模擬退火算法的旅行商問(wèn)題(編輯修改稿)
2025-04-21 04:56 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 TSP算法流程 根據(jù)以上對(duì)TSP的算法描述，可以寫(xiě)出用模擬退火算法解TSP問(wèn)題的流程圖21所示：圖 21 TSP的模擬退火流程 TSP的C實(shí)現(xiàn) 加載數(shù)據(jù)文件下面是加載數(shù)據(jù)文件的一個(gè)例子：中國(guó)31省會(huì)城市數(shù)據(jù)： [1304 2312。3639 1315。4177 2244。3712 1399。3488 1535。3326 1556。 3238 1229。4196 1044。4312 790。4386 570。3007 1970。2562 1756。 2788 1491。2381 1676。1332 695。3715 1678。3918 2179。4061 2370。 3780 2212。3676 2578。4029 2838。4263 2931。3429 1908。3507 2376 3394 2643。3439 3201。2935 3240。3140 3550。2545 2357。2778 2826。2370 2975]。當(dāng)調(diào)用數(shù)據(jù)文件函數(shù)時(shí)，包含城市坐標(biāo)信息的矩陣載入到數(shù)組中。 計(jì)算總距離的函數(shù)這是一個(gè)城市間計(jì)算距離的函數(shù)，根據(jù)給定路徑計(jì)算該路徑對(duì)應(yīng)總路程。inline double dist(int x1, int y1, int x2, int y2) { return sqrt(double((x2x1)*(x2x1)+(y2y1)*(y2y1)))。}inline double totaldist(path p) { int i。 double cost = 0。 for (i=1。 iN。 i++) { cost += D[[i]][[i+1]]。 } cost += D[[1]][[N]]。 return cost。} TSP問(wèn)題的成本函數(shù)是城市之間的距離。調(diào)用此函數(shù)將計(jì)算n個(gè)城市之間的距離。 交換城市的函數(shù) 這是一個(gè)用于城市交換的函數(shù)，它從某路徑的鄰域中隨機(jī)的選擇一個(gè)新的路徑。 path getnext(path p) { int x, y。 path ret。 ret = p。 do { x = rand() % N + 1。 y = rand() % N + 1。 }while(x == y)。 swap([x], [y])。 = totaldist(ret)。 return ret。} 執(zhí)行模擬退火的函數(shù) void sa() // 退170。?火e和168。170。降166。204。溫?過(guò)y程168。172。 { double T。 path newpath, curpath。 int i, A_t=0。 double delta。 T = INIT_T。 curpath = F_Path。 while(true) { for (i=1。 i=IN_K。 i++) { newpath = getnext(curpath)。 delta = 。 if (delta ) { curpath = newpath。 A_t = 0。 } else { double rnd = rand()%10000 /。 dou
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