普元元數(shù)據(jù)管理(metacube)產(chǎn)品案例清單(編輯修改稿)
2025-05-14 02:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 EDW數(shù)據(jù)文件管理：分析EDW供數(shù)需求，了解供數(shù)范圍，分析EDW數(shù)據(jù)實(shí)體表和供數(shù)文件的關(guān)系，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)文件管理策略；（3）EDW邏輯模型管理：開(kāi)發(fā)邏輯模型展現(xiàn)功能將管理的EDW模型進(jìn)行圖形化展現(xiàn)，并建立邏輯模型和物理模型關(guān)聯(lián)關(guān)系，協(xié)助用戶(hù)快速的邏輯EDW模型設(shè)計(jì)及整合思路；（4）元模型構(gòu)建：對(duì)不滿(mǎn)足數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采集存儲(chǔ)的元模型進(jìn)行重新構(gòu)建，如：文件存儲(chǔ)元模型、表和文件的關(guān)系建立，Erwin元模型調(diào)整，邏輯模型和物理模型關(guān)系映射調(diào)整；（5）元數(shù)據(jù)采集驗(yàn)證符合：數(shù)EDW元數(shù)據(jù)采集是從不同元數(shù)據(jù)載體中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取得到的，在所有數(shù)據(jù)對(duì)象、數(shù)據(jù)關(guān)系采集完成后需要對(duì)采集結(jié)論進(jìn)行初始化驗(yàn)證，這是后續(xù)元數(shù)據(jù)使用的前提；（6）EDW元數(shù)據(jù)更新機(jī)制：梳理可落地的EDW元數(shù)據(jù)更新機(jī)制，保障元數(shù)據(jù)的新增、變更能及時(shí)更新維護(hù)； 實(shí)施效果元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)作為全行的數(shù)據(jù)字典提供給各個(gè)分行用戶(hù)，輔助分行用戶(hù)日常的開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作，提升了日常工作的效率。目前ODS下游系統(tǒng)、分行用戶(hù)、接口改造系統(tǒng)通過(guò)元數(shù)據(jù)系統(tǒng)獲取ODS表結(jié)構(gòu)信息、表加工信息、交易鏈路信息、交易接口信息。元數(shù)據(jù)信息整合共享、變更影響分析、項(xiàng)目需求調(diào)研等環(huán)節(jié)發(fā)揮著重大作用，并有一大批用戶(hù)。 3 中國(guó)銀聯(lián)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 中國(guó)銀聯(lián)簡(jiǎn)介中國(guó)銀聯(lián)是經(jīng)國(guó)務(wù)院同意，中國(guó)人民銀行批準(zhǔn)設(shè)立的中國(guó)銀行卡聯(lián)合組織，成立于2002年3月，總部設(shè)于上海。目前已擁有近300家境內(nèi)外成員機(jī)構(gòu)。作為中國(guó)的銀行卡聯(lián)合組織，中國(guó)銀聯(lián)處于我國(guó)銀行卡產(chǎn)業(yè)的核心和樞紐地位，對(duì)我國(guó)銀行卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用，各銀行通過(guò)銀聯(lián)跨行交易清算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，進(jìn)而使銀行卡得以跨銀行、跨地區(qū)和跨境使用。在建設(shè)和運(yùn)營(yíng)銀聯(lián)跨行交易清算系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)銀行卡聯(lián)網(wǎng)通用的基礎(chǔ)上，中國(guó)銀聯(lián)積極聯(lián)合商業(yè)銀行等產(chǎn)業(yè)各方推廣統(tǒng)一的銀聯(lián)卡標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，創(chuàng)建銀行卡自主品牌；推動(dòng)銀行卡的發(fā)展和應(yīng)用；維護(hù)銀行卡受理市場(chǎng)秩序，防范銀行卡風(fēng)險(xiǎn)。 背景與問(wèn)題管理數(shù)據(jù)平臺(tái)ODS、源系統(tǒng)及系統(tǒng)間的加工關(guān)系復(fù)雜，這些關(guān)系散落在ETL工具中及程序的代碼中，管理起來(lái)較為復(fù)雜；同時(shí)系統(tǒng)間的宏觀數(shù)據(jù)流向關(guān)系較為復(fù)雜，通過(guò)人工梳理的方式效率低下。通過(guò)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)把分散在企業(yè)中的元數(shù)據(jù)及關(guān)系集中管理起來(lái)，提供一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)字典，輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維。通過(guò)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，管理數(shù)據(jù)平臺(tái)ODS、源系統(tǒng)及系統(tǒng)間的加工關(guān)系，能夠采集和管理維度、度量和報(bào)表，以及他們間的關(guān)系，同時(shí)建立起系統(tǒng)宏觀數(shù)據(jù)間的關(guān)系，并且以圖形化的方式展現(xiàn)宏觀數(shù)據(jù)流向關(guān)系。元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)字典，輔助系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)維。實(shí)施范圍包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、源業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 使用產(chǎn)品與方案元數(shù)據(jù)的采集了包括系統(tǒng)、報(bào)表、數(shù)據(jù)字典、PowerCenter、 Cognos、ETL元數(shù)據(jù)；納入了14個(gè)宏觀系統(tǒng)、20個(gè)源系統(tǒng)、5個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，55張報(bào)表，43個(gè)度量指標(biāo)，52個(gè)schema；平臺(tái)建設(shè)了如下元數(shù)據(jù)采集、瀏覽、分析、變更管理、導(dǎo)出、檢索等核心功能3，全流程的影響性分析功能（影響分析、血統(tǒng)分析）；各宏觀系統(tǒng)提供獨(dú)立數(shù)據(jù)地圖進(jìn)行查看和下鉆；為數(shù)據(jù)服務(wù)部門(mén)提供元數(shù)據(jù)瀏覽、檢索、分析等服務(wù)，元數(shù)據(jù)按處理流程的全鏈分析；建立了Shell腳本和日志規(guī)格式范化。銀聯(lián)元數(shù)據(jù)的建設(shè)包括如下內(nèi)容：（1）元數(shù)據(jù)采集企業(yè)中的元數(shù)據(jù)存在不同的異構(gòu)系統(tǒng)以及不同的元數(shù)據(jù)生命周期階段，元數(shù)據(jù)管理需要支持利用不同的元數(shù)據(jù)采集技術(shù)對(duì)各種來(lái)源的元數(shù)據(jù)實(shí)施采集，如：數(shù)據(jù)建模工具、源系統(tǒng)、ETL工具/程序、前段展現(xiàn)工具、文檔化的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)等元數(shù)據(jù)來(lái)
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