關(guān)于延遲我國退休年齡問題的探析和前瞻(編輯修改稿)
2025-04-23 01:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，將對人口老齡化條件下經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展造壓力。 問題二的模型建立與求解對于延遲退休問題針對我國五個不同群體可以通過層次分析法來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型。目標(biāo)層為延遲退休年限，準(zhǔn)則層為影響延遲退休年限的三個影響指標(biāo)：工作環(huán)境，工作經(jīng)驗和體質(zhì)要求。（對于影響指標(biāo)，考慮如性別，收入等，但由于無法在五個不同群體中產(chǎn)生強烈比較故忽略不計。）該模型的方案層為五個不同群體。步驟一：將問題條理化，層次化，于是得到以下層次結(jié)構(gòu)模型：目標(biāo)層方案層準(zhǔn)則層延遲退休 A工作環(huán)境 B1工作經(jīng)驗 B2體質(zhì)要求 B3教師 C1醫(yī)生 C2職員 C3司機 C4工人 C5圖1 層次結(jié)構(gòu)圖步驟二：建立層次分析模型后，我們可以在各元素中兩兩比較構(gòu)造出比較判斷矩陣?？紤]準(zhǔn)則的各因素對目標(biāo)層的影響情況。用,，表示下面五個不同群體：教師，內(nèi)科醫(yī)生，公司職員，客車司機，重體力勞動者。設(shè)與對目標(biāo)層的影響之比為 (=1),準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的判斷矩陣為，即有了判斷矩陣A，我們可以通過相應(yīng)的方法求出該矩陣的特征值和特征向量。可以由Matlab計算得到（詳見附件2）下面考慮方案層對準(zhǔn)則層每個因素的影響，得到以下三個判斷矩陣：，即可以由Matlab計算得到三個判斷矩陣的權(quán)向量分別為：以為列向量構(gòu)成矩陣因此第三層對第一層的組合權(quán)向量為：即步驟三:判斷矩陣一致性檢驗，于是故為一致矩陣，同理也是一致矩陣。通過上述的層次分析模型，我們對五個不同群體在延遲退休得到了其權(quán)重系數(shù)，其中數(shù)值越小表明越應(yīng)該延遲退休，數(shù)值越大則應(yīng)較早退休，于是我們按權(quán)向量的元素大小進(jìn)行排序，可得延遲退休。對不同種群的較為合理的退休年限。進(jìn)而對五種不同人群進(jìn)行排名如下表：表1五種人群的權(quán)系數(shù)排名排名12345權(quán)系數(shù)職業(yè)重體力勞動者客車司機公司職員內(nèi)科醫(yī)生教師表中延遲退休年限按排名增加故如國家出臺延遲退休政策較為合理的退休年限應(yīng)為：教師延遲4年，內(nèi)科醫(yī)生延遲5年，公司職員延遲3年，客車司機延遲2年，重體力勞動者延遲1年。 模型的建立與求解通過結(jié)合五個發(fā)達(dá)國家的發(fā)展?fàn)顩r，針對預(yù)測我國出臺延遲退休政策執(zhí)行時間表，可以構(gòu)造多元統(tǒng)計回歸模型。由聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫所得數(shù)據(jù)得到表格如下：表格 2 發(fā)達(dá)國家國情比較國家退休年齡（歲）國民受教育情況（年）人口老齡化程度（%）國民人均預(yù)期壽命（歲）勞動力狀況(%)美國67意大利66德國65日本65澳大利亞65其中國民受教育情況為人均受教育時長。步驟一：問題假設(shè)為尋找我國退休年齡與各因素之間的關(guān)系，作出如下假設(shè)：由于各因素隨退休年齡增加，國民受教育時長，人口老齡化程度呈增長趨勢，勞動力狀況，國民人均預(yù)期壽命呈下降趨勢，故假設(shè)其為線性。步驟二：建立數(shù)學(xué)模型首先確定變量關(guān)系由數(shù)據(jù)和假設(shè)，其次繪制擬合圖如下： 可確定建立退休年齡y與國民受教育時長，人口老齡化程度，國民人均預(yù)期壽命，勞動力狀況之間的關(guān)系：其中為回歸系數(shù)。步驟三：模型求解用Matlab工具箱中regress（）函數(shù)求解（詳見附件3）。由表可知：表格 3：回歸參數(shù)表參數(shù)估計值用我國數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測得到結(jié)果：.。步驟四：進(jìn)一步分析根據(jù)OECD國家退休年齡[7]作參考，其中意大利在1995年實行延遲退休兩年，退休年齡為62歲，假設(shè)我國繼續(xù)當(dāng)前發(fā)展速度并且延遲退休為2年那么這能夠立即執(zhí)行。但是延遲退休年限增長到5年，則應(yīng)推遲七年執(zhí)行。我國出臺延遲退休政策執(zhí)行時間表如下。表格 4 國出臺延遲退休政策執(zhí)行時間表延遲退休年限12年345年執(zhí)行時間0年26年710年 問題四模型的建立與求解通過對問題四的分析，發(fā)現(xiàn)就業(yè)的含義及勞動經(jīng)濟學(xué)中有關(guān)經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系，導(dǎo)出經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)之間的模型，繼而得出延遲退休年齡與就業(yè)之間的量化關(guān)系模型。[8]表格 5 符號設(shè)定符號符號說明參加就業(yè)勞動力的增量現(xiàn)存的歲勞動者總量其相應(yīng)的勞動力參與率為歲勞動者的總從業(yè)人數(shù)勞動者的就業(yè)年齡現(xiàn)行的法定退休年齡第 產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)彈性系數(shù)的增加量第 行業(yè)部門的就業(yè)彈性系數(shù)行業(yè)部門的總個數(shù)延遲退休的年數(shù)因延遲退休年齡產(chǎn)生的從業(yè)勞動力增量部門的增長率參加就業(yè)的勞動力在經(jīng)濟理論中，就業(yè)彈性系數(shù)是研究就業(yè)增長數(shù)量關(guān)系的函數(shù)，它反映的是勞動力就業(yè)的增長率與經(jīng)濟增長率之間的比率，即為：從業(yè)人數(shù)增長率就業(yè)彈性系數(shù)增長率（2）從（2）式我們不難看出，在就業(yè)彈性系數(shù)一定的情況下，GDP的增長率與從業(yè)人數(shù)的增長率呈同向變化，即經(jīng)濟發(fā)展是促進(jìn)就業(yè)增長的最直接的動力，經(jīng)濟的增長明顯會帶來就業(yè)率的提升。而增長率,帶入（2）式，有：從業(yè)人數(shù)增長率 （3）在實際生活中，各產(chǎn)業(yè)部門對勞動力的吸納有所不同，即各產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)彈性系數(shù)各不相同。一般說來，如果按照傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃方法，以各類服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)大于以重化工業(yè)和制造業(yè)為代表的第二產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)又大于以農(nóng)業(yè)和采掘業(yè)為代表的第一產(chǎn)業(yè)。因此：從業(yè)人數(shù)增長率（4）式左邊的從業(yè)人數(shù)增長率為從業(yè)人數(shù)增加量基期從業(yè)人數(shù)的比值，即為從業(yè)人數(shù)的增加量又
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