大作業(yè)2—城市居民食品分類及零售價(jià)格預(yù)測(編輯修改稿)
2025-05-09 02:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 55555555555538: 白砂糖 111111111111139: 紅糖 1817161511111111140: 醬油 111111111111141: 醋 161111101010998887142: 鮮牛奶 1611111010109988871(我們稱之為水平)，并繪成聚類的譜系圖，然后可根據(jù)市場、氣候等背景和要求選定相應(yīng)的臨界水平確定出類的個(gè)數(shù)，經(jīng)過分析得到群集數(shù)圖51：圖51 譜系聚類聚集數(shù)進(jìn)一步分析，得到食品聚類譜系圖52： 圖52 食品聚類譜系圖結(jié)論：在分析所有的分類后，發(fā)現(xiàn)在分為7類后較合適，分類結(jié)果為：第一類：菜籽油，大豆油，草魚，鯉魚，尖椒，豆角，蒜苔，蘋果，白砂糖，紅糖，醬油；第二類：花生油；第三類：大豆調(diào)和油第四類：鮮豬肉（精瘦），活雞；第五類：鮮豬肉（肋條），雞肉，帶魚，綿白糖；第六類：鮮牛肉，鮮羊肉(去骨)，鮮羊肉(帶骨)；第七類：雞蛋，芹菜，大白菜，油菜，黃瓜，蘿卜，茄子，西紅柿，土豆，胡蘿卜，青椒，圓白菜，韭菜，蘆柑，蘋果，香蕉，西瓜，豆腐，食用鹽，醋，鮮牛奶。 問題二模型的建立與求解時(shí)間序列模型時(shí)間序列式同一現(xiàn)象按照時(shí)間順序排列而成的一組觀測值，它由兩部分構(gòu)成：現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀測值和現(xiàn)象所屬的時(shí)間?，F(xiàn)象的觀測值根據(jù)表現(xiàn)形式的不同有絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)等，因此時(shí)間序列可以分為絕對數(shù)時(shí)間序列、相對數(shù)時(shí)間序列和平均數(shù)時(shí)間序列。對于本文，每月的零售商品價(jià)格是絕對數(shù)時(shí)間序列，價(jià)格消費(fèi)指數(shù)就是相對數(shù)時(shí)間序列，由絕對數(shù)時(shí)間序列可以派生出相對數(shù)時(shí)間序列和平均數(shù)時(shí)間序列。時(shí)間析序列分的第一步通過作圖來觀察數(shù)據(jù)碎時(shí)間變化的規(guī)律，然后在此基礎(chǔ)上展開分析和建模。時(shí)間序列中，令表示現(xiàn)象所屬的時(shí)間，表示現(xiàn)象在不同時(shí)間上的觀測值，也稱為發(fā)展水平。設(shè)的取值為，相應(yīng)的發(fā)展水平為，則稱為最初發(fā)展水平，稱為最末發(fā)展水平。若將整個(gè)觀測期內(nèi)的發(fā)展水平與參照基期的發(fā)展水平做對比，則對應(yīng)的發(fā)展水平稱為基期發(fā)展水平；而分析研究的其他時(shí)期稱為報(bào)告期，所對應(yīng)的指標(biāo)值稱為報(bào)告期發(fā)展水平。圖53 各食品價(jià)格隨時(shí)間變化增長量用來描述現(xiàn)象在觀測期內(nèi)增長的絕對數(shù)量，由報(bào)告期發(fā)展水平減去基期發(fā)展水平得到。根據(jù)基期的不同選擇，增長量分為逐期增長量和累計(jì)增長量。設(shè)時(shí)間序列觀測值為，增長量為，其計(jì)算公式為：逐期增長量 ， （8）累計(jì)增長量 ， （9）根據(jù)基期的不同選擇，增長速度可以分為環(huán)比增長速度和定基增長速度，這選用環(huán)比增長速度進(jìn)行計(jì)算設(shè)時(shí)間序列觀測值為，增長速度為，其計(jì)算公式為：環(huán)比增長速度 ， （10）根據(jù)在2010年4月至5月的數(shù)據(jù)利用環(huán)比增長速度 可以得到在2011年4月至5月的預(yù)測價(jià)格。食品種類日期菜籽油散裝元/500克大豆油散裝元/500克花生油一級桶裝元/5升大豆調(diào)和油一級桶裝元/5升鮮豬肉精瘦肉元/500克鮮豬肉肋條肉元/500克鮮牛肉新鮮去骨元/500克鮮羊肉新鮮去骨元/500克鮮羊肉新鮮帶骨元/500克活雞元/500克雞肉白條雞、開膛 上等元/500克雞蛋新鮮完整 雞場蛋元/500克帶魚凍 250克左右元/500克草魚活1000克左右一條元/500克隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步和現(xiàn)代化建設(shè)的日益發(fā)展，人們在土地規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)決策、大型工程施工及安全監(jiān)測、災(zāi)情預(yù)報(bào)等方面都越來越離不開科學(xué)的預(yù)測方法， 好的預(yù)測方法和科學(xué)的預(yù)測成果無疑能對上述工作提供幫助， 減少不必要的損失， 而用于預(yù)測的方法很多， 在眾多的預(yù)測方法中， 較好的預(yù)測方法是灰色預(yù)測法[5]， 這已被許多專家和學(xué)者認(rèn)同。本文在結(jié)合附錄數(shù)據(jù)無規(guī)律的變化情況下，由于不涉及到其它外生變量，因此考慮灰色系統(tǒng)理論下的模型，只從系統(tǒng)的背景序列對未來的食品零售價(jià)格趨勢進(jìn)行預(yù)測。假設(shè)原始價(jià)格序列為，將附錄中每10天給出的均價(jià)作為一個(gè)值，因此每個(gè)商品有39個(gè)價(jià)格值： ， （11）則模型的基本形式為: ， （12）其中: 為一階累加序列的緊鄰均值序列。 值為發(fā)展系數(shù)， 反映模擬值的未來發(fā)展情況。 為灰色作用量，反映數(shù)據(jù)變化的關(guān)系，其確切內(nèi)涵是灰的。對于每一種食品，均建立模型，采用建立的模型進(jìn)行未來4和5月的價(jià)格預(yù)測，此時(shí)。 模型的求解對于每一種食品建立的模型，分別去求，在求出時(shí)間響應(yīng)式： （13）繼續(xù)對于求出的的模擬值，由： （14）對于進(jìn)行還原，再對于還原的結(jié)果采用相對誤差進(jìn)行誤差檢驗(yàn)，最后根據(jù)所求的時(shí)間響應(yīng)式，將，代入繼續(xù)求得的模擬值，還原求出的模擬值，即可。下面取第一種食品菜籽油進(jìn)行舉例分析，其它食品的計(jì)算均按照第一種計(jì)算即可：第一步：先取菜籽油生成序列， （15）再對作，得: （16）圖54 菜籽油價(jià)格走勢圖第二步：對作準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)。由： （17）得：，當(dāng) 時(shí)，準(zhǔn)光滑條件滿足。第三步：檢驗(yàn)是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。由 （18）得：，當(dāng) 時(shí)，，準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律滿足，故可對建立模型。第四步：對作緊鄰均
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