【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 8 頁(yè) 技術(shù)可行性分析 本系統(tǒng)擬在 Windows 2021/ XP/Win 7 操作系統(tǒng)下運(yùn)行，以 Myeclipse 為主要開(kāi)發(fā)工具， Mysql 作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。 Java 是一種跨平臺(tái)，適合于分布式計(jì)算環(huán)境的面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言。具有以下特點(diǎn)：Java 的面向?qū)ο蟆⑵脚_(tái)無(wú)關(guān)、分布式、多線(xiàn)程、可靠和安全等特點(diǎn)。 SQL Server 2021 中包括一系列管理和開(kāi)發(fā)工具，這些工具可改進(jìn)在多個(gè)站點(diǎn)上安裝、部署、管理和使用 SQL Server 的過(guò)程。 SQL Server 2021 還支持基于標(biāo)準(zhǔn)的、與 Windows DNA 集成的程序設(shè)計(jì)模型，使 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用成為生成強(qiáng)大的可伸縮系統(tǒng)的無(wú)縫部分。 操作可行性分析 在本系統(tǒng)的操作階段，該系統(tǒng)的使用并不困難，使用系統(tǒng)的工作人員，除了需要具備在 Microsoft Windows 平臺(tái)上使用個(gè)人電腦的知識(shí)，并不需要特別的技術(shù)能力，只需要花費(fèi)較少的時(shí)間去了解學(xué)習(xí)它，即可做到熟練操作使用。所以系統(tǒng)在操作上是可行的。 綜上所述，通過(guò)技術(shù)、經(jīng)濟(jì) 、操作的可行性研究與分析，我們得 出開(kāi)發(fā)“房地產(chǎn)銷(xiāo)售管理系統(tǒng)”是可行的。 數(shù)據(jù)需求分析 根據(jù)以上的需求分析和數(shù)據(jù)組織，開(kāi)始設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即根據(jù)需求勾畫(huà)出實(shí)體 /關(guān)系圖（ E/R）。在概念上， E/R 圖代表的是系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)及其這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。如圖 21 所示的實(shí)體 /關(guān)系圖： 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 9 頁(yè) 客 戶(hù)客戶(hù)購(gòu)房信息 樓房信息 圖 21 實(shí)體 /關(guān)系圖 從圖中可以看出，在這個(gè)系統(tǒng)中實(shí)際存在的實(shí)體：客戶(hù)和樓房 ，其中客戶(hù)和樓房是多對(duì)多關(guān)系，針對(duì)本系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)銷(xiāo)售管理 系統(tǒng)的分析，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)項(xiàng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下： 客戶(hù)資料表，其數(shù)據(jù)項(xiàng)字段名稱(chēng)客戶(hù)編號(hào)、客戶(hù)名稱(chēng)、性別、年齡、職業(yè)、工作單位身份證、郵編、聯(lián)系地址、聯(lián)系電話(huà)、家庭結(jié)構(gòu)、需求面積、需求樓層、需求房型、價(jià)格反映、支付方式、購(gòu)買(mǎi)意向、考慮因素、信息來(lái)源、購(gòu)房數(shù)量、購(gòu)房金額、已付金額、未付金額、備注等。 樓房信息，其數(shù)據(jù)項(xiàng)有字段名稱(chēng)樓盤(pán)名稱(chēng)、地理位置、樓房數(shù)量、樓房名稱(chēng)、樓房結(jié)構(gòu)、樓房朝向、樓房類(lèi)型、樓高、裝修及設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)、管網(wǎng)、建成日期、房屋數(shù)量、出售數(shù)量、出售未審核、房屋預(yù)訂數(shù)、剩余、樓房圖片、備注等。 客戶(hù) 購(gòu)房信息，其數(shù)據(jù)項(xiàng)有字段名稱(chēng)客戶(hù)編號(hào)、狀態(tài)、樓盤(pán)名稱(chēng)、樓房名稱(chēng)、樓房單元、樓層、房號(hào)、樓房朝向、房型、房屋高度、房間形式、附屬房產(chǎn)、附屬房產(chǎn)總價(jià)、陽(yáng) 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 10 頁(yè) 臺(tái)面積、套內(nèi)面積、公用分?jǐn)偯娣e、銷(xiāo)售面積、銷(xiāo)售單價(jià)、房產(chǎn)總價(jià)、房屋備注、實(shí)售金額、銷(xiāo)售折扣、已付金額、購(gòu)房合同編號(hào)、購(gòu)訂日期、銷(xiāo)售備注、銷(xiāo)售代表等。 樓盤(pán)信息，其數(shù)據(jù)項(xiàng)有字段名稱(chēng)樓盤(pán)名稱(chēng)、地理位置、占地面積、建筑面積、建筑占地面積、道路廣場(chǎng)占地面積、建筑密度、容積率、綠化面積、綠化率、開(kāi)發(fā)日期、樓房數(shù)量、車(chē)位數(shù)、房屋數(shù)量、出售、出售未審核、房屋預(yù)訂數(shù)、剩余 、樓盤(pán)圖片、備注等。 客戶(hù)付款，其數(shù)據(jù)項(xiàng)有字段名稱(chēng)客戶(hù)編號(hào)、樓盤(pán)名稱(chēng)、樓房名稱(chēng)、單元、樓層、房號(hào)、付款款項(xiàng)、付款日期、付款方式、應(yīng)付金額、已付金額、未付金額、備注等。 員工信息，其數(shù)據(jù)項(xiàng)有字段名稱(chēng)員工編號(hào)、員工姓名、身份證、職務(wù)、聯(lián)系電話(huà)、手機(jī)、工作狀況、備注等。 房地產(chǎn)銷(xiāo)售的業(yè)務(wù)描述 尋找客戶(hù) 一、 客戶(hù)的來(lái)源渠道 二、 接聽(tīng)熱線(xiàn)電話(huà) 三、 參加房展會(huì) 四、 與朋友或客戶(hù)介紹來(lái)的客戶(hù)洽談 五、 做直銷(xiāo)（ DS） 現(xiàn)場(chǎng)接待 一、 迎接客戶(hù) 二、 項(xiàng)目介紹 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 11 頁(yè) 談判 一、 初步洽談 二、 談判 三、 暫未成交 客戶(hù) 追蹤 一、 填寫(xiě)客戶(hù) 簽約 一、 成交收定金 二、 定金補(bǔ)足 三、 換戶(hù) 入住 一、 客戶(hù)辦理入 需提交的資料 二、 開(kāi)發(fā)商入住需提交的資料 三、 入主流程 系統(tǒng)功能分析 系統(tǒng)的對(duì)象確定后，應(yīng)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行定性分析，分析是為了了解系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)和系統(tǒng)應(yīng)具備的功能。房地產(chǎn)銷(xiāo)售管理系統(tǒng)有四大子系統(tǒng)組成：房源管理、賬務(wù)管理以及房屋銷(xiāo)售管理、售后管理。 房源管理子系統(tǒng)的功能包括： 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 12 頁(yè) （ 1）開(kāi)發(fā)新樓盤(pán)的信息錄入、刪除、維護(hù) （ 2）所開(kāi)發(fā)樓盤(pán)的樓宇信息錄入、刪除、維護(hù) （ 3）房屋信息的錄入、刪除、維 護(hù) （ 4）房源信息的普通查詢(xún)、詳細(xì)查詢(xún)、綜合查詢(xún) 購(gòu)房管理子系統(tǒng)的功能包括： （ 1） 可以查詢(xún)房屋的信息 （ 2） 可以進(jìn)行房屋的購(gòu)買(mǎi) （ 3） 可以進(jìn)行房屋的預(yù)定、購(gòu)買(mǎi)欲退換房管理 （ 4） 可以進(jìn)行認(rèn)購(gòu)書(shū)的簽訂、刪除、打印 （ 5） 購(gòu)房合同的打印 賬務(wù)管理子系統(tǒng)的功能包括： （ 1） 對(duì)每次交費(fèi)進(jìn)行記錄 （ 2） 對(duì)用戶(hù)的費(fèi)用進(jìn)行管理 （ 3） 對(duì)用戶(hù)進(jìn)行欠款催收 售后管理子系統(tǒng)的功能包括： （ 1） 交樓入住：記錄交樓入住時(shí)發(fā)生的問(wèn)題 （ 2） 客戶(hù)聯(lián)系日志：對(duì)客戶(hù)聯(lián)系日志進(jìn)行插入、刪除、查找 （ 3） 客戶(hù)投訴管理：對(duì)客戶(hù)的投訴進(jìn)行管理 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 13 頁(yè) 第 3 章 數(shù)據(jù)庫(kù) 設(shè)計(jì) 統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì) 本系統(tǒng)從整體上分房屋銷(xiāo)售信息、費(fèi)用管理信息和售后服務(wù)信息三大部分。 ER 圖，如圖 31 所示 房屋 認(rèn)購(gòu) 認(rèn)購(gòu)客戶(hù)簽訂合同一般客戶(hù) 類(lèi)型購(gòu)房客戶(hù)來(lái)訪(fǎng)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)交款 收款安排 收款 職工 31 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) ER 圖 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 14 頁(yè) 單價(jià)房屋信息套內(nèi)面積朝向房屋銷(xiāo)售面積備注總價(jià)樓盤(pán)名房 圖 32 房屋信息實(shí)體及屬性 客戶(hù)信息 客戶(hù)投訴表購(gòu)房合同認(rèn)購(gòu)合同來(lái)訪(fǎng)客戶(hù) 圖 33 來(lái)訪(fǎng)客戶(hù)實(shí)體及屬性 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 15 頁(yè) 員工員工編制職位備注 圖 34 員工實(shí)體及屬性 據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)有幾個(gè)范式，一般我們要做到的是第三范式，即數(shù)據(jù)表中沒(méi)有冗余字段以及同一個(gè)表中的字段沒(méi)有函數(shù)依賴(lài)關(guān)系，冗余字段即在一個(gè)表中已經(jīng)保存過(guò)的信息，在另一個(gè)表中就不應(yīng)該存在，如果需要的話(huà)，可以通過(guò)表間的關(guān)聯(lián)來(lái)得到，函數(shù)依賴(lài)性就是一個(gè)表中的字段間不應(yīng)該有計(jì)算關(guān)系，如一個(gè)表中有單價(jià)字段、數(shù)量字段，就不應(yīng)該有一個(gè)總金額字段。如果程序運(yùn)行過(guò)程中需要總金額，可以實(shí)時(shí)計(jì)算。不過(guò)在一些較常用的表中，我們可以適當(dāng)?shù)乇?留冗余字段，這樣，在程序運(yùn)行過(guò)程中可以減少由于表間互相關(guān)聯(lián)而使用速度降低等問(wèn)題。這就是所謂的第四范式。數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)時(shí)，最好不要使用用戶(hù)輸入的信息作為主鍵，每一個(gè)數(shù)據(jù)表自己定義一個(gè)主鍵，添加信息是由程序自動(dòng)添加，這樣就可以減少數(shù)據(jù)更新時(shí)產(chǎn)生的錯(cuò)誤。表與表相關(guān)聯(lián)的外鍵最好是由程序自動(dòng)生成的主鍵，這樣數(shù)據(jù)庫(kù)就比較規(guī)范了。 另外，數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)時(shí)一般都應(yīng)該有一些標(biāo)志字段，標(biāo)志字段可以定義成 CHAR(1)或 BIT 型。建議實(shí)際應(yīng)用中定義成 CHAR(1)字段可以存儲(chǔ)多種可能的狀態(tài)，在最初設(shè)計(jì)時(shí)，可能我們沒(méi)有考慮到的一些情 況，在程序后來(lái)的開(kāi)發(fā)中，可以通過(guò)設(shè)計(jì)標(biāo)志字段為不同的值來(lái)解決，這樣就避免了修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)庫(kù)初期設(shè)計(jì)時(shí)一定要謹(jǐn)慎，把所有可能的情況都考慮進(jìn)去，即使當(dāng)時(shí)沒(méi)有用到，也要將它留在數(shù)據(jù)庫(kù)中作為備用字段以便將來(lái)擴(kuò)充。 昆明理工大學(xué) 設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)用紙 第 16 頁(yè) 程序一旦開(kāi)始編碼，就應(yīng)該盡量避免再修改數(shù)據(jù)庫(kù)。因?yàn)槿绻麛?shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)一旦改變，所有與修改的數(shù)據(jù)表相關(guān)的業(yè)務(wù)都有可能受到影響，而某些影響還很難看到，這樣就容易形成一個(gè)惡性循環(huán)。錯(cuò)誤越改越多，越改越亂，最終導(dǎo)致程序的失敗。 FK_ 樓房信息_屬于_ 樓盤(pán)信息FK_ 房屋信息_屬于_ 樓房信息FK_ 客戶(hù)付款_ REFERENCE_ 顧客FK_ 客戶(hù)付款_ REFERENCE_ 房屋信息FK_ 員工_屬于_ 公司FK_ 員工_ REFERENCE_ 客戶(hù)付款樓盤(pán)信息ID樓盤(pán)名稱(chēng)地理位置占地面積建筑面積建筑占地面積道路廣場(chǎng)地面積建筑密度容積率綠化面積綠化率開(kāi)發(fā)日期樓房數(shù)量車(chē)位數(shù)房屋數(shù)量出售出售未審核房屋預(yù)訂數(shù)剩余樓盤(pán)圖片備注i n tva r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )員工公司 ID員工編號(hào)員工姓名身份證職務(wù)聯(lián)系電話(huà)手機(jī)工作狀態(tài)備注i n tva r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 ) f k 1 f k 2 樓房信息ID樓盤(pán) ID地理位置占地面積建筑面積建筑占地面積道路廣場(chǎng)地面積建筑密度容積率綠化面積綠化率開(kāi)發(fā)日期樓房數(shù)量車(chē)位數(shù)房屋數(shù)量出售出售未審核房屋預(yù)訂數(shù)剩余樓盤(pán)圖片備注i n tva r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )va r ch a r ( 2 0 )i m a g eva r ch a r ( 2 0 ) f k 顧客客戶(hù)編號(hào)客戶(hù)名稱(chēng)性別年齡職業(yè)工作單位身份證郵編聯(lián)