灰色理論和安全系統(tǒng)(1)(編輯修改稿)
2025-02-04 23:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 3] 取數(shù)不一致 ?a)1,0()1(),1,0()1(2~1~????????????????baba?? ??? ?12 定義：起點，終點確定的左升、右降連續(xù)函數(shù)稱為典型的白化權(quán)函數(shù)。 =1 取數(shù)一致 ∈ [2/5， 5/2] 取數(shù)不一致 再如： ? / ? f(x) 1 0 x1 x2 x3 x4 L(x) R(x) x 13 四 安全系統(tǒng)的灰色特征 安全系統(tǒng)具有典型的灰色特征。 從安全的角度來考察這個系統(tǒng)，則可以發(fā)現(xiàn) — 。 這不僅意味著統(tǒng)計數(shù)據(jù)的灰性，也意味著監(jiān)測數(shù)據(jù)的灰性。事故傷亡率、職業(yè)病人數(shù)、事故與職業(yè)病所造成的經(jīng)濟損失等數(shù)據(jù)，由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完善，加上漏報、瞞報等人為干擾以及其它各種原因，而成為有一定誤差的灰數(shù)，嚴(yán)重時甚至?xí)д?。此外，由于外界的干擾、儀器的誤差等原因，使塵、毒濃度，噪聲與振動強度等實測數(shù)據(jù)在形式上是白數(shù)，實質(zhì)上也是灰數(shù)。諸如此類的數(shù)據(jù)，均可看作是在真實值的某個鄰域內(nèi)變化的灰數(shù)。 14 。 或者說，在各種影響因素中，有許多不完全明確，已經(jīng)明確的卻難以量化，已經(jīng)量化的又隨機變化。比如對某個企業(yè)來說，有許多因素影響著企業(yè)的安全生產(chǎn)，其中包括工人的生理和心理特征、機器的可靠性和人機適應(yīng)性、環(huán)境中的噪聲與振動等等，但要確定全部因素是十分困難的。同時，已知的許多影響因素難以量化，如企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對安全的重視程度、工人的安全意識、安全機構(gòu)的業(yè)務(wù)能力等。此外，即使已經(jīng)量化的許多因素也是灰色的，如機器的可靠性值、環(huán)境參數(shù)等均在變化，并且在很多情況下這種變化是隨機的。 15 。 首先，各種因素和系統(tǒng)安全主行為的關(guān)系是灰的。其次，因素與因素之間的關(guān)系同樣是灰的。第三，人 機 環(huán)境系統(tǒng)中三個子系統(tǒng)之間的關(guān)系也是灰關(guān)系。第四，系統(tǒng)和系統(tǒng)所處環(huán)境之間的關(guān)系無疑還是灰的。 因此，安全系統(tǒng)是信息部分已知、部分未知的不具有物理原型的本征性灰色系統(tǒng)。 16 第二節(jié) 灰色理論和安全系統(tǒng) 灰色系統(tǒng)理論的主要內(nèi)容有： 因素相互影響分析的關(guān)聯(lián)度分析法 ， 基于白化權(quán)函數(shù)的灰色統(tǒng)計與灰色聚類法 ，做數(shù)據(jù)處理的累加生成與累減生成法，建立微分方程模型的灰色建模法， 包括數(shù)列預(yù)測、災(zāi)變預(yù)測、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測、拓?fù)漕A(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測的灰色預(yù)測法，從對付某個事件的各對策中挑選一個效果最好的對策所用的灰色決策法及以系統(tǒng)行為預(yù)測為基礎(chǔ)的灰色提前控制法等 。 將灰色理論應(yīng)用于安全系統(tǒng)是一件有意義而又艱難的工作。這一方面要有較深的專業(yè)造詣，另一方面又要深入掌握灰色系統(tǒng)理論的觀點和方法。我們可在多方面尋求灰色理論和安全系統(tǒng)的結(jié)合點
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