計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試及答案(3)(編輯修改稿)
2025-02-03 01:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 序列相關(guān)性產(chǎn) 生的原因。 線性回歸模型基本假設(shè)的內(nèi)容。 六、計(jì)算與分析題（本題共 50 分）： （本題滿分 18 分） 搜 集得失業(yè)率 X （ %）與小時工資 Y （元 /小時）之間的如下數(shù)據(jù)： X Y 要求： （ 1） 設(shè)計(jì)一個合適的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，描述二者之間的關(guān)系；（ 3 分） （ 2）以最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)；（ 6 分） （ 3）解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義；（ 2 分） （ 4）檢驗(yàn)方程的統(tǒng)計(jì)可靠性（ ))4,1(,7 7 6 )4( ??? Ft? （ 5分）。 （ 5）當(dāng)失業(yè)率降低至 %時，預(yù)測小時工資約為多少？（ 2 分） （本題滿分 12 分） 搜集 1960 至 1982 年 7 個 OECD 國家（美國、西德、英國、意大利、日本和法國）的總能源需求指數(shù)（ Y ）、實(shí)際 GDP（ 1X ，億美元）、實(shí)際能源價格（ 2X ）的數(shù)據(jù)（所有指數(shù)均以 1970 年為 100%計(jì)算）。采用 EViews 軟件估計(jì)，輸出結(jié)果為： Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 12/21/09 Time: 23:56 Sample: 1960 1982 Included observations: 23 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG( X1) LOG(X2) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 要求：（ 1） 寫出對數(shù)線性回歸方程（ 4 分）；（ 2）解釋 )( 1XLOG 系數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義（ 3 分）；（ 3）如果 )( 1XLOG 保持不變， )( 2XLOG 增加 1， Y 的變化情況如何（ 2 分）？（ 4）檢驗(yàn)解釋變量的統(tǒng)計(jì)顯著性（ 3 分）。 (本題滿分 8 分 )收集 20 個國家 1969 年的股票價格變化率（ Y ）和消費(fèi)者價格變化率 )(X 的截面數(shù)據(jù)。由于懷疑數(shù)據(jù)存在異方差性，首先，按照消費(fèi)者價格變化率排序并去掉中間的 4 對樣本數(shù)據(jù)，分別對兩個子樣進(jìn)行最小二乘回歸，得殘差平方和 3 3 1 5 ,9 5 8 0 21 ?? R S SR S S 。其次，進(jìn)行了懷特檢驗(yàn)，其輸出結(jié)果如下： Heteroskedasticity Test: White Prob. Fstatistic Prob. F(2,17) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(2) Scaled explained SS Prob. ChiSquare(2) 要求：（ 1）用 GQ 法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否存在異方差性（)6,6(, ?? F? ）（ 3分）； （ 2）懷特檢驗(yàn)的結(jié)果是否支持存在異方差性的結(jié)論（ 5 分）。))2(( 2 ?? （本題滿分 5 分） 就 某地區(qū) 1982～ 2022 年的 GDP（記為 Y）、資本投入數(shù)量 )(K和勞動投入數(shù)量（ L ）估計(jì) CD 生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)結(jié)果為 LKY ? 同時算得此間：資本投入的年均增長速度為 12%、勞動投入數(shù)量的年均增長速度為 4%、經(jīng)濟(jì)年均增長速度為 %。問：（ 1） 年均技術(shù)進(jìn)步速度
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