常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)ppt課件(編輯修改稿)
2025-02-10 16:09 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 線性回歸方程 ? 一元線性回歸方程的求法 ? 例 ? 由回歸方程 畫(huà)出的回歸直線一定通過(guò)（ 0， a）和（ ）兩點(diǎn)。 ?x y x xy a bxb L La y bx??????y a bx??,xy? 回歸方程的顯著性檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否存在線性相關(guān)關(guān)系的問(wèn)題便是對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題 ? 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法：當(dāng) |r|r1 α /2(n2)時(shí)，便認(rèn)為兩個(gè)變量間存在線性相關(guān)關(guān)系，所求得的回歸方程是有意義的 ? 方差分析檢驗(yàn)法：是單因子方差分析 1//RREeSfF F FSf ????Re（ f , f ）比 比當(dāng) 時(shí) ，所 求 得 的 回 歸 方 程 是 有 意 義 的? 例 ? 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)：給定了自變量 x后，對(duì)因變量 y做出推斷 000021 / 2 ( 2 ) 01 / 211 ( ) //n x xEey a bxyyt x x Lnu S f??????? ? ??????? ? ? ???預(yù) 測(cè) 值 ： 觀 測(cè) 區(qū) 間 ： ( , + )? 例 x0=，預(yù)測(cè) y0的區(qū)間可化為一元線性回歸的曲線回歸 ? 確定曲線回歸方程形式，方法有兩種： ? 一是根據(jù)專業(yè)知識(shí) ? 二是根據(jù)數(shù)據(jù)所畫(huà)的散布圖，將它與一些標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)圖像進(jìn)行比較后加以選擇 ? 例 ? 散布圖 ? 常見(jiàn)的函數(shù)圖像 ? 圖 ? 曲線回歸方程中參數(shù)的估計(jì)，我們采用線性化的方法，即通過(guò)變化將它化為一元線性回歸方程的形式，用線性回歸方法來(lái)獲得參數(shù)的估計(jì) ? 例 1 / 1 /u x v y v a bu? ? ? ?? 曲線回歸方程的比較，比較準(zhǔn)則兩個(gè)： ? 一是要求相關(guān)系數(shù) R大 ? 二是要求剩余標(biāo)準(zhǔn)差 S小 2222()1()()2iiiyyRyyyySn??????????三 試驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念與正交性 ? 試驗(yàn)設(shè)計(jì) ① 全面搭配 試驗(yàn)三個(gè)因子，每個(gè)因子三個(gè)水平 ? 優(yōu)點(diǎn)：信息量大，可選最佳條件 ? 缺點(diǎn)：試驗(yàn)次數(shù)太多，估計(jì)不出試驗(yàn)誤差 ② 單因子條件試驗(yàn)法（因子輪換法） 取 A2B3C2為最佳條件 優(yōu)點(diǎn)：試驗(yàn)次數(shù)少 缺點(diǎn)：各因子水平間搭配不全面，信息量不夠；試驗(yàn)誤差未知，當(dāng)試驗(yàn)誤差大時(shí)，有時(shí)會(huì)選錯(cuò)
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