基于單片機智能安防開題報告(編輯修改稿)
2025-04-21 12:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀在國內(nèi)，越來越多的大型監(jiān)控系統(tǒng)項目(如平安城市)因其監(jiān)控點多、地域分布廣，傳統(tǒng)監(jiān)控模式己經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)化遠程監(jiān)控、智能化監(jiān)控的新需求。雖然目前監(jiān)控系統(tǒng)前端設(shè)備中模擬產(chǎn)品還占據(jù)大部分市場，但從系統(tǒng)本結(jié)構(gòu)來看，目前監(jiān)控系統(tǒng)幾乎完全進入網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控時代。目前，隨著電信運營商的介入和用戶對網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的逐步認可，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控在市場份額上占據(jù)了越來越大的比例，08年網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控路數(shù)大約在470萬路左右，已經(jīng)占據(jù)總視頻路數(shù)的40%以上，預(yù)計23年后，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控將占據(jù)50%以上的份額，超過DVR市場。此外，隨著“平安城市”建設(shè)，越來越多的城市使用網(wǎng)絡(luò)視頻來解決大范圍視頻監(jiān)控系統(tǒng)在管理、使用、共享、維護方面存在的問題，導(dǎo)致對平臺管理軟件的需求如井噴式發(fā)展。目前平臺的總體數(shù)據(jù)流已經(jīng)超過50萬，增長速度在每年10萬數(shù)據(jù)流。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用范圍正在延伸，除了應(yīng)用于安防領(lǐng)域外，它還可以用于娛樂共享、網(wǎng)上直播、商業(yè)分析、河流檢測、環(huán)境管理、排污監(jiān)測、企業(yè)遠程視頻展示、森林防火等領(lǐng)域。如旅游景點，利用視頻監(jiān)控方式，用戶登錄景點區(qū)網(wǎng)絡(luò)后，可以觀測到景區(qū)實時畫面，從而判斷出游的價值。如寶寶在線系統(tǒng)，家長通過網(wǎng)絡(luò)可實時實景觀察到孩子在幼兒園學習、生活、游戲的情形。借助醫(yī)院、敬老院的監(jiān)控圖像，值班醫(yī)生可集中觀察各病房病人情況，同時也方便家屬遠程看護病人。在基于圖像處理視頻監(jiān)控研究方面，國內(nèi)的研究機構(gòu)主要有:中科院北京自動化研究所下屬的模式識別國家重點實驗室，他們對交通場景的視覺監(jiān)控(基于三維線性模型定位、基于擴展卡爾曼濾波器的車輛跟蹤算法)、人的運動視覺監(jiān)控(基于步態(tài)的遠距離身份識別)和行為模式識別(提出了對目標運動軌跡和行為特征的學習的模糊自組織神經(jīng)學習法)進行了深入研究，取得了一定的成果。 2006年Mingying Zhao和Zhao給出一種新的目標檢測分割算法，與傳統(tǒng)的兩張圖片檢測分割移動物體不同，此篇文章所介紹的方法是使用連續(xù)的三幀圖片來檢測移分割動物體。其優(yōu)勢在于對背景的敏感程度要比使用兩張圖片檢測物體小得多。2004年Xu和Landabaso給出一種在復(fù)雜動態(tài)場景中多目標的檢測分割和跟蹤算法，文章介紹了陰影移除法的運動物體分割，最后依據(jù)這種方法給出了較好的實驗結(jié)果。Vishal Markandey提出用光流法實現(xiàn)目標分割，對于每幀圖像，把YUV分量分別映射為光流分量，判斷光流分量的變化，從而實現(xiàn)對動目標的分割。 2002年Hironobu Fujiyoshi和Takeo Kanade提出了一種從實時視頻流中檢測多重重疊目標的方法分層檢測法。參考文獻[1] 韓江洪 . 合肥：[2] 黎連業(yè) 王超成 . 北京：[3] . 北京：[4] . 北京：機械工業(yè)出版社， [5] 沙占友 孟至永 （第2版）.北京:電子工業(yè)出版.，[6] 鄭世寶，智能視頻監(jiān)控技術(shù)與應(yīng)用。視頻應(yīng)用與工程，[7] 王海明，基于網(wǎng)絡(luò)單片機的家庭遠程監(jiān)控系統(tǒng)。江蘇大學:碩士學位論文，[8] 胡敏強，智能防盜報警主機研制。廣東工業(yè)大學:碩士學位論文，[9] 中國電信股份有限公司北京研究院，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，通信世界，2006 [10] 中國電信網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)技術(shù)規(guī)范( )一中心服務(wù)平臺分冊。中國電信，2007[11] Xu, ., . Landabaso, and B. Lei, Segmentation and backing of multiple moving objects for intelligent video analysi
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