[工學(xué)]matlab在數(shù)字圖像處理(編輯修改稿)
2025-02-10 13:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 igure(6) ? imshow(f5)。 convmtx2 計算二維卷積矩陣 T=convmtx2（ H， [m,n]) convn 計算多維卷積 filter2 用來進行二維線性數(shù)字濾波 (1)Y=fillter(B,X) (2)Y=filter(B,X) fspecial 用來產(chǎn)生預(yù)定濾波器 格式 ：（ 1） H=fspecial（ type） （ 2） H=fspecial（’ gaussian‘， sigma） （ 3） H=fspecial（’ sobel‘） （ 4） H=fspecial（’ prewitt‘） （ 5） H=fspecial（’ lapacian‘,alpha） （ 5） H=fspecial（’ log‘,n,sigma） （ 5） H=fspecial（’ average‘,n） （ 5） H=fspecial（’ unshape‘,alpha） 頻域非遞歸濾波器設(shè)計 二維 FIR濾波器的設(shè)計可以直接用非遞歸方式實現(xiàn)，也可以用卷積方法實現(xiàn)，其在圖像處理中得到了重要的應(yīng)用。 二維 IIR濾波器可以用空間域法按其差分方程以遞歸方式實現(xiàn)，也可用頻率域法以逼近技術(shù)實現(xiàn)。 頻率變換法是最先設(shè)計一個最佳的一維 FIR濾波器，然后利用變量替換法將它變換為所需求的二維 FIR濾波器。它的關(guān)鍵是如何找到能將一維頻率響應(yīng)變?yōu)樗璧亩S頻率響應(yīng)的變量替換關(guān)系。 matlab工具箱中給出了利用頻率變換法實現(xiàn)二維 FIR濾波器的函數(shù) ftrans2。該函數(shù)可以變換符合一維 FIR濾波器的二維濾波器。 函數(shù) remez是使用切比雪夫逼近理論來產(chǎn)生維FIR濾波器。 ? clc。 ? clear all。 ? f=[0 .4 .6 1]。 ? m=[0 0 1 1 0 0]。 ? b=remez(20,f,m)。 ? [h0,w]=freqz(b,1,512)。%理想和實際的頻率響應(yīng)曲線 ? figure(1) ? plot(f,m,39。39。,w/pi,abs(h0))。 ? h=ftrans2(b)。%設(shè)計二維濾波器 ? figure(2) ? freqz2(h,[32 32])。 ? f=imread(39。39。)。 ? figure(3) ? imshow(f)。 ? fh=filter2(h,f)。%進行濾波 ? figure(4) ? imshow(fh)。 頻率抽取法和 matlab實現(xiàn) 如果一個二維 FIR濾波器的沖激響應(yīng)及頻率響應(yīng)都是實數(shù)，則其頻率響應(yīng)能寫出沖激響應(yīng)的線性函數(shù)，既可以應(yīng)用線性規(guī)劃法進行優(yōu)化設(shè)計，又能利用其對稱性使計算得到簡化，只需要部分沖激響應(yīng)序列就可以來計算濾波器的頻率響應(yīng)。 Matlab工具箱里給出了利用頻率抽樣法實現(xiàn)二維 FIR濾波器的函數(shù) fsamp2。 窗函數(shù)法及 MATLAB實現(xiàn) 在 matlab中提供了函數(shù) fwind1和 fwind2來實現(xiàn)利用窗函數(shù)法設(shè)計二維 FIR濾波器。 函數(shù) fwind1采用一維窗口方法設(shè)計二維FIR濾波器。 函數(shù) fwind2采用二維窗口方法設(shè)計二維FIR濾波器。 clc。 clear all。 hd=ones(11,11)。 hd(4:8,4:8)=0。 [f1,f2]=freqspace(11,39。meshgrid39。)。 figure(1) mesh(f1,f2,hd)。 h=fwind1(hd,boxcar(11))； %矩形窗 figure(2)。freqz2(h) load imdemos rice。 figure(3)。 imshow(rice)。 ff=filter2(h,rice)； %進行圖像濾波 figure(4)。imshow(ff)。 第三章 中值濾波技術(shù)及 MATLAB實現(xiàn) 中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術(shù)。 1971年，圖基（ Turey）在進行時間序列分析時提出中值濾波的概念。這種濾波器的優(yōu)點是運算簡單而且速度快，在濾除疊加白噪聲和長尾噪聲方面顯示出了極好的性能。中值濾波在濾除噪聲（尤其是脈沖噪聲）的同時能很好地保護信號的細節(jié)信息（如，邊緣 銳角等）。另外中值濾波很容易自適應(yīng)化，非常適用于一些線性濾波器無法勝任的圖像處理。 中值濾波的工作原理：中值濾波器的移動窗口A的長度通常為奇數(shù)，任意時刻窗口內(nèi)所有觀測值按其數(shù)值大小排
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