數(shù)據(jù)分析師筆試題目(編輯修改稿)
2025-04-21 02:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的兩方面原因，我的運(yùn)營(yíng)改進(jìn)計(jì)劃也分兩方面：一是，針對(duì)消費(fèi)者周末沒有購(gòu)買欲望的心理，進(jìn)行引導(dǎo)提醒消費(fèi)者周末就應(yīng)該準(zhǔn)備好該產(chǎn)品；二是，通過該產(chǎn)品的一些類似于打折促銷等活動(dòng)來提升該產(chǎn)品在周末的人氣和購(gòu)買力。點(diǎn)評(píng)：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力。五、用戶調(diào)研某公司針對(duì)A、B、C三類客戶，提出了一種統(tǒng)一的改進(jìn)計(jì)劃，用于提升客戶的周消費(fèi)次數(shù)，需要你來制定一個(gè)事前試驗(yàn)方案，來支持決策，請(qǐng)你思考下列問題：a) 試驗(yàn)需要為決策提供什么樣的信息？c) 按照上述目的，請(qǐng)寫出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)，以及你選擇的統(tǒng)計(jì)方法。a) 試驗(yàn)要能證明該改進(jìn)計(jì)劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費(fèi)次數(shù)。b) 根據(jù)三類客戶的數(shù)量，采用分層比例抽樣；需要采集的數(shù)據(jù)指標(biāo)項(xiàng)有：客戶類別，改進(jìn)計(jì)劃前周消費(fèi)次數(shù)，改進(jìn)計(jì)劃后周消費(fèi)次數(shù)；選用統(tǒng)計(jì)方法為：分別針對(duì)A、B、C三類客戶，進(jìn)行改進(jìn)前和后的周消費(fèi)次數(shù)的，兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（twosample ttest）。點(diǎn)評(píng)：業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競(jìng)爭(zhēng)力。綜上所述：一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該具備統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)分析思想幾個(gè)方面能力，即將成為數(shù)據(jù)分析師的親們，你們準(zhǔn)備好了嗎？2 、從騰訊（數(shù)據(jù)挖掘方向）筆試題目看技術(shù)儲(chǔ)備筆試內(nèi)容：：已知中序遍歷順序以及前序遍歷順序，求后序遍歷順序： 找出set中最小的號(hào)碼amp。URL傳播的轉(zhuǎn)義結(jié)果，6條跑道，無計(jì)時(shí)器，最少幾次比賽可以選出前三？ 網(wǎng)站cookie：推導(dǎo)線性最小二乘法過程：概率計(jì)算（這個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單啦），寫出理由3 、從百度（數(shù)據(jù)挖掘工程師）筆試題目看技術(shù)儲(chǔ)備一. 簡(jiǎn)答題1. new 和 malloc 的區(qū)別。2. hash沖突是指什么?怎么解決?給兩種方法，寫出過程和優(yōu)缺點(diǎn)。3. 命中的概率是 ，若要至少命中一次的概率不小于 ，則至少需要幾次?二. 算法設(shè)計(jì)題1. 用C/C++寫一個(gè)歸并排序。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為struct Node{int v。 Node *next}。接口為 Node * merge_sort(Node *)。2. 設(shè)計(jì)S型層次遍歷樹的算法，比如根節(jié)點(diǎn)是第一層，第二層從左至右遍歷，第三層從右至左遍歷，第四層再?gòu)淖笾劣冶闅v，以此類推。舉例：應(yīng)依次輸出 1 2 3 6 5 4 7 8 9。3. 一個(gè)url文件，每行是一個(gè)url地址，可能有重復(fù)。(1)統(tǒng)計(jì)每個(gè)url的頻次，設(shè)計(jì)函數(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)。(2)設(shè)有10億url，平均長(zhǎng)度是20，現(xiàn)在機(jī)器有8G內(nèi)存，怎么處理，寫出思路。三. 系統(tǒng)設(shè)計(jì)題自然語言處理中的中文分詞問題，前向最大匹配算法(FMM)。注：題目舉例說明了FMM的基本思想。(1)設(shè)計(jì)字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) struct dictnote。(2)用C/C++實(shí)現(xiàn)FMM，可選接口為int FMM(vectoriLetters, dictnode *iRoot, vector*oResults)。其中 iLetters 為待分詞的句子，比如 {“小”，“明”，“今”，“天”，“買”，“了”，“i”，“p”，“o”，“n”，“e”，“6”}，iRoot 是字典， oResults 保存輸出結(jié)果，即分詞的位置。也可以自己設(shè)計(jì)接口。(3)收集了一些手機(jī)品牌的字典，如{iphone, 諾基亞}。現(xiàn)在要求查找包含這些手機(jī)品牌的網(wǎng)頁，比如包含 iphone6, 諾基亞 9973 等。怎么修改FMM實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，可以寫偽代碼。4 、從搜狐（數(shù)據(jù)挖掘算法工程師）筆試題目看技術(shù)儲(chǔ)備筆試1， 類的繼承2， 資源互斥下的死鎖3， 一維數(shù)組，元素為指針，指針指向一個(gè)參數(shù)為Int，返回值為int的函數(shù)4， 進(jìn)程間的通信方式5， Const標(biāo)志符常量一定要？6， String的普通構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，賦值函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)7， Strcpy函數(shù)8， N個(gè)不同數(shù)的全排列，打印所有全排列9， Sizeof(char name[]=”hello”)10， 繼承的轉(zhuǎn)換（子類可以轉(zhuǎn)換成基類，基類不能轉(zhuǎn)換成子類，多繼承下同一子類的基類間不能相互轉(zhuǎn)換）5 、從網(wǎng)易（數(shù)據(jù)挖掘研究員）筆試題目看技術(shù)儲(chǔ)備筆試1， 字符串匹配的算法復(fù)雜度（主串N,字串M）N+M2， 排序算法的穩(wěn)定性(快速排序?yàn)榉欠€(wěn)定)3， 平衡二叉樹的插入4， 20個(gè)億整數(shù)的兩個(gè)集合a與b,求a與b的交集，內(nèi)存為4Gb5， 在N個(gè)無序數(shù)中找K個(gè)最小值6， 頁面文件的邏輯地址位（8個(gè)1024字放內(nèi)32幀內(nèi)存里）7， 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各層應(yīng)用連接8， 哪一種模式不關(guān)心算法Abstract Factory：提供一個(gè)創(chuàng)建一系列相關(guān)或相互依賴對(duì)象的接口，而無需指定它們具體的類。（使用得非常頻繁。）Adapter：將一個(gè)類的接口轉(zhuǎn)換成客戶希望的另外一個(gè)接口。A d a p t e r模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些類可以一起工作。Bridge：將抽象部分與它的實(shí)現(xiàn)部分分離，使它們都可以獨(dú)立地變化。Builder：將一個(gè)復(fù)雜對(duì)象的構(gòu)建與它的表示分離，使得同樣的構(gòu)建過程可以創(chuàng)建不同的表示。Chain of Responsibility：為解除請(qǐng)求的發(fā)送者和接收者之間耦合，而使多個(gè)對(duì)象都有機(jī)會(huì)處理這個(gè)請(qǐng)求。將這些對(duì)象連成一條鏈，并沿著這條鏈傳遞該請(qǐng)求，直到有一個(gè)對(duì)象處理它。Command：將一個(gè)請(qǐng)求封裝為一個(gè)對(duì)象，從而使你可用不同的請(qǐng)求對(duì)客戶進(jìn)行參數(shù)化；對(duì)請(qǐng)求排隊(duì)或記錄請(qǐng)求日志，以及支持可取消的操作。Composite：將對(duì)象組合成樹形結(jié)構(gòu)以表示“部分整體”的層次結(jié)構(gòu)。它使得客戶對(duì)單個(gè)對(duì)象和復(fù)合對(duì)象的使用具有一致性。Decorator：動(dòng)態(tài)地給一個(gè)對(duì)象添加一些額外的職責(zé)。就擴(kuò)展功能而言， 它比生成子類方式更為靈活。Facade：為子系統(tǒng)中的一組接口提供一個(gè)一致的界面， F a c a d e模式定義了一個(gè)高層接口，這個(gè)接口使得這一子系統(tǒng)更加容易使用。Factory Method：定義一個(gè)用于創(chuàng)建對(duì)象
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