課程設(shè)計(jì)論文-基于matlab的語音信號(hào)的fir數(shù)字濾波處理(編輯修改稿)
2025-09-07 09:21 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 形用戶界面上的菜單功能按鍵采集電腦上的一段音頻信號(hào)，完成音頻信號(hào)的頻率，幅度等信息的提取，并得到該語音信號(hào)的波形圖。信號(hào)調(diào)整：在設(shè)計(jì)的用戶圖形界面下對(duì)輸入的音頻信號(hào)進(jìn)行各種變化，如變化幅度、改變頻率等操作，以實(shí)現(xiàn)對(duì)語音信號(hào)的調(diào)整。信號(hào)的傅里葉表示在信號(hào)的分析和處理中起著重要的作用。因?yàn)閷?duì)于線性系統(tǒng)來說，可以很方便地確定其對(duì)正弦或復(fù)指數(shù)和的響應(yīng)，所以傅里葉分析方法能完善地解決許多信號(hào)分析和處理問題。另外，傅里葉表示使信號(hào)的某些特性變得更明顯，因此，它能更深入地說明信號(hào)的各項(xiàng)紅物理現(xiàn)象。設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器的最簡(jiǎn)單的方法是窗函數(shù)法，通常也稱之為傅立葉級(jí)數(shù)法。FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)首先給出要求的理想濾波器的頻率響應(yīng),設(shè)計(jì)一個(gè)FIR數(shù)字濾波器頻率響應(yīng)，去逼近理想的濾波響應(yīng)。然而，窗函數(shù)法設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器是在時(shí)域進(jìn)行的，因而必須由理想的頻率響應(yīng)推導(dǎo)出對(duì)應(yīng)的單位取樣響應(yīng)，再設(shè)計(jì)一個(gè)FIR數(shù)字濾波器的單位取樣響應(yīng)去逼近。由于語音信號(hào)時(shí)隨著時(shí)間變化的，通常認(rèn)為，語音是一個(gè)受準(zhǔn)周期脈沖或隨機(jī)噪聲源激勵(lì)的線性系統(tǒng)的輸出。輸出頻譜是聲道系統(tǒng)頻率響應(yīng)與激勵(lì)源頻譜的乘積。身份到系統(tǒng)的頻率響應(yīng)及激勵(lì)源都是隨時(shí)間變化的，因此一般標(biāo)準(zhǔn)的傅里葉表示雖然適用于周期及平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的表示，但不能直接用于語音信號(hào)。由于語音信號(hào)可以認(rèn)為在短時(shí)間內(nèi)，近似不變，因而可以采用短時(shí)分析法。：在用戶圖形界面西啊對(duì)采集的語音信號(hào)進(jìn)行Fourier等變換，并畫出變換前后的頻譜圖和倒譜圖。：濾除語音信號(hào)中的噪音部分，可以采用抵用濾波、高通濾波、帶通濾波，并比較各種濾波后的效果。 原語音信號(hào)的提取和加噪程序如下：[x1,fs,dits]=wavread(39。39。)。%sound(x1,fs,dits)。f=fs*(0:511)/1024。t=0:1/fs:(size(x1)1)/fs。a=*randn(size(x1))。x2=x1+a。sound(x2,fs,dits)。%播放加噪聲后的語音信號(hào)figure(1)。plot(x1)。%做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。原始語音信號(hào)39。)。xlabel(39。時(shí)間 t39。)。ylabel(39。音量 n39。)。figure(2)。plot(x2)。%做加噪后語音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。加噪語音信號(hào)39。)。xlabel(39。時(shí)間 t39。)。ylabel(39。音量 n39。)。figure(3)。y1=fft(x2)。%做length(
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