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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗教學(xué)案例實驗四異方差(編輯修改稿)

2025-05-14 12:35 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 X圖3 樣本1回歸結(jié)果⑶利用樣本2建立回歸模型2(回歸結(jié)果如圖4)。SMPL 19 28LS Y C X圖4 樣本2回歸結(jié)果⑷計算F統(tǒng)計量:=,分別是模型1和模型2的殘差平方和。取時,查F分布表得,而,所以存在異方差性⒊White檢驗⑴建立回歸模型:LS Y C X,回歸結(jié)果如圖5。圖5 我國制造業(yè)銷售利潤回歸模型⑵在方程窗口上點擊View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,檢驗結(jié)果如圖6。圖6 White檢驗結(jié)果其中F值為輔助回歸模型的F統(tǒng)計量值。取顯著水平,由于,所以存在異方差性。實際應(yīng)用中可以直接觀察相伴概率p值的大小,若p值較小,則認(rèn)為存在異方差性。反之,則認(rèn)為不存在異方差性。⒋Park檢驗⑴建立回歸模型(結(jié)果同圖5所示)。⑵生成新變量序列:GENR LNE2=log(RESID^2)GENR LNX=log⑶建立新殘差序列對解釋變量的回歸模型:LS LNE2 C LNX,回歸結(jié)果如圖7所
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