現(xiàn)代地圖學(xué)小論文-地圖分析和應(yīng)用功能的案例分析和討論——以天津?yàn)槔?編輯修改稿)
2025-07-12 23:26 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 析。利用地圖能夠制作各種各樣的圖形、圖表。 采用較多的有剖面 圖、斷面圖、塊狀剖面圖、過(guò)程線和柱狀圖、玫瑰圖表 。 [5] 如圖 5，可獲得北京、天津的地形起伏信息，以及地下水位的地勢(shì)變化。 與此同時(shí)，我們可以對(duì)比一下 北京、天津的地勢(shì)及地下水位變化，并與渤海的相對(duì)關(guān)系。北京地勢(shì)比天津的高，同樣，北京的地 下水位平均比天津的要高，最終，他們的地下水、河流以及地面徑流都 匯集與渤海 。 圖 5 如圖 6，天津風(fēng)玫瑰圖，能較好地表示風(fēng)向的頻率以及風(fēng)速的大小。由圖可知， 1 月份北風(fēng)和東北風(fēng)風(fēng)速最大，最大達(dá)到 5 級(jí)，而南風(fēng) 幾乎沒(méi)有，因?yàn)?1 月份的風(fēng) 主要是由 西伯利亞 吹 過(guò)來(lái)的 干燥寒冷的東北風(fēng) ； 7 月份各個(gè)風(fēng)向的風(fēng)速比較均勻，有原始數(shù)據(jù)可知， 7 月主要盛行東南風(fēng)和南風(fēng)，因?yàn)樵谙募?以 由東部和南部海洋吹過(guò)來(lái)的溫和濕潤(rùn)的 東南風(fēng)和南風(fēng) 為主。 圖 6 地圖數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法 對(duì)地圖上表示的現(xiàn)象使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行數(shù)量的分析，主要是研究它們?cè)诳臻g分布或一定時(shí)間范圍內(nèi)的變異，從中找出事物內(nèi)在的規(guī)律。統(tǒng)計(jì)方法主要應(yīng)用在：研究某種制圖現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)特征和分布密度函數(shù)的性質(zhì)；研究不同制圖對(duì)象之間的相關(guān)性。 [6]可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征值對(duì)其進(jìn)行估計(jì)，主要的一些特征值包括算術(shù)平均值、加權(quán)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)系數(shù)。 我們可以根據(jù)天津各地區(qū)的鐵路長(zhǎng)度與各地區(qū)的 GDP 指數(shù)的數(shù)據(jù)，計(jì)算它們之間的 相關(guān)系數(shù)、相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)在 +1 和 1 之間變化，若相關(guān)系數(shù)為 1，則為完全正相關(guān) ，說(shuō)明鐵路與 GDP 成正相關(guān) ；若相關(guān)系數(shù)為 1，則為完全負(fù)相關(guān) ，說(shuō)明鐵路與 GDP 成反比 ；若相關(guān)系數(shù)為 0，即不相關(guān) ，說(shuō)明鐵路與 GDP 沒(méi)有關(guān)系 。 地圖數(shù)學(xué)模型分析法 地圖上表示的許多自然或社會(huì)現(xiàn)象和過(guò)程，它們之
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