基于關(guān)鍵字的交換內(nèi)容過濾技術(shù)的研究與實現(xiàn)開題報告(編輯修改稿)
2025-05-11 04:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，易于理解。其基本模型如圖1所示：圖1 敏感信息過濾基本模型用戶可以根據(jù)需求建立用戶需求模板，當(dāng)出現(xiàn)待過濾文本時，使用分詞詞典對待過濾文本進(jìn)行分詞操作，并統(tǒng)計關(guān)鍵詞詞頻，計算關(guān)鍵詞權(quán)重，形成待過濾文本的特征向量；然后，通過過濾算法實現(xiàn)待過濾文本與用戶需求模板的匹配，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的過濾閾值決定待過濾文本的取舍；最后，進(jìn)行一定時間或者一定次數(shù)的過濾操作之后，還可根據(jù)用戶反饋的信息改進(jìn)用戶需求模板，以提高過濾精度。國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的分析：1958年Luhn提出的“商業(yè)智能機器”是信息過濾的最早雛形。Luhn所提出的構(gòu)想涉及了信息過濾系統(tǒng)的每一個方面，為后來的文本過濾做了很好的鋪墊。1982年，Dernzing 首次提出了“信息過濾”的概念，在他描述的例子中，可以通過“內(nèi)容過濾器”識別出緊急郵件和一般郵件，以此提示對信息內(nèi)容進(jìn)行有效控制。1987年，Malone等人提出了三種信息選擇模式，即認(rèn)知、經(jīng)濟、社會。認(rèn)知模式相當(dāng)于“基于內(nèi)容的信息過濾”；經(jīng)濟模式來自于Denning的“閾值接受思想”；社會模式是他最重要的貢獻(xiàn)，即“協(xié)同過濾”。1989年，美國消息理解大會(Message Understand Conference)成立，將自然語言處理技術(shù)引入到信息研究中來，極大地推動了信息過濾的發(fā)展。20世紀(jì)90年代以來，著名的文本檢索會議TREC（Text Retrieval Conference）每年都把文本過濾當(dāng)作一個很重要的一個研究內(nèi)容，這很大程度上促進(jìn)了文本過濾技術(shù)的發(fā)展。從TREC4開始，增加了文本過濾的項目；從1997年TREC6開始，文本過濾主要任務(wù)確定下來；TREC7又將信息分為自適應(yīng)過濾、批過濾和分流過濾，使得對信息過濾的研究更加深入。擬解決的關(guān)鍵問題和擬采取的研究方案（可附頁）關(guān)鍵問題及解決方案：由于文件安全交換系統(tǒng)中傳輸?shù)奈募赡馨舾行畔⒒蛘呱婷苄畔?，因此，在文件發(fā)送之前在發(fā)送方進(jìn)行文件內(nèi)容的敏感、涉密信息檢測過濾是十分必要的。敏感信息過濾主要針對文本類文件（.txt/.doc/.docx/.rtf等）攜帶的內(nèi)容進(jìn)行掃描過濾。保證交換的內(nèi)容符合文件安全交換系統(tǒng)中的定制策略。研究一，信息過濾的幾種方法，主要有:1)基于黑白名單的過濾。 所謂白名單，有時候也被稱為安全名單。例如對服務(wù)器管理員、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商或公司來說，都會有一系列對自己來說是安全的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器域名或IP地址列表，從這些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器獲取的信息通常被認(rèn)為是安全的。這樣，如果網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)地址處在這個安全名單中，系統(tǒng)就會讓這些信息不經(jīng)過過濾器就直接到達(dá)客戶端。所謂黑名單技術(shù)，即利用國內(nèi)外很多組織提供的不良信息制造者或策源地的“黑名單”，過濾器得到信息請求后，先到“黑名單”上去查找。如果對應(yīng)地址在名單中，就拒絕連接。白名單和黑名單通常是結(jié)合起來使用的。這種技術(shù)的優(yōu)點是速度快，并可以動態(tài)更新；缺
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