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正文內(nèi)容

[經(jīng)濟學]第008章隨機振動基礎(編輯修改稿)

2025-03-18 20:54 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 率密度函數(shù),其求法如圖 8 . 5 所示,圖中()Sxt表示任意一個樣本函數(shù)。在全部記錄時間 T 中,挑選出Sxx?的時間累積值1T,令1( ) /F x T T?,即得一維分布函數(shù)()Fx。類似地,一維概率密度函數(shù)為 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 ()()d F xfxdx? (8. 56) 圖 各態(tài)歷經(jīng)過程分布函數(shù)的計算方法 ()Fx x x 1TT 1 O 1 1 6 1 ()t t t T x? ? ? ? ? ? ? T 1t? 2t? 3t? 4t? 5t? 6t? xS t x 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 對于各態(tài)歷經(jīng)過程,前面給出的各個矩函數(shù) (數(shù)字特征) 可以用 任一 樣本的 時間平均值來計算 : 均值: /2/21l im ( )TTTX x t d tT ???? ? (8. 57) 均方值: /222/21l im ( )TTTX x t d tT ???? ? (8. 58) 方差: /222/21l im [ ( ) ]TxTTx t X d tT?????? ? (8. 59) 標準差: 2xx?? ? (8. 60) 自協(xié)方差:/22/21( ) l im [ ( ) ] [ ( ) ]TxxTTx t X x t X d tT? ? ????? ? ? ?? (8. 61) 互協(xié)方差:/22/21( ) l im [ ( ) ] [ ( ) ]TxyTTx t X y t Y d tT? ? ????? ? ? ?? (8. 62) 對于零均值隨機過程 ,方程 (8 .61 ) 和 (8 . 62 ) 變?yōu)?相關函數(shù): 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 自相關函數(shù): /2/21( ) l im ( ) ( )TxTTR x t x t d tT??????? ? ( 8. 63) (()Xt均值為零) 互相關函數(shù): /2/21( ) l im ( ) ( )TxyTTR x t y t d tT??????? ? ( 8. 64) (()Xt、()Yt均值為零) 后面介紹功率譜密度函數(shù)時進一步論述相關函數(shù)。 8 .2. 4 Gau s s 隨機過程 假定有無數(shù)個相互獨立的隨機過程12( ) , ( ) , , ( ) ,nX t X t X t,它們都具有有限的均值和方差,并且都為平穩(wěn)各態(tài)歷經(jīng)的,它們的和所構成隨機過程 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 1( ) ( )nkkX t X t?? ? ( 8. 65) 根據(jù)中心極限定理,隨機過程()Xt的概率函數(shù)在n ??時滿足正態(tài)分布(即 G au s s 分布),這種過程稱為 G a u s s( 正態(tài) 過程 ) 隨機過程 ;其一維概率密度函數(shù)為 221 ( )( ) e x p [ ]22xxxXfx?????? ( 8. 66) 其中x?恰好為()Xt的標準差。對上式作變量代換: ( ) / xxX???? ( 8. 67) 則方程 ( 8 .6 6 ) 變?yōu)? 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 2/21()2fe????? ( 8. 68) 這樣隨機過程()t?的均值為零、標準差為 1 ,即0 , 1?????;其概率分布函數(shù)為 2/21( ) ( )2uF f du e du???????? ?????? ( 8. 69) 兩個 G au s s 過程1 ()Xt和2 ()Xt的二維概率密度函數(shù)為 12 22121 2 1 2221 1 1 1 2 2 2 212221 1 2 111( , ) e x p {2 ( 1 )21( ) ( ) ( ) ( )[ 2 ] }f x xx X x X x X x X?? ? ? ??? ? ? ?? ? ???? ? ? ? ??? ( 8. 70) 其中1?、2?分別為1 ()Xt和2 ()Xt的標準差,12?為1 ()Xt和 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 2 ()Xt的相關系數(shù)。對上式作變量代換: 1 1 1 1 2 2 2 2( ) / , ( ) /x X x X? ? ? ?? ? ? ? (8. 71) (12120 , 1??? ? ? ?? ? ? ?) 可得 221 1 2 1 2 212 22121212( , ) e x p [ ]2 ( 1 )21f? ? ? ? ????????? ? ??? (8. 72) 這里 1 2 1 2 1 2212 /? ? ? ? ? ?? ? ? ? ??? (8. 73) Gaus s 過程的特點可以總結(jié)成以下三條 : ( 1 )自 然界的很多偶然現(xiàn)象,看起來錯綜復雜,而當我們匯集大量互不相關的各種偶然因素時,就會發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計結(jié)果呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。經(jīng)常可以 將這種綜合隨 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 機現(xiàn)象視為 G auss 隨機過程。隨機振動及其振源在許多情況下都被認為是 Gauss 過程。 ( 2 )因為 G auss 過程是由許多獨立變量之和組成,所以由兩個以上的 Gauss 過程之和組成的隨機過程仍然為 Gauss 過程。對 Gauss 過程進行線性運算,其結(jié)果仍然為 G auss 過程。但是,如果對 G auss 過程進行非線性運算,其結(jié)果就不是 G auss 過程。 ( 3 ) G auss 過程的 所有高次矩可以 由一次矩和二次矩確定,因此 G aus s 過程的性質(zhì)完全由均值和方差確定。例如,均值為零時,四次矩為 : 1 2 3 4 1 2 3 4 2 3 1 4 1 3 2 4X X X X X X X X X X X X X X X X? ? ? ? ? ? (8. 74) 當1 3 2 4,X X X X??時, 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 2 2 2 2 21 2 1 2 1 22 ( )X X X X X X? ? ? (8. 75) 當1 2 3 4X X X X? ? ?時, 4 2 2 43 ( ) 3xXX ??? (8. 76) 此外,當0X ?時, X 的偶次矩為 22 1 3 5 ( 2 1 )nnxXn ?? ? ? ? (8. 77) X 的奇次矩為零。 8. 3 功率譜密度與相關函數(shù) 前面介紹的概率密度函數(shù),可以給出隨機振動振幅的有關信息。但是,我們還需要知道振動波形的相關信息,為此必須研究振動 信號()xt所包含的頻率成分 ,這里()xt可以是平穩(wěn)各態(tài)歷經(jīng)過程的樣本函數(shù), 也可以是 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 確定性信號 的一個記錄 。 8. 周期信號的 功率譜密度函數(shù) 假定 信號()xt是周期為 T 的 周期函數(shù),則()xt可展成Fo ur ier 級數(shù): 0 0 001( ) ( )i n t i n t i n tn n nnnx t c e c c e c e? ? ?????? ? ? ?? ? ? ??? (8. 78) 其中nncc???為nc的復共軛,0 2/ T?? ?為()xt的基頻,nc按下式計算: 0/2/21()Ti n tnTc x t e d tT???? ? (8. 79) 顯然()xt的均值為0c, 不失一般性,假設0 0c ?,則 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 0 0 001( ) ( ) , 0i n t i n t i n tn n nnnx t c e c e c e c? ? ?????? ? ? ?? ? ? ??? (8. 80) 我們來 計算()xt的 均方值 2x, 為 00/22 2 2/2111[ ( ) ] 2 | |Ti n t i n tn n n n nTn n nx c e c e d t c c cT??? ? ?????? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? (8. 81) 也就是說,均方值 2x等于所有 Fo ur ier 系數(shù)模的平方和。 方程 (8 .80 ) 表示()xt由無數(shù)個諧波成分疊加而成,每個諧波成分的幅值為nc, 角頻率為0n ?; 而觀察方程 ( 1)易知, 單個諧波成分0i n tnce?的均方值為2||nc。 方程 (8 .81 )可寫成: 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 2 2 2000201 2 1| | | |2211||2nnnnnnx c T cTcT???? ? ?????? ?? ? ???? ???????? (8. 82) 我們令 2200||1( ) | | 2nxncS n T cT????? (8. 83) 圖 周期信號的離散功率譜 ? O 02 ? 02 ?? 04 ?? 04 ? ()xS ? 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 可見,0()xSn ?實際上是將2||nc均勻分配到頻率軸上0n ?處、寬度為0?的區(qū)間上所得的平均值的2?倍,即0()xSn ?是均方值在頻率0n ?處相對于頻率的一種密度 ,稱為周期信號()xt的 離散功率譜密度 函數(shù) 。 我們 可以作出0()xSn ?與?之間的 函數(shù)圖形, 如圖 8. 6 所示 。 周期信號()xt的均方值 2x用功率譜密度函數(shù)可 寫為 2001()2xnx S n ????? ? ?? ? (8. 84) 8. 非周期信號的功率譜密度函數(shù) 如果信號()xt是非周期函數(shù), 則可以用 F ou rier 積分變換將()xt變換為 角 頻率?的函數(shù)()X ?,變換公式為 ( ) ( )itX x t e dt??????? ? (8. 85) 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 1( ) ( )2itx t X e d???????? ? (8. 86) 現(xiàn)在()X ?是角頻率?的連續(xù)函數(shù), 由方程 (8 . 86 ) 可見,()X ?的意義是 : 非周期信號()xt由無限個角頻率為?、大小為( ) / 2X ??的諧波成分組成,這些諧波成分在?軸上連續(xù)分布。 對于兩個非周期信號1 ()xt和2 ()xt,由方程 (8 .86 ) 可得 1 2 2 11( ) ( ) ( ) ( )2itx t x t x t X e d???????? ? 由 上式并考慮到 (8 . 85 ) 可得 《 振動力學 》 講義 第 8章 隨機振動基礎 1 2 2 121*121( ) ( ) ( ) ( )21[ ( ) ] (
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