【文章內容簡介】 開始感知到共享元數(shù)據信息的重要性。業(yè)務分析員、數(shù)據擁有者和應用開發(fā)者現(xiàn)在自覺地將元數(shù)據信息加載到中央知識庫中。 處理 元數(shù)據知識經由中央數(shù)據庫進行共享。憑借對中央知識庫地理解，人們能夠發(fā)現(xiàn)在其他應用系統(tǒng)中的數(shù)據。然而，由于使用術語的不同，人們互相之間需要交流，以便弄清某些元數(shù)據的含義。而且，由于元數(shù)據的更新不受任何方式的控制，使得這種更新沒有告示或貼切的分析。 技術 有一些元數(shù)據管理工具可用于共享來自數(shù)據源的元數(shù)據，并能把來自不同建模工具的邏輯元數(shù)據導入到元數(shù)據知識庫中。AG Rochade、Unicon、MetaMatrix是該類產品的一些例子。然而，除了以商業(yè)含義來定義數(shù)據表格的欄目名之外，這些工具沒有一個能很好地 抓取元數(shù)據。 216。 第三級: 管理控制 行為特征 這一級對元數(shù)據的修改進行集中管理。局部業(yè)務單元或開發(fā)小組如不通知其他的元數(shù)據保管者和用戶，就不再能按照自己的想法對元數(shù)據進行修改。在一個地方發(fā)起 的元數(shù)據的修改將傳播給其他地方。有各種工具和方法可用于不同業(yè)務單元之間交換元數(shù)據。為了整合不同數(shù)據源中的數(shù)據，仍然必須用手工進行數(shù)據的映射，以解 決不同數(shù)據源的數(shù)據整合。但是，這種映射在一個中央知識庫上進行維護和管理。 人 數(shù)據擁有者、應用開發(fā)人員、用戶和其他的數(shù)據保存者現(xiàn)在比以往任何時候更清楚元數(shù)據管理的重要性。人們遵循有關元數(shù)據管理的“監(jiān)督”處理操作規(guī)程。在對元數(shù)據進行修改前，他們就分析這種修改將會產生的影響。他們認識到元數(shù)據的共享將使組織的運作更有效，并使他們的生活更輕松。 處理 建立了監(jiān)督體系結構(誰是數(shù)據和應用的擁有者)，監(jiān)督資產（數(shù)據倉庫、數(shù)據集市、命名標準）和流程（何時開始更新、如何更新）。 技術 有幾個工具經常被用于元數(shù)據的監(jiān)督處理。SchemaLogic是一種新興的工具，通常被用于幫助監(jiān)督處理發(fā)現(xiàn)業(yè)務的詞匯及其分類。還有一些軟件提供商正在相互競爭，以填補這一空間，但還沒有一家能提供商用的產品。 216。 第四級: 優(yōu)化 行為特征 在對元數(shù)據實施集中存儲并通過監(jiān)督體制對元數(shù)據進行管理后，企業(yè)會發(fā)現(xiàn)，通過標準化和整合可以實施有意義的優(yōu)化。為了優(yōu)化各業(yè)務單元之間的各種沖突和各個副本，人們開發(fā)了一個企業(yè)數(shù)據模型和詞匯表。人們可以將這些標準模型和詞匯表用于各種新的應用。時機成熟時，可以把各種老的應用遷移到這些模型上。 人 在這一級，人們堅持不懈地探索優(yōu)化的途徑。人們協(xié)同工作，通過在數(shù)據的入口點確認數(shù)據的有效性來提高數(shù)據的質量。通過確定各業(yè)務實體的權威數(shù)據源，使數(shù)據的映射達到最小化。數(shù)據開始從一個業(yè)務單元平滑地流到另一個業(yè)務單元，而不用擔心昂貴的數(shù)據集成成本。 處理 首先，生成企業(yè)數(shù)據模型，并在中央知識庫進行維護。第二，對數(shù)據模型中定義的每一個實體確定權威數(shù)據源或企業(yè)應用的主參照數(shù)據，然后將業(yè)務的上下文信息和 含義與這些數(shù)據源進行關聯(lián)。在整個組織中對業(yè)務的詞匯表進行標準化。鼓勵應用開發(fā)小組使用這些標準化的術語，來生成、傳播和表示信息。 技術 目前，僅有少數(shù)幾個能幫助企業(yè)實施優(yōu)化的工具。而且，每一個工具只能完成其中一到兩個任務，還沒有哪個工具能做企業(yè)優(yōu)化所需的所有事情。 216。 第五級: 自動化 行為特征 在這一級，元數(shù)據管理是自動進行的。當在邏輯層次發(fā)生元數(shù)據更新時，它們將被傳播到物理層次。反之，當在物理層次發(fā)生更新時，邏輯層次將被更新，以反映這 種更新。在元數(shù)據中的任何變化也將觸發(fā)業(yè)務工作流，以處理其他各個業(yè)務系統(tǒng)所需的相對應的任何修改。由于各個應用系統(tǒng)遵照相同的詞匯表，它們之間的關系可 以通過知識本體進行推斷，所以，各應用系統(tǒng)之間數(shù)據格式的映射自動產生。 人 人們把元數(shù)據管理作為常規(guī)業(yè)務的組成部分。就像電信網對業(yè)務的支持一樣，元數(shù)據成為組織運作中一種關鍵的、普遍存在的、無形的資產。元數(shù)據管理變成業(yè)務處 理的一個主要組成部分，而且，整個業(yè)務運作都要依賴于它。事實上，如果元數(shù)據管理實施得很好，人們可以無需關心它在何處。在自動化級，元數(shù)據管理成為一種 使能器，而不被視為一種障礙。 處理 在這一級，元數(shù)據管理的處理較為理想。絕大多數(shù)處理是自動完成的。人們從手工和程序處理過程中解放出來。他們在元數(shù)據判定上可以工作得更有效。當業(yè)務變化時，由知識工人對企業(yè)數(shù)據模型、詞匯表和知識本體進行維護。這樣一種改變立即會在各個應用中反映出來。例如，假如一個新產品被引進，把它加到企業(yè)詞匯表和知識本體中，這一情況將自動地被傳播給金融系統(tǒng)、制造業(yè)系統(tǒng)和營銷系統(tǒng)。使得每個應用系統(tǒng)無需花費昂貴的代價，去完成相應的修改。 技術 各個應用必須使用企業(yè)數(shù)據模型、詞匯表和知識本體來獲取、傳播和表示數(shù)據。人們開發(fā)了各種代理，將數(shù)據從一種格式翻譯成另一種格式。為了實現(xiàn)這些功能，當前正在展開知識庫表示和知識集成方面的許多研究。 元數(shù)據管理工具基本功能元數(shù)據管理典型的應用有:ETL映射分析、血統(tǒng)分析/影響分析和差異分析等。這些 應用對于整個企業(yè)、技術人員、業(yè)務人員和IT管理人員都的揮著至關重要的作用。對于整個企業(yè)而言，元數(shù)據管理可以協(xié)助企業(yè)進行數(shù)據資產管理。幫助解決數(shù)據 孤島的現(xiàn)象，形成統(tǒng)一企業(yè)信息地圖。實現(xiàn)集中瀏覽分布在企業(yè)內部的所有電子文檔。同時協(xié)助企業(yè)建立企業(yè)級視圖的指標庫。 隨著企業(yè)信息化建設的不斷深入和積累，元數(shù)據管理平臺可以發(fā)揮企業(yè)知識傳承的平臺。通過元數(shù)據的“ETL映射分析”功能，從企業(yè)級視圖去查看“Transformer”這個轉換的具體細節(jié)。幫助技術人員更好的理解數(shù)據內部的來龍去脈。 對于那些已經建設有BI/DW系統(tǒng)的企業(yè)而言，企業(yè)內部分散著數(shù)十種系統(tǒng)的情況是很 普遍的現(xiàn)象。這些企業(yè)的業(yè)務人員和決策層所關注的一些統(tǒng)計報表和指標，往往是經過許多業(yè)務系統(tǒng)和若干數(shù)據處理環(huán)節(jié)而形成的。當最末端的數(shù)據發(fā)生異常時，在 沒有元數(shù)據管理系統(tǒng)的情況下，需要許多單位和部門（包括軟件集成商）的人共同參與，利用手工的方式去逐級查找數(shù)據出錯的原因。這種方式不僅不利于問題的及 時發(fā)現(xiàn)，而且一旦出現(xiàn)問題，很難短時間內定位問題，甚至根本不可能定位問題的所在。 而利用元數(shù)據管理系統(tǒng)的血統(tǒng)分析等功能，可以很容易的定位問題，再配合監(jiān)控規(guī)則的設置，使問題發(fā)現(xiàn)的及時性大大提高。 利用元數(shù)據管理系統(tǒng)，企業(yè)可以建立數(shù)據元（標準）的統(tǒng)一視圖。通過統(tǒng)一數(shù)據口徑、 完善指標體系、建立統(tǒng)一數(shù)據視圖，可確保數(shù)據的完整性、準確性、一致性，從而有效的在各個業(yè)務系統(tǒng)內進行數(shù)據的轉換和整理工作。目前，許多企業(yè)經常會面臨 同一個指標在不同部門或者不同系統(tǒng)中定義不一致的情況，以至于最終的統(tǒng)計數(shù)據出現(xiàn)偏差，為決策者提供了錯誤的決策依據。 如某企業(yè)某月A省分公司和B省分公司都給總公司上報了“產品銷售量”的指標，A省 分公司的產品銷售量為500萬件，B省分公司的產品銷售量為300萬件。按常識判斷A省分公司