抽樣設計的理論與方法(編輯修改稿)
2025-07-08 13:49 本頁面
【文章內容簡介】 的一個無偏估計為 hLhhhLhhst YNNYWY?1??11???????????? LhhhLhhhst yNNyWy111hLhhstst yNyNY ????1?)( styV來自 中國最大的資料庫下載 26 (13) 分層抽樣的缺點： （ 1）對抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息； （ 2）收集或編制抽樣框的費用比較高； （ 3）若調查變量與分層的變量不相關，效率可能降低； （ 4）估計值的計算比簡單隨機抽樣復雜 ?????????? LhhhLh hhhhLh hhhst NsWnsWfnsWyv12122122)1()(來自 中國最大的資料庫下載 27 比估計和回歸估計－ 利用輔助信息 比估計和回歸估計主要是利用輔助變量來 提高估計精度 比估計及其基本性質 如果 之間大致呈正比例關系，采用比估計量 對簡單隨機抽樣，總體均值和總量的比估計量為 （ 14） (15) 有時候，調查的目的是要估計總體 與 的比值： ii XY ,。XxyXxyy R ??。? RR yNXxyXxyY ???Y X來自 中國最大的資料庫下載 28 (16) 對它的估計為 (17) 基本性質 對于簡單隨機抽樣，當樣本量大時 XYXYR ??xyxyR ???.1)(1)?(。1)()1()?(。1)(1)(。)?(,)?(,)(12212212?????????????????????????????????????????????????????????NRXYXxfRVNRXYnfNYVNRXYnfyVRREYYEYyENiiiNiiiRNiiiRRR來自 中國最大的資料庫下載 29 對于實際問題的方差估計，仍用樣本估計，用 (18) 估計 。 對分層抽樣，比估計有分別比和聯合比兩種形式。 回歸估計及其基本性質 對簡單隨機抽樣，總體均值的回歸估計定義為 (19) 若回歸系數設定，則回歸估計為無偏估計，且其方差 估計可表示為 (20) 如回歸系數為 1，稱為差估計量。 21)?(11 ???? niii xRyn21)(11 ???? Ni iiRXYN),()( XxyxXyy lr ?????? ??)2(1)( 222 yxxylr sssn fyv ?? ????來自 中國最大的資料庫下載 30 如回歸估計量采用樣本回歸系數 (21) 則總體均值的回歸估計量為
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