基于生物特征的汽車(chē)防盜系統(tǒng)設(shè)計(jì)報(bào)告(編輯修改稿)
2025-05-01 23:18 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 所需存儲(chǔ)的信息量，且在實(shí)現(xiàn)異地確認(rèn)時(shí)，可大大減少網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)，支持網(wǎng)絡(luò)功能?？梢钥闯?，指紋識(shí)別技術(shù)相對(duì)于其他識(shí)別方法有許多獨(dú)到之處，具有很高的實(shí)用性和可行性。指紋圖像其實(shí)是比較復(fù)雜的，它有著許多不同于其他圖像的特征。與人工處理不同，現(xiàn)代的生物識(shí)別技術(shù)并不直接存儲(chǔ)指紋的圖像，而是記錄從指紋源圖像中提取到的特征，指紋識(shí)別算法最終都?xì)w結(jié)為在指紋圖像上找到并比對(duì)指紋的特征。我們定義了指紋的兩類(lèi)特征來(lái)進(jìn)行指紋的驗(yàn)證：總體特征和局部特征?？傮w特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征，包括：基本紋路圖案：環(huán)型，拱型，漩渦型。其他的指紋圖案都基于這三種基本圖案。僅僅依靠圖案類(lèi)型來(lái)分辨指紋是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這只是一個(gè)粗略的分類(lèi)，但通過(guò)分類(lèi)使得在大數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋指紋更為方便的。硬件平臺(tái)大致可以分為5個(gè)部分：成像系統(tǒng)（傳感器FPS200）、核心部分（AT89S51單片機(jī)）、RAM、EEPROM等器件。工作原理：指紋經(jīng)傳感器采集后，由傳感器直接轉(zhuǎn)成RGB格式，并且數(shù)據(jù)傳輸?shù)組CU。MCU需要執(zhí)行大量的模式識(shí)別和圖像處理相關(guān)計(jì)算。固化的程序存儲(chǔ)在EEPROM中，這些指令控制了整個(gè)指紋識(shí)別系統(tǒng)的工作流程。RAM為內(nèi)存存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù)。這就構(gòu)成數(shù)據(jù)通道。在指紋算法方面，研究了基于細(xì)節(jié)點(diǎn)特征指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的各部分構(gòu)成以及指紋圖像的預(yù)處理和細(xì)節(jié)特征提取。5. 基于方向圖的動(dòng)態(tài)閥值指紋圖像二值化方法二值化是指紋圖像預(yù)處理中必不可少的一步。常用的二值化方法僅僅利用了圖像的灰度信息，對(duì)指紋圖像的二值化效果很不理想；現(xiàn)有的大部分指紋圖像預(yù)處理方法都是經(jīng)過(guò)濾波處理后再進(jìn)行二值化，這樣就需要對(duì)圖像進(jìn)行兩次掃描，不利于處理速度的提高。將指紋圖像自身的方向結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與源圖像灰度值變化特點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，確定對(duì)圖像中每一像素點(diǎn)二值化的動(dòng)態(tài)閥值。這種方法取代了一般指紋圖像預(yù)處理中無(wú)效區(qū)域分割、濾波、增強(qiáng)、二值化等步驟，一次完成圖像的二值化功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明，該方法得到的二值化圖像能夠基本保持源圖像上的特征點(diǎn)不丟失，確保了以后的特征提取和比對(duì)的正確性和可靠性。 特征點(diǎn)的八鄰域圖方框Y方向是該塊的指紋方向，x方向是其法線(xiàn)方向。以法線(xiàn)方向上各像素點(diǎn)的灰度值做一曲線(xiàn)，可得到近似于正弦的波形圖。顯然，該波形圖的波谷對(duì)應(yīng)指紋圖像的脊線(xiàn)(指紋圖像中暗的
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