蓄積量測(cè)定ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-28 00:07 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 納德爾（ ）－克雷恩（ ） 伯克霍特（ Berkhout） 布里納克（ Brenac） 蘆澤（ 1907） 中島廣吉（ 1924） 最優(yōu)材積方程的選擇 ? 如何擬合和選擇最優(yōu)經(jīng)驗(yàn)方程是編表的關(guān)鍵。 ? 利用編表樣本數(shù)據(jù)，分別采用不同的一元材積方程進(jìn)行擬合。對(duì)于線性回歸方程，可采用普通的最小二乘法求解模型參數(shù)，而非線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法則需采用阻尼最小二乘法，如麥夸脫（ Marquardt）迭代法，即由給定的模型初始參數(shù)值，通過反復(fù)迭代得到模型的參數(shù)估計(jì)值。對(duì)材積方程進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的同時(shí)，計(jì)算一些擬合統(tǒng)計(jì)量。 ? 根據(jù)所計(jì)算的各方程的擬合統(tǒng)計(jì)量，選擇其中 SSE最小、 MSE、 Syx最小、相關(guān)系數(shù) (或相關(guān)指數(shù) )最大的材積方程，并應(yīng)考慮最接近圖解法的散點(diǎn)分布趨勢(shì)的方程式作為編表的材積式。 模型的擬合統(tǒng)計(jì)量 ? ????? niii VVSSE12?pnSSEMSE ??xy，? ?pnVVS iixy ??? ? 2?，? ?? ???????????niiniiiVVVVT SSSS ER12122?11 (SSE)： (MSE)： (): (R2 )： 式中： p— 方程參數(shù)個(gè)數(shù)； n— 樣本數(shù)。 黑龍江省齊齊哈爾地區(qū)小黑楊人工林一元材積式及擬合圖 ? n=1150, SSE=, =,R2= 1 3 8 7 1 00 34 3 83 DV ?③ 一元材積表的精度計(jì)算 ? 用編表樣木出回歸標(biāo)準(zhǔn)差（ ），回歸標(biāo)準(zhǔn)誤（ ），誤差限（△），相對(duì)誤差限（ E%）及模型的預(yù)估精度 (P%) ： yS? ?2? 2. ??? ?nyyS iixy? ?)(? 2pnnyyS iiy ??? ?ySt ??100?1% ????????? ???yE1 0 0?1%1 0 0% ????????? ????yStEP y一元材積表的精度計(jì)算 ? 平均相對(duì)誤差： ? 相對(duì)誤差限在 177。 5％（或精度 P95％）以內(nèi)，平均相對(duì)誤差 小于 177。 3%，則說明所編材積表滿足精度要求。 nV VVni ii /1??? ??（ 4）由二元材積表導(dǎo)算一元材積表 ? 在用表地區(qū)隨機(jī)抽取 200～ 300株以上樣木，實(shí)測(cè)樣木的胸徑和樹高。 ? 先根據(jù)實(shí)測(cè)樣木胸徑和樹高作樹高曲線圖。依曲線趨
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