道路運輸業(yè)節(jié)能減排評價與考核(編輯修改稿)
2025-05-14 12:47 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 )i表示向量AW的第i個元素。④一致性檢驗通過后，確定各層排序加權(quán)值，若檢驗不能通過，需要重新調(diào)整判斷矩陣。通過計算一致性指標和檢驗系數(shù)進行檢驗。l n一致性指標：CI= maxn1（45）檢驗系數(shù)：CR=CIRI（46）其中，RI是平均一致性指標，通過查表獲得。一般的，當CR時，可認為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則，需要重新調(diào)整判斷矩陣。（2）模糊層次分析法模糊層次分析法（Fuzzy AHP）是模糊數(shù)學(xué)和層次分析法相結(jié)合的評價方法[14]。采用模糊集合理論對系統(tǒng)進行評價，強調(diào)影響因素的模糊性，突破精確數(shù)學(xué)的邏輯，但是采用精確數(shù)學(xué)語言表達不確定的因素。模糊綜合評價就是要構(gòu)造出一個運算公式，將指標值與權(quán)重融入其中，經(jīng)過運算得到評價值。其主要涉及要素，即因素集、決斷集和單因素判斷。其構(gòu)建步驟如下：第一步，確定評價因素集、評語集。若評價的指標因素為n個，分別為U={u1,u2,Lun}。若根據(jù)實際需要將評語劃分為m個等級，分別記為V={v1,v2,L,vm}第二步，利用層次分析法確定權(quán)重集A。用AHP分析問題主要有五步，分別為：建立層次結(jié)構(gòu)模型，根據(jù)具體背景對總目標細分成到層，并制作“樹形圖”；構(gòu)造判斷矩陣，即運用標度對每一層的指標重要性排序，從而形成用數(shù)值表示的判斷矩陣；層次單排序，即根據(jù)判斷矩陣計算與該因素有聯(lián)系的下層因素的重要性值，層次單排序歸根結(jié)底就是一個計算判斷矩陣的特征根和特征向量的問題，對于判斷矩陣B計算滿足BW=lmaxW的特征根與特征向量，其中l(wèi)max為B矩陣的最大特征根，W是對應(yīng)于特征根lmax的正規(guī)化特征向量，W的分量Wi就是相應(yīng)因素i的單排序權(quán)值；檢驗矩陣的一致性，先計算一致性指標CI=(lmaxn)/(n1)，然后將CI與平均隨機一致性指標RI進行比較CR=CI/RI，從而檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性；根據(jù)“比較判斷矩陣”計算出需要評價的指標對于準則的相對權(quán)重Wi第三步，通過專家打分等方法獲得模糊評價矩陣R。第四步，進行復(fù)合運算可得到綜合評價結(jié)果B=AR，這是模糊層次分析評價模型的核心。第五步，將評價結(jié)果進行歸一化處理。上一步所得的結(jié)果是n行m列的向量，行各數(shù)之和不等，不能進行比較，進行歸一化處理后，每一行的數(shù)字之和為1，各應(yīng)的數(shù)字則代表評值。選擇模糊層次評價方法作為節(jié)能減排評價方法的原因是：（1）節(jié)能減排評價指標體系中有很多定性指標，這些定性指標所描述的評價范圍具有模糊性，將定性的問題轉(zhuǎn)為定量問題正是模糊層次評價方法的一個基本職能；（2）節(jié)能減排評價標準的多維性和動態(tài)性恰好是模糊性的一種表現(xiàn)，運用 A1A2A3A4A5A6A7A116/52/313/47/46/5A26/512/35/63/43/26/5A33/23/213/23/29/49/5A417/62/313/43/26/5A54/34/38/94/3128/5A62/32/34/92/3214/5A75/65/65/92/35/85/41模糊層次評價法具有針對性；（3）節(jié)能減排評價的評價指標評價內(nèi)容涉及面廣、體系層次多，不能簡單地將定性指標進行定量然后綜合，而是應(yīng)該用系統(tǒng)性的、科學(xué)嚴謹?shù)睦碚摗⒊绦蜻M行綜合評價，模糊層次分析評價無疑是最佳選擇。道路運輸業(yè)節(jié)能減排評價指標權(quán)重與考核計分的確定 道路運輸管理部門節(jié)能減排評價指標權(quán)重與考核計分的確定（1）第一級指標權(quán)重的計算根據(jù)道路運輸管理部門節(jié)能減排指標體系，第一級評估因素為：工作組織和領(lǐng)導(dǎo)情況(A1),目標分解和落實情況(A2),調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況(A3),投入和重點工程實施情況(A4),技術(shù)開發(fā)和推廣情況(A5),法律、法規(guī)執(zhí)行情況(A6),基礎(chǔ)工作落實情況(A7)，建立評估因素集A={A1,A2,A3,A4,A5,A6,A7}。根據(jù)專家的重要性比較打分，得到第一級指標判斷矩陣：計算重要性排序：WA1=71180。6/5180。2/3180。1180。3/4180。7/4180。6/5=WA2=76/5180。1180。2/3180。5/6180。3/4180。3/2180。6/5=WA3=73/2180。3/2180。1180。3/2180。3/2180。9/4180。9/5=WA4=71180。7/6180。2/3180。1180。3/4180。3/2180。6/5=WA5=74/3180。4/3180。8/9180。4/3180。1180。2180。8/5=WA6=72/3180。2/3180。4/9180。2/3180。2180。1180。4/5=WA7=75/6180。5/6180。5/9180。2/3180。5/8180。5/4180。1=將以上的W值歸一化之后得到WA=(.1378,,) B21B22B23W(A2)B2116/86/4B228/618/4B234/64/81 B31B32B33W(A3）B3119/69/5B326/916/5B335/95/61B11B12W(A1)B1115/3B123/51工作組織和領(lǐng)導(dǎo)情況(A1)下各指標的判斷矩陣：目標分解和落實情況(A2)下各指標的判斷矩陣：調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況(A3)下各指標的判斷矩陣：6/5234。234。234。6/5160
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