[計算機]數(shù)據(jù)挖掘復(fù)習(xí)(編輯修改稿)
2025-02-14 04:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 個數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)立方或文件 （3）數(shù)據(jù)變換 規(guī)范化和聚集 （4）數(shù)據(jù)歸約 簡化數(shù)據(jù)、但產(chǎn)生同樣或相似的結(jié)果5. 分布式度量、代數(shù)度量、整體度量的概念。舉例說明。關(guān)鍵點：公式，適用范圍，優(yōu)缺點。要舉例。6. 在數(shù)據(jù)清理中，對缺失值有哪些處理方法？7. 描述數(shù)據(jù)有哪幾種基本圖形形式？直方圖、分位數(shù)圖、分位數(shù)分位數(shù)圖（qq圖） 散布圖、散布圖矩陣 局部回歸（Loess）曲線8. 簡述盒圖的作用。9. 規(guī)范化有哪些形式，舉例。10. 按照分箱法對數(shù)據(jù)進行離散化。第三章數(shù)據(jù)倉庫11. 什么是數(shù)據(jù)倉庫？或數(shù)據(jù)倉庫的4特性？什么是數(shù)據(jù)集市？面向主題的、集成的、時變的、非易失的12.
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