【文章內(nèi)容簡介】 力渦輪機的性能 [50]。 所以 ，考慮風速的瞬時變化的影響可以提高混合動力系統(tǒng) 的 精度， 但是 考 慮混合動力系統(tǒng)的實際風速幾乎是不可能的。 ZamaniRiahy [51]提出了一種新的計算方法 ： 考慮風力渦輪機的功率的風速變化。 用 風速的變化率的評估能量模式實際風因子 （ EPF） ，轉(zhuǎn)子速度和性能俯仰角控制器 來 評估一個新的因素 —— 風渦輪可控 （ CA） 。通過 使用 EPF 和 Ca ， 由控制器修改考慮電源額外的電源捕獲曲線 。 可再生能源 向之前 介紹 的一樣很好 ， 但是 進一步的 收 集技術和經(jīng)濟 方面的 問題 是需要著重解決的 。 它 不像化石燃料和核能燃料是濃縮的能量來源，是容易儲存和運輸 的 ，可再生能源 以 高度稀釋和 擴散 的 形式 出現(xiàn) 。此外，他們的供應 是 間歇性和不可靠的。因此，電池 也 需要 符合 太陽能和風能分布的不規(guī)則性。 研究人員一直集 對 電池行為模型的發(fā)展 研究了 許多年?；?Gu 等 給 出的 模型 [52]和由 Ekdunge Simonsson 研究 的 摻入擴散沉淀 機制 [53 ]在該反應負極的動力學， Kim和 Hong[54 ]分析了影響被水 淹 沒的鉛酸電池單元的放電性能的數(shù)學建模。 Bernardi 和 Carpenter [55]在 鉛酸電池的數(shù)學模型 的基礎上 ，通過添加氧重組反應。 Nguyen 等 [56 ]提出了一個類似的淹沒模型的類型檢查電池在 放電過程中冷起動安培和儲備能力的動態(tài)行為。 一般情況下，這些模型是 關于 復雜的表達式和數(shù)量的參數(shù)。此外， 需要 通過 多次 測量內(nèi)部參數(shù)或廣泛的實驗 來 確定組件 的 過程。因此，這些模型通常被用來評估在任意的操作條件 下， 理論電池的設計和性能是不 是 模擬實際的任意的電池性能。 另一種常見的電氣電路的設計建模方法是開發(fā)功能等效的電池 [ 57,58]。該電路的元件可以代表內(nèi)部組件的電池，例如電極和電解液阻力。這些模型的準確度取決于數(shù)的特性對它 進行測試，以確定電路元素的值 [57]。在某些情況下，需要補償因子消除溫度的影響。獨立混合太陽能風力發(fā)電系統(tǒng)的最佳規(guī)模的研究現(xiàn)狀 6 此外， 還需 重新定性，以迎合由于電池老化 所引起的 變化 [58]。 其他電池的行為的預測方法包括充電積累和經(jīng)驗 模 型。 Yang 等人 [2]，鉛酸蓄電池 的特征在于由兩個索引，即狀態(tài)電量 （ SOC） 和浮充電壓 （ 或端子電壓 ） 。 Sabine Piller 等相繼出臺了廣泛的 SOC判定方法 [59]。它的結(jié)論是這個時候?qū)λ械南到y(tǒng)最常用的技術是安培小時計算方法因為它 是 最直接，最透明的方法 而且在 相當短 的 時 間內(nèi) 應用 可以取得 令人滿意的精確的結(jié)果，特別是用在低到中等的范圍內(nèi) SOC很容易地 就能 實現(xiàn)。 Man 等人 [60]用 自治的混合動力系統(tǒng)在各種溫度 單位下研究了電池的性能，考慮電壓 （ SOV） 的狀態(tài) 中 而不是國家電量 （ SOC） 。按照目前的速度和電池充電狀態(tài)在文獻 [61]描述 了 浮充電壓模擬模型 和 浮充電電壓之間的關系。 然而， 在 操作 中 電池充電是一個復雜的功能。因此，校正實驗確定因素是必需的 [62] 。通過觀察和實驗建立實證模型核實 [63]。這些 模 型采用包括有關衡量的電池參數(shù)的電池狀態(tài)，例如，曲線擬合技術 [ 64]。這些模型也需要相當多的實驗 來 取得目標電池的行為參數(shù)的特征。 混合動力系統(tǒng)優(yōu)化標準 為了選擇一個最佳組合的混合動力系統(tǒng) 以 滿足負載需求，評 估必須對 在考慮 電源的可靠性和系統(tǒng)生命周期成本的基礎上進行。一個最佳的混合動力系統(tǒng)的組合可以考慮 二者 之間的折衷目標：供電可靠性和系統(tǒng)成本。 由于太陽輻射和風速間歇的特點，能源生產(chǎn)混合動力系統(tǒng) 受到 影響， 所以 供電可靠性分析通常被認為是任何此類系統(tǒng)的設計過程中 最 重要 額 一步。 也有一些方法用于計算混合動力系統(tǒng) 的 可靠性。最常用的方法是喪失電源的概率（ LPSP） 法 [65]。 LPSP的概率是供電不足時無法產(chǎn)生滿足混合系統(tǒng)（光伏發(fā)電，風力發(fā)電和儲能）負載的需求 [66]。獨立混合 LPSP 可以 作為一個可靠 的設計 用以 追求 太陽能風力系統(tǒng)的參數(shù)。 有 兩種方法用于設計一個獨立的混合 LPSP 太陽能風力 系統(tǒng)。第一種是 在實際 模擬上。這種方法計算繁重需要跨越某個數(shù)據(jù) 的 一段時間的可用性。第二種方法使用概率技術將資源的負載波動 化 ，從而消除 所 需要的時間序列數(shù)據(jù)。 其他一些電力可靠性標準也存在，如虧損負載概率 （ LOLP） ，系統(tǒng)性能等級 （ SPL）虧損負荷小時數(shù) （ LOLH） 。 LOLP的概率是衡量一個系統(tǒng)在一個給定的時間內(nèi) ， 期間 的 需求 是否 會超過系統(tǒng)的供電能力，往往表現(xiàn)為估計的天數(shù)超過長時間。 AlAshwal 和Moghram[67]在 評 估的基礎上提出了一種方法進行 測試 ，決定混合式的太陽能和風能的系統(tǒng)最佳比例為最后貸款人（負載損失風險）。 SPL 被定義為負載不能滿意概率 [68] 。這兩個 SPL和 LOLH[69]的方法也應用廣泛。 一般來說，存在一些經(jīng)濟條件，如凈現(xiàn)成本，均化能源成本和生命周期成本。該凈現(xiàn)成本被定義為一個時間序列的總現(xiàn)值現(xiàn)金流量，其中包括所有的系統(tǒng)組件的初始投資成本，項目使用壽命內(nèi)任何組件發(fā)生的更換成本和維護成本。系統(tǒng)壽命通常被認為該光伏模塊的壽命的元素。更詳細的描述可以發(fā)現(xiàn) [70,71 ] ，一些成本 可能依賴于那些可能性的精選控制策略 [ 70]。 HOMER（可再生能源混合電優(yōu)化模型）使用總凈現(xiàn)值代表生命周期系統(tǒng)成本的成本，假定所有價格都在同一時間 上升 ，并采取“每年實質(zhì)利率”，而不是“名義利率” 。將這種允許通脹率 的 方法分解出來分析 [72]。凈現(xiàn)成本也考慮到任何救助的成本，這 是 一個組件保持在該系統(tǒng)在項目生命周期結(jié)束 的 價值。 HOMER 假設直線折舊組沈陽農(nóng)業(yè)大學學士學位論文外文翻譯 7 件，這意味著一個組件殘值是直接正比于它的剩余壽命。它也假設 在 殘值的基礎上更換初始投資成本，而不是成本。 均化能源成本的總的比率被定義為年系統(tǒng)成本 和 每年的電費交付系 統(tǒng) 的比 [2]。它已被廣泛地用作評估混合型太陽能風力系統(tǒng)配置的一個客觀的術語 [73]。其他經(jīng)濟的方法，如系統(tǒng)的均化成本 [1]和生命周期成本也被廣泛使用 [74]。 5 .太陽能風力 混合系統(tǒng)的優(yōu)化上漿方法 仿真程序是最常用的用于評估混合型 太陽能風力 系統(tǒng)的性能 的 工具。通過使用計算機仿真最優(yōu)配置，通過比較發(fā)現(xiàn)不同的系統(tǒng)性能和能源的生產(chǎn)成本配置。一些軟件工具，可用于設計混合動力系統(tǒng)，如 HOMER， HYBRID2 ， HOGA 和 HYBRIDS。 電動可再生能源的混合優(yōu)化模型（ HOMER），由美國 國家公共域軟件能源實驗室可再生能源生產(chǎn)，采用每小時到達最佳模擬目標。這是一個 長 時間模擬器使用逐時負荷和環(huán)保的可再生能源系統(tǒng)評估的數(shù)據(jù) 。基于凈現(xiàn)值成本對于一個給定的約束和靈敏度變量它有利于可再生能源系統(tǒng)的優(yōu)化。 在可再生能源系統(tǒng)驗證測試案例研究 中 [70]HOMER 已被廣泛使用 [75,76]。模擬 所 需要的時間取決于所使用的變量的數(shù)目，它操作簡單明了。該方案的局限性在于它使用戶 不 能夠直觀地選擇適當?shù)脑鳛樗惴ê陀嬎闶遣豢梢姷摹? HYBRID2由馬薩諸塞大學實驗室 （ RERL） 可再生能源的研究 所 開發(fā) 。這是 一款 混合動力系統(tǒng)仿真軟件，仿真是非常精確的，因為它可以定義的時間間隔為 10 分鐘至 1 小時。國家可再生能源能源實驗室建議優(yōu)化 HOMER 系統(tǒng) ，一旦獲得最優(yōu)化的系統(tǒng)，然后提高設計使用 HYBRID2 。 HOGA是一種 由 薩拉戈薩大學電機工程系（西班牙）開發(fā) 的 混合型的系統(tǒng)優(yōu)化方案 。通過遺傳算法進行優(yōu)化，并且可以是單目標或多目標。 1 小時進行一次仿真，在此期間所有的參數(shù)保持不變?？刂撇呗砸膊捎眠z傳算法優(yōu)化。 HYBRIDS 市售的應用程序所產(chǎn)生的的 Solaris 家園，評估一個給定的可再生能源技術的潛力配置系統(tǒng)，確定潛在的可再生能 源分數(shù)和凈現(xiàn)值評估經(jīng)濟可行性成本。 HYBRIDS是一個基于 Microsoft Excel 電子表格可再生能源系統(tǒng)評估中的應用和設計工具，需要 在一年內(nèi) 每天平均負載和估計每個月