【文章內(nèi)容簡介】 輸入Y X1 X2 X3 ，就會得到帶有自己姓名標識的數(shù)據(jù)序列的窗口了。因此，以下所有的關于輸出的窗口（純對話框除外）的頂部都會標有自己的姓名學號信息（以此作為課程設計作業(yè)的防偽標志之一，此模板為了簡潔，后面有些輸出窗口在截圖的時候?qū)⑵湎日迟N在windows操作系統(tǒng)的“畫圖”中，再用畫圖窗口左邊第二個“選定”圖標選定去掉了窗口頂部姓名標識的部分，再粘貼到作業(yè)中，但同學們的作業(yè)每一個窗口頂部應保留姓名標識，除非整個窗口太大，必須去掉窗口頂部才能呈現(xiàn)窗口以下的內(nèi)容；防偽的第二個標識就是系統(tǒng)輸出結果時會自動顯示操作時間，兩個人作業(yè)中同一個輸出結果顯示的操作時間通常情況下不會一樣，如果發(fā)現(xiàn)同一個窗口有兩個同學的操作時間一樣，就證明有抄襲嫌疑有讓其重新返工的可能）。） 四、數(shù)據(jù)的檢驗（一）平穩(wěn)性檢驗（1）利用模型3進行平穩(wěn)性檢驗在主菜單中選擇Quick→Series Statistics→Unit Root Test (單位根檢驗).彈出以下對話框，在對話框中輸入Y ，代表將對Y進行平穩(wěn)性檢驗。 對Y進行平穩(wěn)性檢驗的對話框 模型3的EVIEWS對話框 利用模型3所輸出的檢驗結果（2）利用模型2進行平穩(wěn)性檢驗 模型2的EVIEWS對話框 利用模型2所輸出的檢驗結果（3）利用模型1進行平穩(wěn)性檢驗 模型1的EVIEWS對話框 利用模型1所輸出的檢驗結果以上用3個ADF檢驗模型對出口總額Y的平穩(wěn)性進行檢驗得到如下結果：由于三個模型都得出Y是非平穩(wěn)的結論，因此，出口總額Y是非平穩(wěn)的，表明出口總額序列存在單位根。在主菜單中選擇Quick→Series Statistics→Unit Root Test (單位根檢驗).彈出以下對話框，在對話框中輸入X1 ，代表將對X1進行平穩(wěn)性檢驗。 對X1進行平穩(wěn)性檢驗的對話框 模型3的EVIEWS對話框 利用模型3所輸出的檢驗結果 利用模型2所輸出的檢驗結果 利用模型1所輸出的檢驗結果以上用3個ADF檢驗模型對人民幣匯率X1的平穩(wěn)性進行檢驗得到如下結果：由于三個模型都得出X1是非平穩(wěn)的結論，因此，X1是非平穩(wěn)的，表明人民幣匯率序列存在單位根。（1）利用模型3檢驗平穩(wěn)性 （2）利用模型2檢驗平穩(wěn)性 （3）利用模型1檢驗平穩(wěn)性 以上用3個ADF檢驗模型對GDP增長額X2的平穩(wěn)性進行檢驗得到如下結果：由于三個模型都得出X2是非平穩(wěn)的結論，因此，X2是非平穩(wěn)的，表明GDP增長額序列存在單位根。（1）利用模型3檢驗平穩(wěn)性 （2）利用模型2檢驗平穩(wěn)性 （3）利用模型1檢驗平穩(wěn)性 以上用3個ADF檢驗模型對固定資產(chǎn)增長額X3的平穩(wěn)性進行檢驗得到如下結果：由于三個模型都得出X3是非平穩(wěn)的結論，因此，X3是非平穩(wěn)的，表明固定資產(chǎn)增長額序列存在單位根。（1）利用模型3檢驗平穩(wěn)性 （2）利用模型2檢驗平穩(wěn)性 （3）利用模型1檢驗平穩(wěn)性以上用3個ADF檢驗模型對商品零售價格指數(shù)X4的平穩(wěn)性進行檢驗得到如下結果：由于三個模型都得出X4是非平穩(wěn)的結論，因此，X4是非平穩(wěn)的，表明商品零售價格指數(shù)序列存在單位根。 （二）協(xié)整檢驗如果出口總額和匯率、GDP、固定資產(chǎn)投資及商品零售價格指數(shù)5個序列不是同階單整（即5個序列各自的單整階數(shù)不同），那么5個變量就不可能協(xié)整。當然，5個變量各自的單整階數(shù)相同還只是5個變量存在協(xié)整關系的第一個必要條件。還必須有第二個條件才能說5個變量之間存在協(xié)整關系，那就是5個變量的線性組合：Yt（α+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t）而形成的新的序列必須是平穩(wěn)的，事實上也就是隨機誤差 Ut序列必須是平穩(wěn)的。因為Yt（α+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t）=Ut.但是如果第二個條件滿足，第一個條件也肯定滿足。因為，如果5個變量不協(xié)整的話，則它們的任一線性組合形成的新序列都是非平穩(wěn)的。那么我們有理由相信，如果隨機誤差Ut序列是平穩(wěn)的，5個變量就是協(xié)整的（也就是肯定第一個必要條件能滿足：5個變量各自的單整階數(shù)相同）為了分析出口總額和匯率、GDP、固定資產(chǎn)投資及商品零售價格指數(shù)之間是否存在協(xié)整關系，首先做Y對XXXX4的回歸，得到回歸后的殘差序列，將殘差序列命名為e。然后，對殘差e序列進行平穩(wěn)性檢驗，若殘差序列平穩(wěn)，說明Y、XXXX4是協(xié)整的。那么，我們就可以通過傳統(tǒng)計量經(jīng)濟回歸分析來建立它們的模型，而不必擔心偽回歸問題（即不存在偽回歸）。 然后檢驗回歸殘差e的平穩(wěn)性，結果如下：在主菜單中選擇Quick→Series Statistics→Unit Root Test (單位根檢驗).彈出以下對話框，在對話框中輸入e ，代表將對e進行平穩(wěn)性檢驗。 (此時的工具檢驗模型不要截距項，因此選none選項，另外在user specifi中輸入0，代表滯后差分項為0，那么此時的ADF檢驗實際上變成了DF檢驗) 在5％的顯著性水平下，小于相應的臨界值，表明殘差序列不存在單位根，是平