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正文內(nèi)容

[經(jīng)濟(jì)學(xué)]第七章方差分析(編輯修改稿)

2024-11-15 02:47 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 課程組 25 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 26 ? 解 (1) 建立假設(shè) ? 不全相等 ? (2) 計(jì)算有關(guān)均值及平方和 ? 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 27 ? (3) 列方差分析表 (表 78) 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 28 ? (4) 統(tǒng)計(jì)決策 ? 對(duì)于顯著性水平 ? 由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ,所以拒絕原假設(shè) ,即有 95%的把握認(rèn)為不同的行業(yè)之間投訴的差異顯著。 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 29 Excel中方差分析的計(jì)算步驟 ? (1) 點(diǎn)擊“工具”欄中的數(shù)據(jù)分析項(xiàng); ? (2) 在分析工具框中連擊“單因素方差分析”; ? (3) 在對(duì)話框的“數(shù)據(jù)區(qū)域”框中鍵入 B3: D6; ? 在 α框中保持 (也可根據(jù)需要變?yōu)椋? ? 在“輸出選項(xiàng)”中鍵入 A8; ? 選擇“確定”,輸出結(jié)果如表 79所示: 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 30 由于 P=,故拒絕原假設(shè),即有 95%的把握認(rèn)為三種染整工藝縮水率的差異是顯著的。 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 31 三、方差分析中的多重比較 ? 最小顯著差異法 的基本步驟為: ? 第一步:提出原假設(shè): ? 第二步:計(jì)算各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的 值; ? 第三步:計(jì)算 LSD,其公式為: ? 第四步:根據(jù)顯著性水平進(jìn)行決策:如果 ? 的值,則拒絕 ;否則,則接受 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 32 對(duì)于例 ,對(duì)四個(gè)行業(yè)的均值進(jìn)行多重比較( =) ? 由題意及計(jì)算可知, ? 第一步:提出假設(shè) 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 33 ? 第二步:計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值 ? 第三步:計(jì)算 LSD。 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 34 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 35 第四步:進(jìn)行決策 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 36 第三節(jié) 雙因素方差分析 ? 一、無交互作用的雙因素方差分析 ? 若記一因素為因素 A,另一因素為因素 B,對(duì) A與 B同時(shí)進(jìn)行分析,就屬于雙因素方差分,即判斷是否有某一個(gè)或兩個(gè)因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)有顯著影響,兩個(gè)因素結(jié)合后是否有新效應(yīng)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中將各個(gè)因素的不同水平的搭配所產(chǎn)生的新的影響稱為交互作用。我們先討論無交互作用的雙因素方差分析問題,對(duì)于有交互作用的雙因素方差分析問題稍后再討論。 2021/11/10 版權(quán)所有 BY 統(tǒng)計(jì)學(xué)課程組 37 ? 假定因素 A有 r個(gè)水平: ;因素 B有s個(gè)水平:
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