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[計(jì)算機(jī)]數(shù)據(jù)挖掘復(fù)習(xí)-資料下載頁

2025-01-18 04:30本頁面
  

【正文】 . 闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的主要原理。(三層結(jié)構(gòu),后向傳播)24. 簡(jiǎn)述樸素貝葉斯分類方法。(關(guān)鍵在樸素與公式)25. 簡(jiǎn)述最近鄰分類的原理。26. 什么是急切學(xué)習(xí)法、惰性學(xué)習(xí)法?27. 簡(jiǎn)述提高分類準(zhǔn)確率的措施:裝袋、提升,闡明其原理。第七章 聚類28. 什么是聚類分析?29. 什么是層次聚類?30. 簡(jiǎn)述K均值方法基本步驟,優(yōu)缺點(diǎn)。31. 如何度量簇間距離?最小距離、最大距離、均值距離、中心點(diǎn)間距離32. 比較最近鄰與最遠(yuǎn)鄰聚類。33. 寫出幾種典型層次聚類算法的名稱、各自特點(diǎn)。34. 簡(jiǎn)述基于密度的聚類方法。35. 簡(jiǎn)述DBSCAN算法。(步驟、特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn))
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