數(shù)據(jù)挖掘課設(shè)報(bào)告(編輯修改稿)
2025-02-17 16:13 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 （四） 【Camp。R樹(shù)】的【構(gòu)建選項(xiàng)】選項(xiàng)卡（六） 【CHAID】的【構(gòu)建選項(xiàng)】選項(xiàng)卡（一） 【CHAID】的【構(gòu)建選項(xiàng)】選項(xiàng)卡（二） 【CHAID】的【構(gòu)建選項(xiàng)】選項(xiàng)卡（三） 【CHAID】的【構(gòu)建選項(xiàng)】選項(xiàng)卡（四） 【CHAID】的【構(gòu)建選項(xiàng)】選項(xiàng)卡（五） (2)建立的數(shù)據(jù)流如圖所示： 動(dòng)物分類(lèi)的數(shù)據(jù)流 ：：CART算法分析結(jié)果的文字形式如下圖：CART算法分析結(jié)果的圖形形式如下圖：CHAID算法分析結(jié)果的文字形式如下圖：CHAID算法分析結(jié)果的圖形形式如下圖： （1） 該模型找出了10個(gè)影響因素:feathers,tail,backbone,milk,fins,legs,predator,airborne其中feathers是最重要的屬性，其中l(wèi)egs,predator,fins是不重要的屬性。因此，對(duì)一個(gè)動(dòng)物進(jìn)行歸類(lèi)時(shí)，首先看它是否有feathers。 當(dāng)feathers為有時(shí)，則直接屬于type2，不用考慮其他因素，如果沒(méi)有feathers，再看它是否有backbone,如果有backbone，再看它是否有milk,如果有milk,則屬于type1,如果沒(méi)有milk，再看它是否有fins,如果有fins,則直接屬于type4,如果沒(méi)有fins,再看它是否有tail，如果有tail,則屬于type3,如果沒(méi)有tail，則直接屬于type5，如果沒(méi)有backbone，再看它是否有airborne,如果有airborne,則直接屬于type6,如果沒(méi)有airborne,再看它是否有predator，如果有predator,則屬于type7，如果沒(méi)有predator，再看它的legs是否為0，如果它的legs為0，則屬于type7，如果它的legs為2,4,5,6,8，則屬于type,6。 （2）CART算法模型結(jié)果分析 該模型找出了3個(gè)影響因素:feathers,legs,airborne,其中feathers是最重要的屬性,與feathers比較，其他屬性遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如feathers重要。 當(dāng)feathers為有時(shí)，則直接屬于type2，不用考慮其他因素，如果無(wú)feathers,則直接屬于type1。 （3）CHAID算法模型結(jié)果分析 該模型找出了10個(gè)影響因素:legs,hair，aquatic,fins,toothed,其中l(wèi)egs最重要，其中fins和toothed是最不重要的屬性。當(dāng)當(dāng)腿的數(shù)量等于0時(shí)，再看它是否有hair,如果有，則直接屬于type1，不用考慮其他因素，如果沒(méi)有hair,則看它收否有toothed,如果沒(méi)有則直接屬于type7,如果有toothed,再看它是否有fins,如果沒(méi)有，則屬于type3,如果有，則屬于type4。當(dāng)腿的數(shù)量等于2時(shí)，再看它是否有hair,如果沒(méi)有，則直接屬于type2，不用考慮其他因素，如果有hair,則直接屬于type1。當(dāng)腿的數(shù)量等于4時(shí)，再看它是否有hair,如果有，則直接屬于type1，不用考慮其他因素，如果沒(méi)有hair,則看它收否有aquatic,如果沒(méi)有則直接屬于type3,如果有aquatic,再看它是否有toothed,如果沒(méi)有，則屬于type7,如果有，則屬于type5。當(dāng)腿的數(shù)量等于5或者8時(shí)，則直接屬于type7，不再考慮其他因素。當(dāng)腿的數(shù)量等于6時(shí)，再看它是否有aquatic,如果沒(méi)有，則直接屬于type6，如果有aquatic,則直接屬于type7。5 模型評(píng)估 在節(jié)點(diǎn)工具箱的【輸出】選項(xiàng)卡中選擇【分析】節(jié)點(diǎn)，與模型結(jié)果節(jié)點(diǎn)相連。執(zhí)行分析節(jié)點(diǎn)，得到分析結(jié)果。 ： CART的分析結(jié)果如下圖： CHAID的分析結(jié)果如下圖： 可以看出，%和100%，模型比較理想。%，模型不理想。6 總結(jié)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)加以分析，總結(jié)出一些正常模式，用來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，將有助于提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)準(zhǔn)確性和完備性。在本課設(shè)中用到了決策樹(shù)分類(lèi)分析方法，、CART、CHAID三種算法，結(jié)果各不相同，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性也不同，由此可見(jiàn)每種數(shù)據(jù)挖掘的方法都有其側(cè)重點(diǎn)，對(duì)于現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘處理，不大可能使用單一的數(shù)據(jù)挖掘方法就能得到滿意的結(jié)果，而要綜合應(yīng)用多種方法取各種方法之長(zhǎng)補(bǔ)其之短，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘才能得到滿意的結(jié)果。通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，使我對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)。同樣在建立模型的時(shí)候也遇到了這樣或那樣的問(wèn)題。但在自己認(rèn)真的思考和查找資料，艱難的完成了這次課設(shè)。這讓我對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后的深入學(xué)習(xí)打下了良好的基礎(chǔ)。附錄1:aardvark,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,0,0,1,1antelope,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,0,1,1bass,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0,4bear,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,0,0,1,1boar,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,1,0,1,1buffalo,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,0,1,1calf,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,1,1,1,1carp,0,0,1,0,0,1,0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,4catfish,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0,4cavy,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,4,0,1,0,1cheetah,1,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,4,1,0,1,1chicken,0,1,1,0,1,0,0,0,1,1,0,0,2,1,1,0,2chub,0,0,1,0,0,1,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0,4clam,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,7crab,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,4,0,0,0,7crayfish,0,0,1,0,0,1,1,0,0,0,0,0,6,0,0,0,7crow,0,1,1,0,1,0,1,0,1,1,0,0,2,1,0,0,2
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