“投入產(chǎn)出分析系統(tǒng)”的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2024-11-12 08:57 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 所建立的投入產(chǎn)出模型，在此基礎(chǔ)上，借助于計(jì)算機(jī)的軟件和計(jì)算機(jī)編程將投入產(chǎn)出分析這個(gè)經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)方法結(jié)合的最為緊密的分析方法標(biāo)準(zhǔn)化，人性化。同時(shí)投入產(chǎn)出表模型缺少直觀的效果，加之相關(guān)定性系數(shù)求解過程復(fù)雜，政策模擬和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃模型多樣，為提高投入產(chǎn)出模型的利用質(zhì)量和效率，我們借助于 Matlab 卓越的數(shù)據(jù)處理能力，簡(jiǎn)化相關(guān)系數(shù)的求解復(fù)雜度，同時(shí)和 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效簡(jiǎn)便的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行直觀展示，為產(chǎn)業(yè)決策者提南京工程學(xué)院畢業(yè)論文 6 供更為便利的軟件支持。 （一） 基于 Matlab 的高效數(shù)據(jù)處理 相比較在 Matlab 對(duì)于數(shù)值計(jì)算這塊的優(yōu)勢(shì)很明顯，處理一個(gè)相關(guān)矩陣運(yùn)算的效率高，然而在這個(gè)投入產(chǎn)出軟件的開發(fā)過程中，需要有 GUI 設(shè)計(jì)，并不能直接獲得一個(gè)理想的矩陣，這需要對(duì)所拿到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，也就是從 Execl表中讀入 Matlab中 Uitable控件中，之后編寫相關(guān)的函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算，最終可以很快的獲得相關(guān)系數(shù)。對(duì)于具體的編程處理過程，可以參考下面的核心代碼片段，根據(jù)軟件設(shè)計(jì)方法，需要規(guī)范 Execl 表格，然后 Matlab 讀取 Execl 中的數(shù)據(jù)，并將獲取的數(shù)據(jù)展示在 Uitable 中，同時(shí)有些計(jì)算結(jié)果還要進(jìn)行存儲(chǔ)。 核心代碼 片段 1：加載 Execl 數(shù)據(jù) ○1 選擇相關(guān)數(shù)據(jù)文件 :[Filename Pathname]=uigetfile({39。*.xls39。},39。選擇數(shù)據(jù)文件 39。)。 ○2 定義文件地址和路徑 :str=[Pathname Filename]。 ○3 Matlab讀取所選文件中行列以及值 :[~, ~, raw] = xlsread(str)。 ○4 對(duì)于 Execl表中空值的處理 : for i = 1 : numel(raw) if isnan(raw{i}) raw{i} = 39。39。end。 end ○5 設(shè)置行列屬性，將所獲得的數(shù)據(jù)保存在 Uitable中 :set( , 39。ColumnName39。, raw(1,2:end),39。RowName39。, raw(2:end,1), 39。data39。, raw(2:end, 2:end),... 39。ColumnEditable39。, true)。 南京工程學(xué)院畢業(yè)論文 7 圖一 在 這個(gè)軟件開發(fā)設(shè)計(jì)過程中，數(shù)據(jù)處理是核心過程，關(guān)系到后面所有系數(shù)的函數(shù)的編寫，借助于系數(shù)模型： ○1直接消耗系數(shù)模型。直接消耗系數(shù)的計(jì)算方法為：用第 j產(chǎn)品 (或產(chǎn)業(yè) )部門的總投入 Xj 去除該產(chǎn)品部門 (或產(chǎn)業(yè) )生產(chǎn)經(jīng)營(yíng) 中所直接消耗的第 i產(chǎn)品部門的貨物或服務(wù)的價(jià)值量 Xij,用公式表示為 : /ij ij ja X X? (i,j=1,2,… ,n)。 ○2完全消耗系數(shù)模型。第 j 產(chǎn)品部門每提供一個(gè)單位最終使用時(shí)，對(duì)第 i產(chǎn)品部門貨物或服務(wù)的直接消耗和間接消耗之和。將各產(chǎn)品部門的完全消耗系數(shù)用表的形式表現(xiàn)出來，就是完全消耗系數(shù)表或完全消耗系數(shù)矩陣，通常用字母 B 表示。用公式表示為：B = (I ? A) ? 1 ? I 式中的 A 為直接消耗系數(shù)矩陣， I 為 單位矩陣 。 ○3感應(yīng)度系數(shù)及影響力系數(shù)模型。結(jié)合里昂剔夫逆矩陣，感應(yīng)度系數(shù)用公式表示為：1 1 1( ) / )n n ni ij ijj i jn q q? ? ? ?? ? ?? (i=1,2,… ,n)，影響力系數(shù)用公式表示為： 1()nj ijinq? ?? ? ： (i=1,2,… ,n)，其中公式中 ijq 是列昂剔夫逆矩陣 (I ? A) ? 1 中的第 i行第 j 列的元素。 核心代碼片段 2：直接消耗系數(shù) 函數(shù) table1_data = get(,39。data39。)。 %獲取 uitable中數(shù)據(jù)值 a=table1_data(1:42,1:42)。 %產(chǎn)業(yè)部門中間使用部分?jǐn)?shù)據(jù) b=table1_data(49,1:42)。 %產(chǎn)品部門的總投入數(shù)據(jù) for i=1:42 %循環(huán)求職過程 for j=1:42 南京工程學(xué)院畢業(yè)論文 8 c{i,j}=a{i,j}/b{1,j}。end end g=c。 %定義的全局變量，主要是為其他系數(shù)求解過程中調(diào)用 核心代碼片段 3：完全消耗系數(shù)函數(shù) global g。 %調(diào)用直接消耗系數(shù)全局變量 takemessage(hObject, eventdata, handles)。 I=eye(size(g))。 %矩陣處理函數(shù) w=cell2mat(g)。 b1=inv(Iw)。 I=eye(size(b1))。 z2=b1I。 核心代碼片段 4：感應(yīng)度系數(shù)函數(shù) I=eye(size(g))。 w=cell2mat(g)。 b1=inv(Iw)。 for i=1:42 S(i)=sum(b1(i,:))。 end z11=S。 南京工程學(xué)院畢業(yè)論文 9 for i=1:42 s(i)=3*z11(i)/sum(z11)。 end 核心代碼片段 5：影響力系數(shù)函數(shù) I=eye(size(g))。 w=cell2mat(g)。 b1=inv(Iw)。 z9=sum(b1)。 for i=1:42 r(i)=3*z9(i)/sum(z9)。 end 在完成軟件 核心的 10大系數(shù)進(jìn)行運(yùn)算和相對(duì)應(yīng)的驗(yàn)證之后， 下面 所需要做的就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ) ，將所得出的結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)之外的硬件介質(zhì)之上，主要是方便以后再對(duì)系數(shù)在進(jìn)行分析時(shí)起到有效的幫助。下面的核心代碼就是在軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)將 Uitable中的數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)儲(chǔ)到 Execl 中。 核心代碼 片段 6： 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) [fName, pName, index] = uiputfile(39。*.xls39。, 39。另存為 39。, 39。39。)。 if index amp。amp。 strcmp(fName(end3 : end), 39。.xls39。) str = [pName fName]。 cloumnName1 = get(, 39。ColumnName39。)。 rowname1=39。系數(shù) 39。 rowName = get(, 39。RowName39。)。 data1 = get(, 39。data39。)。 南京工程學(xué)院畢業(yè)論文 10 dataExcel = cell(size(data1, 1)+8, size(data1, 2)+11)。 if size(data1, 1)1 dataExcel(2:end, 1) = rowName。 dataExcel(1,2:end) = cloumnName1。 dataExcel(2:43,2:43) = num2cell
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1