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[計算機]數據挖掘復習(編輯修改稿)

2025-02-14 04:30 本頁面
 

【文章內容簡介】 個數據庫、數據立方或文件 (3)數據變換 規(guī)范化和聚集 (4)數據歸約 簡化數據、但產生同樣或相似的結果5. 分布式度量、代數度量、整體度量的概念。舉例說明。關鍵點:公式,適用范圍,優(yōu)缺點。要舉例。6. 在數據清理中,對缺失值有哪些處理方法?7. 描述數據有哪幾種基本圖形形式?直方圖、分位數圖、分位數分位數圖(qq圖) 散布圖、散布圖矩陣 局部回歸(Loess)曲線8. 簡述盒圖的作用。9. 規(guī)范化有哪些形式,舉例。10. 按照分箱法對數據進行離散化。第三章數據倉庫11. 什么是數據倉庫?或數據倉庫的4特性?什么是數據集市?面向主題的、集成的、時變的、非易失的12.
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