全國通用20xx高考語文二輪復習精編沖刺組合練11語言文字運用名篇名句默寫新聞閱讀作文立意(編輯修改稿)
2025-05-13 22:12 本頁面
【文章內容簡介】 錢江晚報進行了一次大膽的嘗試。而事實證明，小冰在錢江晚報的媒體轉型中承擔了多重角色，并產生了出人意料的影響。2016年9月，錢江晚報從旗下微信矩陣中，挑選了官方微信、杭州吃貨、好攝之友共三個賬號進行試水，小冰的任務就是在微信公眾號后臺與網友互動，回復網友的消息。同時，小冰團隊為錢江晚報優(yōu)先開放了測顏值、測關系、讀心術等有趣的人工智能小應用，升級了微信號的活動玩法。從此人工智能微信客服上崗——她24小時在線為你解答問題、陪你聊天，同時她自帶流量，受年輕人追捧，說話風趣，還偶爾“賣萌”。數據顯示，在小冰入駐錢江晚報官方微信后的第一個月，用戶留言數量就從過去的2 000條左右上至1萬多條，粉絲活躍度與黏性大大提升。小冰作為機器人記者，她的日常工作之一便是從全網搜集選題。，讀者可以直接在“浙江24小時”官方網站的小冰專區(qū)里，看到全天候不斷刷新的新聞卡片。而小冰直接生成的數百篇新聞成品稿件中，又以“預測新聞”為主要亮點。以2017年奧斯卡頒獎禮報道為例，在頒獎禮開始前，小冰就預測出幾乎所有小金人的歸屬，并寫成新聞稿件《機器人記者小冰預測：〈愛樂之城〉獲8座小金人》。小冰最終成功預言17座小金人。背后的原理，是小冰將微軟研發(fā)的機器可用數據，挖掘專家和大眾的喜好，并通過不斷優(yōu)化算法得出預測結果。利用人工智能技術對新聞內容進行個性化推薦，已被越來越多用戶認可。錢江晚報“浙江24小時”，而承擔這一任務的，正是機器人小冰。通過手機用戶行為數據，客戶端能夠告訴小冰用戶常規(guī)的偏好選擇、停留時長、閱讀文章比例、是否收藏轉發(fā)、是否在閱讀過程中有過評論、收藏、點贊的意愿。小冰自己也會觀察，用戶是否偏愛閱讀某一位記者的稿件，或者在不同稿件的評論中寫了什么。基于以上這些，機器人記者小冰完成了文章特征標記和用戶畫像勾勒，然后去匹配內容和用戶。(摘編自馮怡、張穎《機器人記者能為媒體做些什么——以錢江晚報“記者”小冰為例》)材料三圖1：2012～2016年中國報紙、雜志、電視、用戶到達率(百分比)和接觸時長(分鐘)變動表圖2：我國RTB(網絡廣告)市場規(guī)模(億元)圖3：美國報業(yè)與谷歌廣告收入對比(摘自騰訊研究院《人工智能時代：新聞業(yè)的謝幕與重生》)材料四人工智能無法給新聞業(yè)帶來什么？運用人工智能技術，突發(fā)新聞事件報道的直接事實可以交給機器來完成。比如地震發(fā)生的時間、地點、震級、歷史情況，體育賽事中的比賽結果、參賽隊員、比分情況、以往戰(zhàn)績等，這類信息新聞寫作機器人可以通過數據抓取和套用板塊快速完成。但是，相對復雜的事實以及事實之間的關聯，很難為機器所捕捉和分析，因為這些“有意義脈絡的事實”需要現場的調查突破、背景
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