圖像復原技術研究背景及現(xiàn)狀(編輯修改稿)
2024-11-30 17:06 本頁面
【文章內容簡介】 模糊。此外，噪聲的影響也不可忽略。因此，必須對所得到的圖像進行處理刁‘會盡可能恢復其本來面目，提取更多的有用信息。 在醫(yī)學領域，圖像復原技術廣泛應用于 X 光， CT 等成像系統(tǒng)，用來抑制各種醫(yī)學成像系統(tǒng)或圖像獲取系統(tǒng)的噪聲，改善醫(yī)學圖像的分辨率。 在軍事公安領域，如巡航導彈地形識別，測試雷達的地形偵察，指紋自動 識別，手跡、人像、印章的鑒定識別，過期檔案文字的識別等，都與圖像復原技術密不可分。 在圖像及視頻編碼領域，隨著提高編碼效率、降低編碼圖像碼率技術的發(fā)展，一些人為圖像缺陷，如方塊效應，成為明顯問題。在移動視頻通信中，由于帶寬的限制，壓縮比較高，若解壓縮后不經處理，則存在非常明顯的方塊效應。一些簡單的圖像增強處理不能從根本上消除方塊效應，特別是情況復雜時，如在編碼前或編解碼時含有噪聲的情況，也需要借助于圖像復原技術。 其他領域，隨著寬帶通信技術的發(fā)展，電視電話、遠程診斷等都將進入我們的生活，而所有這些技術都將高度依賴于圖像質量 ! 綜上所述，圖像復原技術有著非常實用而且非常重要的地位，而盲目圖像復原算法不依賴于系統(tǒng)的傳遞函數，有著更廣泛的適用性，因此對盲目圖像復原算法的研究可以說是方興未艾。 2國內外研究現(xiàn)狀 圖像復原作為圖像處理的一項重要分支，對于該問題國內外廣泛開展了諸多關鍵技術的研究。實際上，圖像復原涉及三個方面的內容 :退化圖像的成像模型，圖像復原算法和復原圖像的評價標準。不同的成像模型、問題空間、優(yōu)化規(guī)則和方法會 導致不同的復原算法，適用于不同的應用領域?，F(xiàn)有的復原方法可概括為以下幾個類型 :去卷積復原算法、線性代數復
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