matlab課程設(shè)計(jì)---matlab語音信號(hào)的采集與處理(編輯修改稿)
2025-02-12 05:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 學(xué)表達(dá)式。MATLAB程序：p=。 k1=0:p:10。 f1=sin(k1)。 k2=k1。 f2=1*exp(2*k1)。 f=conv(f1,f2)。 f=f*p。 k0=k1(1)+k2(1)。 k3=length(f1)+length(f2)2。 k=k0:p:(k3*p+k0)。 subplot(2,2,1)。 plot(k1,f1)。 title(39。f1(t)39。)。 xlabel(39。t39。),ylabel(39。f1(t)39。)。 subplot(2,2,2)。 plot(k2,f2)。 title(39。f2(t)39。)。 xlabel(39。t39。),ylabel(39。f2(t)39。)。 subplot(2,2,3)。 plot(k,f)。 h=get(gca,39。position39。)。 h(3)=*h(3)。 set(gca,39。position39。,h)。 title(39。f(t)=f1(t)*f2(t)39。)。 xlabel(39。t39。),ylabel(39。f(t)39。)。系統(tǒng)的零狀態(tài)響應(yīng)如圖所示④ 程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)計(jì)算下述系統(tǒng)在指數(shù)函數(shù)激勵(lì)下的零狀態(tài)響應(yīng)。 H(s)= MATLAB程序：a=[1 463 12131 0]。b=[ 576 19080]。sys=tf(b,a)。t=0::10。x=exp(t)。y=lsim(sys,x,t)。plot(t,y)。xlabel(39。時(shí)間(t)39。)。ylabel(39。y(t)39。)。title(39。零狀態(tài)響應(yīng)39。)系統(tǒng)的響應(yīng)如圖所示：（2）連續(xù)LTI系統(tǒng)的頻域分析?、?編程實(shí)現(xiàn)信號(hào)的傅里葉變換和傅里葉逆變換 I傅里葉變換。 i 已知連續(xù)時(shí)間信號(hào)f(t)=e2|t|，通過程序完成信號(hào)f(t)的傅里葉變換MATLAB程序：syms t x=exp(2*abs(t))。F=fourier(x)。subplot(2,1,1)。ezplot(x)。subplot(2,1,2)ezplot(F)信號(hào)f(t)的傅里葉變換如圖所示：ii 試畫出信號(hào)f(t)= 的波形及其幅頻特性曲線。MATLAB程序: syms t 。f=2/3*exp(3*t)*sym(39。heaviside(t)39。) 。F=fourier(f) 。subplot(2,1,1) 。ezplot(f) 。subplot(2,1,2) 。ezplot(abs(F)) 。信號(hào)f(t)= 的波形及其幅頻特性曲線如圖所示II 傅里葉逆變換。已知f(jω)= ，求信號(hào)F(jω)的逆傅里葉變換。 MATLAB程序R=。t=2:R:2。syms t wifourier(1/(1+w^2),t)運(yùn)行結(jié)果：ans =1/2*exp(t)*heaviside(t)+1/2*exp(t)*heaviside(t)III 傅里葉變換數(shù)值計(jì)算。 已知門函數(shù)f(t)=g2(t)=ε(t+1)ε(t1)，試采用數(shù)值計(jì)算方法確定信號(hào)的傅里葉變換F(jω)。 MATLAB程序：R= 。 %頻譜線寬度t=2 :R :2 。f=stepfun(t,1)stepfun(t,1) 。W1=2*pi*5 。 %頻率寬度N=500 。 %采樣數(shù)為Nk=0 :N 。W=k*W1/N 。 %W頻率正半周的采樣點(diǎn)F=f*exp(j*t39。*W)*R 。 %求F（jw）F=real(F) 。 %求F（jw）的實(shí)部W=[fliplr(W),W(2 :501)] 。 %頻譜圖頻率寬度左右對(duì)稱F=[fliplr(F),F(2 :501)] 。 %頻譜圖幅值左右對(duì)稱subplot(2,1,1) 。plot(t,f) 。xlabel(39。t39。) 。ylabel(39。f(t)39。) 。axis([2,2,2]) 。title(39。f(t)= ε(t+1)ε(t1)39。) 。subplot(2,1,2) 。plot(W,F) 。title(39。f(t)傅氏變換39。) 。信號(hào)的傅里葉變換如圖所示：IV 傅里葉變換的時(shí)移特性 分別繪出信號(hào)f(t)= 信號(hào)f(t1)的頻譜圖，并觀察信號(hào)時(shí)移對(duì)信號(hào)頻譜的影響。i f(t)= 的頻譜。MATLAB程序：r=。t=5:r:5。N=200。W=2*pi。k=N:N。w=k*W/N。f1=1/2*exp(2*t).*stepfun(t,0)。F=r*f1*exp(j*t39。*w)。F1=abs(F)。P1=angle(F)。subplot(3,1,1)。plot(t,f1)。gridxlabel(39。t39。)。ylabel(39。f(t)39。)。title(39。f(t)39。)。subplot(3,1,2)。plot(w,F1)。xlabel(39。w39。)。grid。ylabel(39。F(jw)39。)。subplot(3,1,3)plot(w,P1*180/pi)。grid。xlabel(39。w39。)。ylabel(39。相位（度）39。)。信號(hào)f(t)= 傅里葉變換的時(shí)頻特性如圖所示：ii f(t1)的頻譜。MATLAB程序：r=。t=5:r:5。N=200。W=2*pi。k=N:N。w=k*W/N。f1=1/2*exp(2*(t1)).*stepfun(t,1)。 %f(t)F=r*f1*exp(j*t39。*w)。 %f(t)的傅里葉變換F1=abs(F)。P1=angle(F)。subplot(3,1,1)。plot(t,f1)。hold on。gridxlabel(39。t39。)。ylabel(39。f(t)39。)。title(39。f(t1
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