智能信息系統(tǒng)模擬試題及答案(1)(編輯修改稿)
2025-02-10 11:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 這種策略叫做沖突解決策略。解決沖突的策略是：（1）選擇一條：只選擇匹配事實(shí)的第一條規(guī)則。（2）順序選擇：按匹配規(guī)則的順序執(zhí)行，前面建立的新事實(shí)可被后面的規(guī)則使用。（3）詳細(xì)規(guī)則優(yōu)先：優(yōu)先選擇條件部分最詳細(xì)的規(guī)則。（認(rèn)為基于較多信息的規(guī)則得出的結(jié)論是較好的）。可根據(jù)條件元素的個(gè)數(shù)和執(zhí)行條件部分的成本來決定優(yōu)先度。（4）重要度優(yōu)先：預(yù)先給各規(guī)則賦予表示其重要程度的權(quán)值，在處理沖突規(guī)則時(shí)，選擇權(quán)值最高的規(guī)則。（5）最近優(yōu)先法：優(yōu)先選擇與最近加入事實(shí)庫中的事實(shí)相匹配的規(guī)則。在這種情況下，各數(shù)據(jù)元素被賦予時(shí)間標(biāo)志。在以實(shí)時(shí)控制為目標(biāo)的事件驅(qū)動(dòng)型推理中，常使用這種策略。 試述基于相關(guān)反饋學(xué)習(xí)的檢索方法的實(shí)現(xiàn)步驟?；谙嚓P(guān)反饋學(xué)習(xí)的檢索方法的實(shí)現(xiàn)步驟如下：（1）用戶反饋相關(guān)結(jié)果集；（2）相關(guān)反饋學(xué)習(xí)新的用戶知識(shí)，并利用新知識(shí)修改用戶模型知識(shí)庫中的用戶興趣模型；（3）利用新的用戶模型擴(kuò)展檢索式；（4）檢索數(shù)據(jù)庫并返回檢索結(jié)果，如果用戶對(duì)結(jié)果滿意則結(jié)束檢索，否則回到第一步。知識(shí)發(fā)現(xiàn)的主要技術(shù)有哪些？知識(shí)發(fā)現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)主要有：（1）特征提取。其目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，給出它的緊湊描述。它不是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單枚舉，而是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征化和比較描述。特征化提供給頂數(shù)據(jù)集的簡(jiǎn)潔匯總，概念或類的比較提供對(duì)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)集的比較描述。（2）關(guān)聯(lián)分析。其目的是抽取隱藏在數(shù)據(jù)或?qū)ο箝g的關(guān)聯(lián)規(guī)則。（3）分類分析。通過學(xué)習(xí)構(gòu)造一個(gè)分類函數(shù)或分類模型，形成一個(gè)類別的概念描述。（4）聚類分析。通過聚類把一個(gè)數(shù)據(jù)集中的個(gè)體按照相似性歸成若干類別，使其“物以類聚”，使同一類別中的對(duì)象之間具有盡可能大的相似性，不同類別中的對(duì)象之間具有盡可能大的差異性。（5）時(shí)序分析。時(shí)序分析把數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性與時(shí)間性聯(lián)系起來，通過時(shí)間序列搜索出重復(fù)發(fā)生且概率較高的模式，其目的是挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。四、論述題。智能接口應(yīng)實(shí)現(xiàn)以下主要任務(wù)：a問題描述：接受用戶的問題以及其他信息，進(jìn)行一定的處理產(chǎn)生需求模型或其他內(nèi)部形式 。b系統(tǒng)回答的表達(dá)與解釋：就是將系統(tǒng)提出的問題、對(duì)用戶問題的回答、推理結(jié)果以及對(duì)結(jié)果的解釋等進(jìn)行逆轉(zhuǎn)換，以用戶
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