【文章內(nèi)容簡介】 力渦輪機(jī)的性能 [50]。 所以 ，考慮風(fēng)速的瞬時變化的影響可以提高混合動力系統(tǒng) 的 精度， 但是 考 慮混合動力系統(tǒng)的實際風(fēng)速幾乎是不可能的。 ZamaniRiahy [51]提出了一種新的計算方法 ： 考慮風(fēng)力渦輪機(jī)的功率的風(fēng)速變化。 用 風(fēng)速的變化率的評估能量模式實際風(fēng)因子 （ EPF） ，轉(zhuǎn)子速度和性能俯仰角控制器 來 評估一個新的因素 —— 風(fēng)渦輪可控 （ CA） 。通過 使用 EPF 和 Ca ， 由控制器修改考慮電源額外的電源捕獲曲線 。 可再生能源 向之前 介紹 的一樣很好 ， 但是 進(jìn)一步的 收 集技術(shù)和經(jīng)濟(jì) 方面的 問題 是需要著重解決的 。 它 不像化石燃料和核能燃料是濃縮的能量來源，是容易儲存和運(yùn)輸 的 ，可再生能源 以 高度稀釋和 擴(kuò)散 的 形式 出現(xiàn) 。此外，他們的供應(yīng) 是 間歇性和不可靠的。因此，電池 也 需要 符合 太陽能和風(fēng)能分布的不規(guī)則性。 研究人員一直集 對 電池行為模型的發(fā)展 研究了 許多年。基于 Gu 等 給 出的 模型 [52]和由 Ekdunge Simonsson 研究 的 摻入擴(kuò)散沉淀 機(jī)制 [53 ]在該反應(yīng)負(fù)極的動力學(xué)， Kim和 Hong[54 ]分析了影響被水 淹 沒的鉛酸電池單元的放電性能的數(shù)學(xué)建模。 Bernardi 和 Carpenter [55]在 鉛酸電池的數(shù)學(xué)模型 的基礎(chǔ)上 ，通過添加氧重組反應(yīng)。 Nguyen 等 [56 ]提出了一個類似的淹沒模型的類型檢查電池在 放電過程中冷起動安培和儲備能力的動態(tài)行為。 一般情況下，這些模型是 關(guān)于 復(fù)雜的表達(dá)式和數(shù)量的參數(shù)。此外， 需要 通過 多次 測量內(nèi)部參數(shù)或廣泛的實驗 來 確定組件 的 過程。因此，這些模型通常被用來評估在任意的操作條件 下， 理論電池的設(shè)計和性能是不 是 模擬實際的任意的電池性能。 另一種常見的電氣電路的設(shè)計建模方法是開發(fā)功能等效的電池 [ 57,58]。該電路的元件可以代表內(nèi)部組件的電池，例如電極和電解液阻力。這些模型的準(zhǔn)確度取決于數(shù)的特性對它 進(jìn)行測試，以確定電路元素的值 [57]。在某些情況下，需要補(bǔ)償因子消除溫度的影響。獨(dú)立混合太陽能風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的最佳規(guī)模的研究現(xiàn)狀 6 此外， 還需 重新定性，以迎合由于電池老化 所引起的 變化 [58]。 其他電池的行為的預(yù)測方法包括充電積累和經(jīng)驗 模 型。 Yang 等人 [2]，鉛酸蓄電池 的特征在于由兩個索引，即狀態(tài)電量 （ SOC） 和浮充電壓 （ 或端子電壓 ） 。 Sabine Piller 等相繼出臺了廣泛的 SOC判定方法 [59]。它的結(jié)論是這個時候?qū)λ械南到y(tǒng)最常用的技術(shù)是安培小時計算方法因為它 是 最直接，最透明的方法 而且在 相當(dāng)短 的 時 間內(nèi) 應(yīng)用 可以取得 令人滿意的精確的結(jié)果，特別是用在低到中等的范圍內(nèi) SOC很容易地 就能 實現(xiàn)。 Man 等人 [60]用 自治的混合動力系統(tǒng)在各種溫度 單位下研究了電池的性能，考慮電壓 （ SOV） 的狀態(tài) 中 而不是國家電量 （ SOC） 。按照目前的速度和電池充電狀態(tài)在文獻(xiàn) [61]描述 了 浮充電壓模擬模型 和 浮充電電壓之間的關(guān)系。 然而， 在 操作 中 電池充電是一個復(fù)雜的功能。因此，校正實驗確定因素是必需的 [62] 。通過觀察和實驗建立實證模型核實 [63]。這些 模 型采用包括有關(guān)衡量的電池參數(shù)的電池狀態(tài)，例如，曲線擬合技術(shù) [ 64]。這些模型也需要相當(dāng)多的實驗 來 取得目標(biāo)電池的行為參數(shù)的特征。 混合動力系統(tǒng)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn) 為了選擇一個最佳組合的混合動力系統(tǒng) 以 滿足負(fù)載需求，評 估必須對 在考慮 電源的可靠性和系統(tǒng)生命周期成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行。一個最佳的混合動力系統(tǒng)的組合可以考慮 二者 之間的折衷目標(biāo)：供電可靠性和系統(tǒng)成本。 由于太陽輻射和風(fēng)速間歇的特點，能源生產(chǎn)混合動力系統(tǒng) 受到 影響， 所以 供電可靠性分析通常被認(rèn)為是任何此類系統(tǒng)的設(shè)計過程中 最 重要 額 一步。 也有一些方法用于計算混合動力系統(tǒng) 的 可靠性。最常用的方法是喪失電源的概率（ LPSP） 法 [65]。 LPSP的概率是供電不足時無法產(chǎn)生滿足混合系統(tǒng)（光伏發(fā)電，風(fēng)力發(fā)電和儲能）負(fù)載的需求 [66]。獨(dú)立混合 LPSP 可以 作為一個可靠 的設(shè)計 用以 追求 太陽能風(fēng)力系統(tǒng)的參數(shù)。 有 兩種方法用于設(shè)計一個獨(dú)立的混合 LPSP 太陽能風(fēng)力 系統(tǒng)。第一種是 在實際 模擬上。這種方法計算繁重需要跨越某個數(shù)據(jù) 的 一段時間的可用性。第二種方法使用概率技術(shù)將資源的負(fù)載波動 化 ，從而消除 所 需要的時間序列數(shù)據(jù)。 其他一些電力可靠性標(biāo)準(zhǔn)也存在，如虧損負(fù)載概率 （ LOLP） ，系統(tǒng)性能等級 （ SPL）虧損負(fù)荷小時數(shù) （ LOLH） 。 LOLP的概率是衡量一個系統(tǒng)在一個給定的時間內(nèi) ， 期間 的 需求 是否 會超過系統(tǒng)的供電能力，往往表現(xiàn)為估計的天數(shù)超過長時間。 AlAshwal 和Moghram[67]在 評 估的基礎(chǔ)上提出了一種方法進(jìn)行 測試 ，決定混合式的太陽能和風(fēng)能的系統(tǒng)最佳比例為最后貸款人（負(fù)載損失風(fēng)險）。 SPL 被定義為負(fù)載不能滿意概率 [68] 。這兩個 SPL和 LOLH[69]的方法也應(yīng)用廣泛。 一般來說，存在一些經(jīng)濟(jì)條件，如凈現(xiàn)成本，均化能源成本和生命周期成本。該凈現(xiàn)成本被定義為一個時間序列的總現(xiàn)值現(xiàn)金流量，其中包括所有的系統(tǒng)組件的初始投資成本，項目使用壽命內(nèi)任何組件發(fā)生的更換成本和維護(hù)成本。系統(tǒng)壽命通常被認(rèn)為該光伏模塊的壽命的元素。更詳細(xì)的描述可以發(fā)現(xiàn) [70,71 ] ，一些成本 可能依賴于那些可能性的精選控制策略 [ 70]。 HOMER（可再生能源混合電優(yōu)化模型）使用總凈現(xiàn)值代表生命周期系統(tǒng)成本的成本，假定所有價格都在同一時間 上升 ，并采取“每年實質(zhì)利率”，而不是“名義利率” 。將這種允許通脹率 的 方法分解出來分析 [72]。凈現(xiàn)成本也考慮到任何救助的成本，這 是 一個組件保持在該系統(tǒng)在項目生命周期結(jié)束 的 價值。 HOMER 假設(shè)直線折舊組沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文外文翻譯 7 件，這意味著一個組件殘值是直接正比于它的剩余壽命。它也假設(shè) 在 殘值的基礎(chǔ)上更換初始投資成本，而不是成本。 均化能源成本的總的比率被定義為年系統(tǒng)成本 和 每年的電費(fèi)交付系 統(tǒng) 的比 [2]。它已被廣泛地用作評估混合型太陽能風(fēng)力系統(tǒng)配置的一個客觀的術(shù)語 [73]。其他經(jīng)濟(jì)的方法，如系統(tǒng)的均化成本 [1]和生命周期成本也被廣泛使用 [74]。 5 .太陽能風(fēng)力 混合系統(tǒng)的優(yōu)化上漿方法 仿真程序是最常用的用于評估混合型 太陽能風(fēng)力 系統(tǒng)的性能 的 工具。通過使用計算機(jī)仿真最優(yōu)配置，通過比較發(fā)現(xiàn)不同的系統(tǒng)性能和能源的生產(chǎn)成本配置。一些軟件工具，可用于設(shè)計混合動力系統(tǒng)，如 HOMER， HYBRID2 ， HOGA 和 HYBRIDS。 電動可再生能源的混合優(yōu)化模型（ HOMER），由美國 國家公共域軟件能源實驗室可再生能源生產(chǎn)，采用每小時到達(dá)最佳模擬目標(biāo)。這是一個 長 時間模擬器使用逐時負(fù)荷和環(huán)保的可再生能源系統(tǒng)評估的數(shù)據(jù) 。基于凈現(xiàn)值成本對于一個給定的約束和靈敏度變量它有利于可再生能源系統(tǒng)的優(yōu)化。 在可再生能源系統(tǒng)驗證測試案例研究 中 [70]HOMER 已被廣泛使用 [75,76]。模擬 所 需要的時間取決于所使用的變量的數(shù)目，它操作簡單明了。該方案的局限性在于它使用戶 不 能夠直觀地選擇適當(dāng)?shù)脑鳛樗惴ê陀嬎闶遣豢梢姷摹? HYBRID2由馬薩諸塞大學(xué)實驗室 （ RERL） 可再生能源的研究 所 開發(fā) 。這是 一款 混合動力系統(tǒng)仿真軟件，仿真是非常精確的，因為它可以定義的時間間隔為 10 分鐘至 1 小時。國家可再生能源能源實驗室建議優(yōu)化 HOMER 系統(tǒng) ，一旦獲得最優(yōu)化的系統(tǒng)，然后提高設(shè)計使用 HYBRID2 。 HOGA是一種 由 薩拉戈薩大學(xué)電機(jī)工程系（西班牙）開發(fā) 的 混合型的系統(tǒng)優(yōu)化方案 。通過遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，并且可以是單目標(biāo)或多目標(biāo)。 1 小時進(jìn)行一次仿真，在此期間所有的參數(shù)保持不變。控制策略也采用遺傳算法優(yōu)化。 HYBRIDS 市售的應(yīng)用程序所產(chǎn)生的的 Solaris 家園，評估一個給定的可再生能源技術(shù)的潛力配置系統(tǒng)，確定潛在的可再生能 源分?jǐn)?shù)和凈現(xiàn)值評估經(jīng)濟(jì)可行性成本。 HYBRIDS是一個基于 Microsoft Excel 電子表格可再生能源系統(tǒng)評估中的應(yīng)用和設(shè)計工具，需要 在一年內(nèi) 每天平均負(fù)載和估計每個月