工學(xué)]數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用課件第1章(編輯修改稿)
2025-02-14 19:42 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的方法和內(nèi)容 2022/2/15 5）圖像增強(qiáng)和復(fù)原 圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲、提高圖像的清晰度等。圖像增強(qiáng)不考慮引起圖像降質(zhì)的原因，而是突出圖像中所感興趣的部分。例如，強(qiáng)化圖像高頻分量可以使圖像中物體輪廓清晰、細(xì)節(jié)明顯，強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲的影響。圖像復(fù)原要求對(duì)圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般根據(jù)降質(zhì)過程建立 “ 降質(zhì)模型 ” ，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。 數(shù)字圖像處理的方法和內(nèi)容 2022/2/15 數(shù)字圖像處理的方法和內(nèi)容 6）圖像分割 圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。將圖像中有意義的特征部分提取出來，有意義的特征包括圖像中的邊緣、區(qū)域等，是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但是還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。對(duì)圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。 2022/2/15 7）圖像描述 圖像描述是圖像識(shí)別和理解的必要前提。作為最簡單的二值圖像可以采用其幾何特性描述物體的特性，一般圖像的描述方法采用二維形狀描述，它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法。對(duì)于特殊的紋理圖像可以采用二維紋理特征描述。隨著圖像處理技術(shù)研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開始進(jìn)行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。 數(shù)字圖像處理的方法和內(nèi)容 2022/2/15 8）圖像識(shí)別 圖像分類識(shí)別屬于模式識(shí)別的范疇，其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理（如增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮）后，進(jìn)行圖像分割和特征提取，從而進(jìn)行判決分類。圖像分類常采用經(jīng)典的模式識(shí)別方法，有統(tǒng)計(jì)模式分類和句法結(jié)構(gòu)模式分類，近年來新發(fā)展起來的模糊模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識(shí)別中也越來越受到重視。 數(shù)字圖像處理的方法和內(nèi)容 2022/2/15 9）圖像理解 圖像理解是由模式識(shí)別發(fā)展起來的方法。這種處理過程的輸入是圖像，輸出是一種描述。這種描述并不僅是單純的用符號(hào)做出詳細(xì)的描繪，而且要根據(jù)客觀世界的知識(shí)利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行聯(lián)想、思考及推論，從而理解圖像所表現(xiàn)的內(nèi)容。圖像理解有時(shí)也稱為景物理解。在這一領(lǐng)域還有相當(dāng)多的問題需要進(jìn)行深入研究。 數(shù)字圖像處理的方法和內(nèi)容 2022/2/15 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 1. 工業(yè)應(yīng)用 數(shù)字圖像處理技術(shù)用于模具、零件制造、服裝、印染業(yè)，產(chǎn)品無損檢測、焊縫及內(nèi)部缺陷檢查，裝配流水線零件自動(dòng)檢測，郵件、包裹自動(dòng)分檢、識(shí)別，印刷板質(zhì)量、缺陷檢出，生產(chǎn)過程的監(jiān)測、監(jiān)控，形狀相同批量產(chǎn)品的數(shù)量統(tǒng)計(jì)，金相分析，密封元器件內(nèi)部的質(zhì)量檢查等。 2022/2/15 2. 交通領(lǐng)域的應(yīng)用 交通管制、機(jī)場監(jiān)控、運(yùn)動(dòng)車船的視覺反饋控制，火車車廂的識(shí)別等。 3. 軍事、公安領(lǐng)域中的應(yīng)用
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