第三章練習(xí)題及參考解答(編輯修改稿)
2025-04-22 03:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)（年）家庭書刊年消費(fèi)支出（元）Y家庭月平均收入（元）戶主受教育年數(shù)（年）XTXT450814921961012129872154101514164191121181016181253201) 作家庭書刊消費(fèi)（Y）對(duì)家庭月平均收入（X）和戶主受教育年數(shù)（T）的多元線性回歸：利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)模型的參數(shù)，對(duì)模型加以檢驗(yàn)，分析所估計(jì)模型的經(jīng)濟(jì)意義和作用?！?2）作家庭書刊消費(fèi)（Y）對(duì)戶主受教育年數(shù)（T）的一元回歸，獲得殘差E1；再作家庭月平均收入（X）對(duì)戶主受教育年數(shù)（T）的一元回歸，并獲得殘差E2?！?3）作殘差E1對(duì)殘差E2的無截距項(xiàng)的回歸：，估計(jì)其參數(shù)?！?4）對(duì)比所估計(jì)的和后，你對(duì)家庭書刊消費(fèi)（Y）對(duì)家庭月平均收入（X）和戶主受教育年數(shù)（T）的多元線性回歸的參數(shù)的性質(zhì)有什么認(rèn)識(shí)?【 參考解答】：1）作回歸 ，結(jié)果為: 檢驗(yàn):模型f統(tǒng)計(jì)量顯著、（X）每增加1元，家庭書刊消費(fèi)（Y）。戶主受教育年數(shù)（T）每增加1年，家庭書刊消費(fèi)（Y）。2）作家庭書刊消費(fèi)（Y）對(duì)戶主受教育年數(shù)（T）的一元回歸，獲得殘差E1生成Ｅ１＝ＲＥＳＩＤ作家庭月平均收入（X）對(duì)戶主受教育年數(shù)（T）的一元回歸，并獲得殘差E2： 生成Ｅ２＝ＲＥＳＩＤ3）作殘差E1對(duì)殘差E2的無截距項(xiàng)的回歸：，估計(jì)其參數(shù)4）對(duì)比：所估計(jì)的和，這正說明了多元回歸中的是剔除戶主受教育年數(shù)（T）的影響或者說保持戶主受教育年數(shù)（T）不變的情況下，家庭月平均收入（X）對(duì)家庭書刊消費(fèi)（Y）的影響，也就是偏回歸系數(shù)。（Y）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（X2）、財(cái)政支出（X3）、商品零售價(jià)格指數(shù)（X4）的關(guān)系，利用19782007年的數(shù)據(jù)，用EViews作回歸，部分結(jié)果如下： 回歸結(jié)果Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 06/30/13 Tim
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