圖像分析與處理數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)(編輯修改稿)
2025-02-05 00:58 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 (b)開運(yùn)算結(jié)果 (c) 腐蝕運(yùn)算結(jié)果 閉 ? 先膨脹后腐蝕稱為 閉 (close)，即 CLOSE(X)=E(D(X))。 閉 ? 上面的兩幅圖中，左邊是被處理的圖象 X(二值圖象，針對的是黑點(diǎn) )，右邊是結(jié)構(gòu)元素 B。 ? 下面的兩幅圖中左邊是膨脹后的結(jié)果，右邊是在此基礎(chǔ)上腐蝕的結(jié)果。 ? 可以看到，原圖經(jīng)過閉運(yùn)算后，斷裂的地方被彌合了。 ? 一般來說，閉運(yùn)算能夠填平小湖 (即小孔 )，彌合小裂縫，而總的位置和形狀不變。 – 這就是閉運(yùn)算的作用。 ? 同樣要注意的是，如果 B是非對稱的，進(jìn)行閉運(yùn)算時要用B的對稱集 Bv膨脹，否則，閉運(yùn)算的結(jié)果和原圖相比要發(fā)生平移。 閉運(yùn)算應(yīng)用示例 (a) 原圖 (b)閉運(yùn)算結(jié)果 (c) 膨脹運(yùn)算結(jié)果 二值形態(tài)學(xué)濾除條碼噪聲 ? 通過開操作 ,條碼圖像中空上的污點(diǎn)和墨跡消除掉 二值形態(tài)學(xué)濾除條碼噪聲 二值形態(tài)學(xué)濾除條碼噪聲 ? 通過閉操作 ,將條上的劃痕和瑕疵填充掉 閉 ? 開和閉也是對偶運(yùn)算。 – 用公式表示為 ? (OPEN(X))c=CLOSE((Xc)) – X 開運(yùn)算的補(bǔ)集等于 X的補(bǔ)集的閉運(yùn)算。 ? (CLOSE(X))c =OPEN((Xc)) – X 閉運(yùn)算的補(bǔ)集等于 X的補(bǔ)集的開運(yùn)算。 ? 可以這樣理解： – 在兩個小島之間有一座小橋，把島和橋看做是處理對象 X，則 X的補(bǔ)集為大海。 – 如果漲潮時將小橋和島的外圍淹沒 (相當(dāng)于用尺寸比橋?qū)挻蟮慕Y(jié)構(gòu)元素對 X進(jìn)行開運(yùn)算 )，那么兩個島的分隔，相當(dāng)于小橋兩邊海域的連通 (對 Xc做閉運(yùn)算 )。 骨架 ? 基本思想 ? 表示一個平面區(qū)域結(jié)構(gòu)形狀的重要方法是把它削減成圖形 。 這種削減可以通過細(xì)化 （ 也稱為抽骨架 ） 算法 ，獲取區(qū)域的骨架來實(shí)現(xiàn) . ? Blum的 中軸變換方法 （ MAT） 設(shè) :R是一個區(qū)域 ， B為 R的邊界點(diǎn) ， 對于 R中的點(diǎn) p， 找p在 B上 “ 最近 ” 的鄰居 。 如果 p有多于一個的鄰居 ，稱它屬于 R的中軸 （ 骨架 .） ? 區(qū)域骨架問題：計算量大 算法改進(jìn)思想 ?在保證產(chǎn)生正確的骨架的同時 ， 改進(jìn)算法的效率 。 比較典型的是一類細(xì)化算法 ， 它們不斷刪去邊緣 ， 但保證刪除滿足： 1） 不移去端點(diǎn)； 2） 不破壞連通性； （ 3） 不引起區(qū)域的過度腐蝕 。 p R B 細(xì)化 所謂 骨架 ，可以理解為圖象的中軸。 – 例如一個長方形的骨架是它的長方向上的中軸線； – 正方形的骨架是它的中心點(diǎn)； – 圓的骨架是它的圓心； – 直線的骨架是它自身； – 孤立點(diǎn)的骨架也是自身。 所謂 細(xì)化 (thinning) ，就是從原來的圖中去掉一些點(diǎn)，但仍要保持原來的形狀。 – 實(shí)際上，是保持原圖的 骨架 。 細(xì)化 ? 怎樣判斷一個點(diǎn)是否能去掉呢？ – 要根據(jù)八個相鄰點(diǎn)的情況來判斷。 1. 不能刪，因為它是個內(nèi)部點(diǎn)，我
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