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正文內(nèi)容

蒙偉-擬toeplitz帶狀矩陣線性方程組的并行算法(最終版)(編輯修改稿)

2025-02-04 11:02 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ????????????????????acacaA1? 其中 baa?? , bcc?? 且 1??c , ca ???? 1 。 ?A 可分解為: ??????????????????????????11111?????A ?????????????????????????11111? 咸陽師范學(xué)院 2022屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計) 7 其中 ??? ??? ??? ca???? ( ) 由( )知 2 4 ??????? caa? 取 1?? 的解 設(shè) TSA ?? 其中 ???????? ??? )()( kAO OmAS , ????????? )()( 2 1kFT TmFT 即: ?????????????????????????????????????????????acacaacacaS1111?????? ????????????????????????0100?????cT 首先求解方程組: fXS ?? , 顯然 fXS ?? 可以化為兩個方程組: mfXmA ??? )( kfXkA ??? )( 這就把一個大方程組分解成兩個小的方程組求解。如此類推我們可以把一個大方程組分解成 3 個, 4 個甚至更多,從而方便了方程組的并行求解 。 擬 Toeplitz 帶狀矩陣線性方程組的并行算法 8 由 fXTSXA ??? )( , 我們可以推得 ))(( 1111111 ????? ???????????????? mmmmm exxcexexAXXTAXX ?? 所以只需求解以下三個方程: 1eAp? , meqA ? , 1?? merA 按照文獻 [1]中的方法取 ? ?002 ,,, ?? tp ???? ????????? ?? ,0000 1 ????? ? ,,, ??? tttmq ????????? 0000 2 ,,,,, ????? ? tmr ??? 其中 ? 為 012 ????? ?? ac 中 1?? 的根,即 c???? 。由于 111 ?? ?????? tttt eceecpA ?? tmttmtmm eceeceqA ????? ??????? 111 ??? tmttmtmm eeceecrA ????? ??????? 111 ??? 所以 )(1)(1)(1 1 11 tmtmtmtmtm eeceeerqA ?????? ??? ????????? ???????????? )()1( 1 qrAc ??? ??? )()1()()1( 111 tmtmttmtmtm eeccecece ??????? ???????????? ????????? 因而解 X 的近似解 X )())(((1 1 1111 rqxqrc xcxpcxXX mmm ?????? ????? ??????????? ??? ( ) 通過如上的推理我們得到了近似解的表達式( )。 誤差分析 在此,我們進行如下的誤差分析 : 咸陽師范學(xué)院 2022屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計) 9 因為 ))()()1((1 111 tmtmmttt eecxeexfXA ???? ?????????? ???????? )))(((1 11 tmtmmmmt eexxx ???? ???????? ??????? 取向量的無窮范數(shù),那么有 ?????????? ? ???????????? ?? t mmmmtcxxxxcxfXA 11)1(ma x1 ????????? , ? ?cXt ????? ,2m a x1 ??? 我們可以得到如下結(jié)論。 定理 :由( )式得到的近似解 X ,那么 X 滿足 ? ?cXfXA t ?????? ,2m a x1 ??? 由此可見, X 得好壞直接取決于 t 的大小,若要求 kfXA ??? 10 , 只需 kt Xc ???? ? 101 ??? , 由此可得到: ? ???? lg lg2m a xlg)1l g ( Xckt ??????? , ( ) 由于 tm? ,所以若要達到精度要求,矩陣的階數(shù)應(yīng)大一些。當(dāng)矩陣 A 中 bc? 時 A 就是一個對稱的。只要把 c 用 b 進行替代就可以處理三對角對稱情形。 并行性分析 為了方便起見,我們不妨設(shè) ??? ?? st , mpn? , p 是處理機臺數(shù),每臺處理機求解 iiii fXUL ? 需要的時間為: ??? ????? )1(2)1(21 mmT 在修正過程需要時間運算量為: ?? 3)1(32 ??? tT 擬 Toeplitz 帶狀矩陣線性方程組的并行算法 10 并行通訊二次需要時間為: ?? 223 ??T 并行計算時間為: 321 TTTT ??? 串行元素按時間為: ??? )1(3)1(4 ????? tnT 所以 并行加速比為: ???? ??? 22334 )1(3)1(4 ???? ?????? tm tnTTs 并行效率 PSE? 按照并行算法的意義在 ??n 時, 1?E , 可見該并行算法具有良好的并行性。 算例 方程 fAX? 中, A 為一 120 階非對稱 Toeplitz 矩陣 ??????????????????????????A ?????????????????????111???f 我們求得方程組 的近似解 X 要求 61021 ???? fAX ,由( )式可得 8?t 取 10?t 實際計算結(jié)果得: 0065 0 2 ??? efXA 我們舉第二個例子如下: 咸陽師范學(xué)院 2022屆本科畢業(yè)論文(設(shè)計) 11 ?????????????????????943949439439?A ?????????????????????111???f 要求 61021 ???? fXA ,由( )式可得 24?t 取 24?t 實際計算解果得: 0066 9 3 ??? efXA 近似解 X 和精確解的誤差 XX? 在分裂后生成的誤差都小于 ?? 這就意味著解的各個分量誤差均小于 ?? ,解的符合性較好。 其中 ? 為把矩陣進行 LU 分解時的下三角矩陣中的元素, c? 為非對稱矩陣修正時的c , X 是修正方程的近似解。由程序的運行結(jié)果和理論計算非常的接近,滿足誤差分析的精度要求。 由于實際的計算結(jié)果和理論結(jié)果結(jié)合的比較合適,沒有出現(xiàn)較大的誤差。由于矩陣的元素取值非常的苛刻,對于隨機輸入元素的計算結(jié)果離理論結(jié)果非常的遠,如主對角元素為 19?a , 7?b , 8?c 其出現(xiàn)的誤差達到了 ?? fXA ,離我們的理論結(jié)果 相去甚遠。 3 擬對稱七對角 Toeplitz 矩陣線性方程組的并行算法 并行算法 在許多的工程問題中都會出現(xiàn)特征值的求解問題。在對特征值求解的研究中,向后差分法和有限分法都存在比較狹窄的使用前提。對于滿足有邊界條件和輔助條件的系統(tǒng)是完全的且系數(shù)矩陣是對稱的,而以自然輔助條件取代邊界條件和輔助條件的系統(tǒng),帶狀系數(shù)矩陣變成了非對稱的。對于帶狀擬對稱系統(tǒng)引 出了新的研究工作。為了尋找一個有效的并行解法求解工程中更為一般的問題,在文獻 [1]中引入了一個五角對角線擬Toeplitz 帶狀對稱矩陣的有效并行算法。為推廣該方法的應(yīng)用,我認為可以對其作進一擬 Toeplitz 帶狀矩陣線性方程組的并行算法 12 步的推廣,以適應(yīng)更為復(fù)雜的問題的求解。本文以七對角線為例,對于更高階的推廣可以依次進行類型的拓展。 首先,我們引入一個 nn? 階的系統(tǒng) gAX? ( ) 其中 ???????????????????????????1112131415111111111111111111111514131211aaacdbabcdbabcdcbabcdcbabaaaaaA???? ???????????????????????????1111111111111111111111111111abcdbabcdbabcdcbabcdcbabdcbaB???? ( ) ???????????????????????????????????1111121131
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