聯立方程模型的提出和概念(編輯修改稿)
2025-11-14 22:06 本頁面
【文章內容簡介】 l Parameters or Coefficients ） 。 結構方程的方程類型 行為方程 技術方程 隨機方程 制度方程 統計方程 定義方程 恒等方程 平衡方程 經驗方程 ：描述經濟系統中變量之間的行為關系 ：描述由技術決定的變量之間的關系 ：描述由制度決定的變量之間的關系 ：描述由數據之間的相關性決定的變量之間的關系 ：由經濟學或經濟統計學的定義決定 ：由變量代表的指標之間的平衡關系決定 ：由經驗得到的數據之間的確定性關系 完備的結構式模型 ? 將一個內生變量表示為其它內生變量、先決變量和隨機誤差項的函數形式，被稱為結構方程的 正規(guī)形式 。 ? 具有 g個內生變量、 k個先決變量、 g個正規(guī)結構方程的模型被稱為 完備的 結構式模型。 ? 這意味著，在完備的結構式模型中， 每個內生變量都分別由一個結構方程來描述 ，從而 獨立的結構方程的數目等于內生變量的數目 ＃ 判斷模型變量的方法 — 完備的結構式模型 ? 對于一個完備的結構式模型（多數聯立方程模型屬于此類）每一個結構方程均描述了一個內生變量，該內生變量在該方程中充當被解釋變量 ? 因此： ◎所有方程的被解釋變量均屬于內生變量，且構成了該模型中的所有內生變量。 ◎所有方程中的解釋變量除去內生變量和滯后內生變量之外，其余的屬于外生變量。 ◎外生變量和滯后內生變量構成了先決變量。 ????????????????tttttttttttGICYYYIYC21210110???????內生變量 例： 滯后 內生變量 外生變量 完備的結構式模型的矩陣表示 ? 習慣上用 Y表示內生變量， X表示先決變量， μ表示隨機項， β表示內生變量的結構參數， γ表示先決變量的結構參數 ? 如果模型中有常數項，可以看成為一個外生的虛變量 X0，它的觀測值始終取 1。 ? 一個完備的結構式模型可以表示為： ? ? ?Y X? ?( )?? ?YX?????? ?Y ??????????????????????????YYYy y yy y yy y ygnng g gn1211 12 121 22 21 2?????X ??????????????????????????XXXx x xx x xx x xknnk k kn1211 12 121 22 21 2???????????????????????????????????1211 12 121 22 21 2?????gnng g gn? ? ?? ? ?
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