【文章內容簡介】 txx★實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 10 字區(qū)分隔開來。 頂線、底線一般要比標目線、合計線粗。 ⑷ 數(shù)字有空項。 修改如下。 某年甲乙兩醫(yī)院內外科住院病人比較 醫(yī)院名稱 內科 外科 甲醫(yī)院 800 1200 乙醫(yī)院 750 1250 該表也可以用四條橫線，即增加合計線，修改如下： 某年甲乙兩醫(yī)院內外科住院病人比較 醫(yī)院名稱 內科 外科 合計 甲醫(yī)院 800 1200 2020 乙醫(yī)院 750 1250 2020 合計 1550 2450 4000 實用衛(wèi)生統(tǒng)計學作業(yè) 3 [教學要求 ]通過本次作業(yè)使學生掌握第七章、第八章、第九章的有關概念、有關理論及一些常見計算。 [學生作業(yè) ] （完成時間： 年 月 日） 一、名詞解釋（每題 4 分，共 20 分） 1．四格表資料 ： 兩個樣本率的資料又稱為四表格表資料，在四格表資料中兩個樣本的實際發(fā)生頻數(shù)和實際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個基本數(shù)據(jù)推算出來。 2．參數(shù)檢驗 ： 是一種要求樣本來自總體分布型是已知的，在這種假設的基礎上，對總體參數(shù)進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗。 3．非參數(shù)檢驗 ： 是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數(shù)進行統(tǒng)計推斷的假設檢驗，它的假設檢驗是推斷總體分布是否相同，考察的是總體的分布情況。 4．直線相關系數(shù) ： 它是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標?？傮w相關系數(shù)用ρ表示，樣本相關系數(shù)用 r 表示。相關系數(shù)沒有單位，取值范圍是－ 1≤ r≤ 1， r的絕對值越大表明兩變量的關系越密切。 5．完全負相關 ： 這是一種極為特殊的負相關關系， 從散點圖上可以看出，由 x與 y構成的散點完全分布在一條直線上， x 增加，y相應減少，算得的相關系數(shù) r=－ 1。 ★實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 11 二、填空題（每空 1分，共 20分） 1．當 樣本含量 n足夠大，且 樣本率 P和 1－ p均不太小，如 np和 n(1－ p)均大于 5 時，樣本率的分布近似正態(tài)分布。 2．進行兩樣本率的 u檢驗的條件是：當 n1及 n2足夠大，且 p（ 1－ p1） 和 p（ 1－ p2） 均不太小，如 n1p1和 n1(1－ p1)及 n2p2和 n2（ 1－ p2） 均大于 5時。 3．非參數(shù)檢驗適用于 任何 分布的資料，如 嚴重偏態(tài)分布的資料 ，又如 分布形狀不明 的資料。 4．直線相關分析方法有 圖示法 和 指標法 兩種。 5．醫(yī)學研究中用于分析兩變量之間的關系常用的統(tǒng)計學方法有 直線相關 和 回歸 。 三、選擇題（每題 1分，共 10 分） 1．在比較完全隨機設計兩個小樣本的均數(shù)時，需用 t′ 檢驗的情況是 ( A )。 A． 兩總體方差不等 B．兩樣本方差不等 C．兩樣本均數(shù)不等 D．兩總體均數(shù)不等 2．四格表資料的卡方檢驗時無需校正，應滿足的條件是 ( D )。 A．總例數(shù)大于 40 B．理論數(shù)大于 5 C．實際數(shù)均大于 1 40且理論數(shù)均大于或等于 5 3．四格表資料卡方檢驗，當檢驗水平等于 時，其界值是 ( B )。 ,1= ,1= C. ,2= ,4= 4．兩樣本比較的符合秩和檢驗中，備擇假設是 ( B )。 A．兩個樣本的總體分布相同 B． 兩個樣本的總體分布不相同 C．兩個樣本總體假均數(shù)相同 D．兩個樣本的總體均數(shù)不相同 5．秩和檢驗與 t檢驗比較，其優(yōu)點是 ( D )。 A．檢驗效率高 B．計算方法簡便 C．公式更為合理 D． 不受分布限制 6．作配對比較的符號秩和檢驗時，其統(tǒng)計量是 ( B )。 A． F值 B． T 值 C． H值 D． M 值 7．配對計量資料，差值分布不接近正態(tài)分布，宜用何種檢驗？ ( C ) A．配對 t檢驗 B． X2檢驗 C． 秩和檢驗 D．μ檢驗 8．對雙變量資料作直線相關分析時，所建立的直線回歸方程與各散點之間的關系是 ( B )。 A．各散點都將落在由直線回歸方程所確定的回歸直線上 B． 各散點與該回歸直線的縱向距離平方和是最小的 C．要求各散點應盡量靠近該回歸直線 D．以上都不對 9．相關系數(shù) r0 時，散點圖中散點的分布形態(tài)為 ( D )。 A．散點完全在一條直線上 B．散點完全在一條直線上，且隨 x增大， y值有增大趨勢 C．散點分布大致呈直線，且隨 x增大， y 值減小 D． 散點分布大致呈直線，且隨 x增大， y 值增大 ，當 x 值增大， y值則相應減少，可初步判斷兩變量為 ( B )。 B． 負相關關系 C．無相關關系 D．不能確定 四、簡答題（每題 5分，共 20分） 1．統(tǒng)計中的回歸關系與數(shù)學上的函數(shù)關系有何區(qū)別？ 數(shù)學上的函數(shù)關系式 y=a＋ bx，是表示變量 x與 y 是嚴格意義上的一一對應關系。每一個 x 值，都會有一個確定并且唯一的 y值與之對應。在坐標系中，所有的點（ x,y）形成一條直線。而統(tǒng)計中的回歸式，其因變量是 y的估計值，它的數(shù)值大小與實際的 y 值是存在一定差距的。從散點圖來看，所有的點（ x,y）不會全落在回歸直線上，而只能是圍繞其較均勻地分布。 ★實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 12 2．請總結直線相關系數(shù) r與直線回歸系數(shù) b 的意義及特點？ 直線相關系數(shù) r 是說明具有直線關系的兩個變量間，相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標?？傮w相關系數(shù)用ρ表示，樣本相關系數(shù)用 r 表示， r 是ρ的估計值。相關系數(shù)沒有單位，取值范圍是－ 1≤ r≤ 1。 r 值為正，表示兩變量呈正相關， x與 y 變化趨勢是正向的。 r值為負，表示兩變量呈負相關， x與 y呈反方向變化，通常 r 的絕對值越大，表示兩變量相關關系越密切。直線回歸系數(shù)b即回歸直線的斜率， b＞ 0表示直線從左下走向右上方， y 隨 x 增大而增大； b＜ 0，表示直線從左上方走向右下方， y隨 x增大而減??；b=0 則直線與 x軸平行， x與 y無直線關系。 b的統(tǒng)計學意義是 x每增加（減）一個單位， y平均改變 b 個單位。 3．簡述四格表資料的 X2檢驗的適用條件、配對資料及行列表資料的卡方檢驗的條件？何種情況下需要使用校正公式？ ⑴四格表資料 X2檢驗：一般用于兩樣本（大樣本或小樣本）率的比較。①當 n＞ 40，且所有 T≥ 5時，用 X2檢驗的基本公式或四表格專用公式。當 P≈α時，用四格表資料的確切概率法。②當 n＞ 40，但有 1＜ T＜ 5 時，需用四表格 X2檢驗的校正公式。或改用四格表資料的確切概率法。③若 n≤ 40，或 T≤ 1時，不能計算 X2值，需用確切概率計算法。 ⑵配對資料 X2檢驗：用于配對計數(shù)資料差異性的假設檢驗，即同一受試對象實驗前后比較、同一樣本用兩種方法檢驗以及配對的兩個受試對象接受兩種不同處理等資料。若 b+c＞ 40，不需要校正；若 b+c≤ 40，需計算 x2校正值。 ⑶行列表（ R C 表）的檢驗 X2檢驗主要用于解決①多個樣本率的比較；②多個樣本構成比的比較；③雙向無序分類資料的關聯(lián)性檢驗。行列表中的理論頻數(shù)不應小于 1，或 1≤ T＜ 5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的 1/5，否則將導致分析的偏性。 若理論數(shù)太小可采取下列方法處理①增加樣本含量以增大理論頻數(shù)；②刪去上述理論數(shù)太小的行和列；③將太小理論數(shù)所在的行或列與性質相近的鄰行或鄰列中的實際數(shù)合并，使重新計算的理論數(shù)增大。 4．簡述參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的區(qū)別？各有何缺點？ ⑴區(qū)別：①參數(shù)檢驗要求樣本來自正態(tài)總體，而非參數(shù)檢驗則不對總體分布有任何要求；②參數(shù)檢驗是對總體參數(shù)進行的檢驗，而非參數(shù)檢驗考察的是總體的分布情況。 ⑵ 優(yōu) 缺點：參數(shù)檢驗 的優(yōu)點是能充分利用所提供的信息，檢驗效率較高。 缺點是對樣本所對應的總體分布有比較嚴格的要求，因此適用資料有限。非 參數(shù)檢驗 的優(yōu)點是不受總體分布類型的限制。適用于任何分布的資料。其 缺點是不直接對原始數(shù)據(jù)作檢驗，從而有可能會損失信息并降低其檢驗效率。 五、計算題（每題 10 分，共 30分） 1．某水泥廠在生產時，數(shù)天內即有部分工人患職業(yè)性皮炎，在本生產季節(jié)開始，隨機抽取 18 名工人穿上新防護衣，其余工人仍穿舊防護衣。生產一段時間后，檢查兩組工人的皮炎患病率，資料見下表，問兩組工人皮炎患病率有無差別？（請用統(tǒng)計軟件） 表 穿新舊防護衣工人皮炎患病情況 防護衣種類 人數(shù) 患者數(shù) 新 18 2 舊 32 11 合計 50 13 χ 2參考值見下表 自由度 概率， P υ =1 χ 2值 解： 本題為兩小樣本率的比較， n=5040 且最小的理論頻數(shù) 1T=（ 18 13）247。 50=5，用四格表資料χ 2檢驗的校正公式。 H0： 21 ?? ? ，即兩組工人皮炎總體患病率相等 H1： 21 ?? ? ，即兩組工人皮炎總體患病率不相等 α＝ ★實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 13 υ＝ 1 查χ 2界值表（見上表），得χ ,1=， P，按α＝ 水準不拒絕 H0，不能認為兩組工人皮炎患病率有差別。 Spss 計算： 數(shù)據(jù)結構 Variable： group， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分組 Variable： status， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 狀態(tài) Variable： count， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 例數(shù) 對 count 加權： Data=Weight Cases=Weight Cases by=Frequency Variable： count 計算分析： Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs=Row： group； Column： status； Satistics 中選 Chisquare =Continue=OK 其中 Pearson ChiSquare 中不校正χ 2值， Continuity Correction 為校正χ 2值。 2．某職防所測得 10 名鉛作業(yè)工人和 10 名非鉛作業(yè)工人的血鉛 (μ mol/L)，問兩組工人的血鉛含量是否不同？（請用統(tǒng)計軟件） 表 兩組工人的血鉛含量比較 鉛作業(yè)工人 秩次 非鉛作業(yè) 秩次 12 3 11 1 14 5 9 6 20 2 19 7 16 4 15 8 17 10 18 13 n1=10 T1=151 n2=10 T2=59 解： 血鉛值根據(jù)經驗不符合正態(tài)分布， 現(xiàn)用完全隨機設計的兩樣本比較秩和檢驗。 H0： 兩組工人的血鉛含量總體分布相同 H1： 兩組工人的血鉛含量總體分布不相同 α＝ n1= n2=10, n1－ n2=0，例數(shù)相等，任取一組秩和為統(tǒng)計量 T。本例取鉛作業(yè)組 的統(tǒng)計量 T=T1=151。 查 T 界值表， 得 雙側α＝ 水平下統(tǒng)計量 T 的界值范圍是 78~132。本例 T=151，在界值范圍之外，故 P，按α＝ 水準拒絕 H0，接受 H1，可認為兩組工人的血鉛含量不同。 Spss 計算： 數(shù)據(jù)結構 Variable： group， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分組 Variable： x ， Type N ， Width 8， Decimals 2， Label 血鉛量 計算分析： Analyze=Nonparmetric Tests=2 Independent Samples=Test Variable： x； Grouping Variable： group； Define Groups：group 1， group 2； Test Type 選 MannWhitney U，曼 惠特尼 U檢驗，即威爾克遜秩和檢驗 Wilcoxon Rank Sum W Test =OK ? ? ? ? 2/501116212))()()(( 2 222 ???? ????????? ??? dbcadcba nnbcad?★實用衛(wèi)生統(tǒng)計學 ★ 14 3．某市衛(wèi)生防疫站對 10 個水井消毒前后水中細菌總數(shù)檢驗結果如下，問消毒前后每升水中的細菌總數(shù)有無差別？（請用統(tǒng)計軟件） 表 水井消毒前后水中細菌總數(shù)比較 水井編號 消毒前 消毒后 差值 秩次 (1) (2) (3) ⑷ =⑵ ⑶ ⑸ l 660 310 350 3 2 2345 156 2189 9 3 450 94 356 4 4 2524 356 2168 8 5 1480 39 1441 6 6 230 34 196 2 7 522