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正文內(nèi)容

遙感數(shù)字影像處理:信息復(fù)合(編輯修改稿)

2024-11-17 00:32 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 具體問(wèn)題常常有不同的復(fù)合方案。比如研究洪水監(jiān)測(cè),可選擇的遙感信息源有 TM圖像、側(cè)視雷達(dá)圖像、氣象衛(wèi)星圖像等。用每一種圖像單獨(dú)分析時(shí)都有不理想之處。實(shí)驗(yàn)表明,復(fù)合后的圖像實(shí)用性大大增強(qiáng)。因?yàn)閺牟煌畔⒃磥?lái)看,多時(shí)相的 NOAA氣象衛(wèi)星圖像地面分辨率低( ),但時(shí)相分辨率高,信息及時(shí),可晝夜獲取,同步性強(qiáng),有利于動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè); TM圖像光譜信息豐富,幾何性能好,空間分辨率較高,有利于分析洪水信息;側(cè)視雷達(dá)圖像較易觀察水體和線性地物,并且可全天候獲取信息,有利于實(shí)地監(jiān)測(cè)洪峰。將 TM與側(cè)視雷達(dá)圖像復(fù)合,既可獲得洪水、水田、旱地情況,也可獲得大堤、水渠等線性地物情況;將 TM與氣象衛(wèi)星圖像復(fù)合,可以克服云層影響和氣象衛(wèi)星分辨率低的不足。因此復(fù)合圖像在洪水監(jiān)測(cè)中更具實(shí)用意義。 不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合 不論是哪種信息源復(fù)合方案,首先要解決的問(wèn)題就是匹配問(wèn)題。由于影像所對(duì)應(yīng)的地面范圍不同,分辨率不同,地物反射的亮度變化規(guī)律不同,為了實(shí)現(xiàn)匹配常常需要對(duì)每一種信息源作預(yù)處理,但不論增加什么處理方法,都需包括配準(zhǔn)和復(fù)合兩個(gè)步驟。 ? 配準(zhǔn) 為了使兩幅圖像所對(duì)應(yīng)的地物吻合,分辨率一致,必須先完成配難。方法是采用幾何校正,分別在不同數(shù)據(jù)源的影像上選取控制點(diǎn),用雙線性?xún)?nèi)插或三次卷積內(nèi)插運(yùn)算等對(duì)分辨率較小的圖像進(jìn)行重采樣,完成配準(zhǔn)。 不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合 ? 復(fù)合 諸多復(fù)合方案中,彩色合成方法的效果比較明顯。所以應(yīng)盡可能生成三幅新圖像,分別賦予紅、綠、藍(lán)色,進(jìn)行假彩色合成。 具體做法舉例: 將 TM與 SPOT復(fù)合,選取 TM三個(gè)波段 4, 3, 2和 SPOT全色波段共 4個(gè)波段, 復(fù)合方法 1: 每幅 TM圖像均與 SPOT圖像作逐點(diǎn)運(yùn)算,如相加、相減或相乘,或其他運(yùn)算方案,生成三幅圖像,進(jìn)行彩色合成,生成復(fù)合圖像。 不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合 具體做法舉例: 復(fù)合方法 2: 設(shè) LRTM、 LGTM、 LBTM分別為 TM4,3,2波段的亮度值, LSPOT為 SPOT全色波段的亮度值,A為權(quán)函數(shù),則生成三幅新圖像亮度值 L復(fù) 為: LR復(fù) = ALSPOTLRTM/( LRTM +LGTM +LBTM) LG復(fù) = ALSPOTLGTM/( LRTM +LGTM +LBTM) LB復(fù) = ALSPOTLGTM/( LRTM +LGTM +LBTM) 將新生成的圖像 LR復(fù)、 LG復(fù)、 LB復(fù) 分別賦予紅、綠、藍(lán)色,合成后生成復(fù)合圖像。 不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合 具體做法舉例: 復(fù)合方法 3: 代換法。 ? 對(duì) TM的所有波段進(jìn)行主成分變換,然后用 SPOT的高分辨率全色波段代換變換后的 TM第 1主成分。將代換后的所有波段再做一次主成分變換的反變換。這種處理方法既保持了原有 TM數(shù)
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