第15章羅吉斯與probit回歸分析(編輯修改稿)
2024-11-03 16:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Cox amp。 Snell –R^2 Nagelkerke – R^2 .164 .221 企業(yè)研究方法 第 15 章 9 表 153 年齡 (X) 與罹患心臟病 (Y) 之羅吉斯模型檢定 表 154 年齡 (X) 與罹患心臟病 (Y) 之羅吉斯迴歸係數(shù) ChiSquare df Significance Model 1 Block 1 Step 1 Variable B . Wald df Sig R Exp (B) 年齡 1 Constant 1 企業(yè)研究方法 第 15 章 10 0 10 53 19 7 3 . 6 11 23 30 5 6 . 6 0概要百分比 6 6 . 4 0分割值為 . 5 0 0觀察分類表百分比修正預(yù)測(cè)企業(yè)研究方法 第 15 章 11 根據(jù)表 15─ 4， 我們可以求得羅吉斯迴歸的方程式為： XxfPP )(1ln ?????假設(shè)病患年齡為 31歲，以 X=31代入羅吉斯迴歸式中，可得知其患有心臟病機(jī)率為： )31( 3107 1 6 3107 1 6 ???? ??????????ee?故判斷年齡 X=31的病患有心臟病之機(jī)率為 %。 企業(yè)研究方法 第 15 章 12 若欲使 π ＞ ，則： )( ??? ????XXeeX?解 X可得： X＞ 也就說(shuō)年齡未超過(guò) 小於 。反之超過(guò) 將大於 。 企業(yè)研究方法 第 15 章 13 表 15— 5 各構(gòu)面與知識(shí)管理績(jī)效之羅吉斯迴歸分析 知識(shí)管理績(jī)效 Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 顧客資本 (ic_cf) * * ** * 人力資本 (ic_hf) *** *** *** *** 結(jié)構(gòu)資本之交易成本導(dǎo)向 (ic_sf1) * 結(jié)構(gòu)資本之創(chuàng)新運(yùn)作導(dǎo)向 (ic_sf2) 社會(huì)資本之信任關(guān)係 (scf1) 社會(huì)資本之互惠關(guān)係 (scf2) * * 社會(huì)資本之互動(dòng)關(guān)係 (scf3) 集權(quán)化 (oomf1) *** * 正式化 (oomf2) ** 社會(huì)化 (kcpf1) 外部化 (kcpf2) 連 結(jié) (kcpf3) 內(nèi)部化 (kcpf4) ChiSquare P value 企業(yè)研究方法 第 15 章 14 Probit 迴歸模式 Probit迴歸分析與羅吉斯迴歸分析最大的不同點(diǎn)，在於在 Probit 迴歸分析中依變數(shù)不再是二元變數(shù)（即 0與 1），而是介於 0到 1 之百分比變數(shù)。 Probit迴歸分析時(shí)，與前節(jié)在羅吉斯分析時(shí)所導(dǎo) 出之模式相同。 即成功的機(jī)率： 則失敗機(jī)率為： 故優(yōu)勢(shì)比 (odd ratio)為： )()(1 xfxfeeP ??)(111xfep ???kk XXXxf ???? ?????????? 22110)()(1 xfePP ??kk XXXxfpp
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