計(jì)量論文-外國直接投資fdi對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析(編輯修改稿)
2024-07-10 15:30 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 表 分析估計(jì)結(jié)果 ， 其中，根據(jù)估計(jì)結(jié)果確定是否存在自相關(guān) BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test: Fstatistic Prob. F(2,16) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(2) 表 由表 和表 可知 LM=，伴隨概率 p=，設(shè) ? =,m=2, 可以做 p檢驗(yàn)， p? ，說明模型中存在自相關(guān)。從上面 表 看出， resid（ 1）通過了顯著性檢驗(yàn)，而 resid（ 2）未通過顯著性檢驗(yàn)，故可判斷模型存在一階自相關(guān)。 科克倫 奧克特迭代法 修正： Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 05/24/16 Time: 13:33 Sample (adjusted): 1996 2021 Included observations: 19 after adjustments Convergence achieved after 195 iterations Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(FDI) AR(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Inverted AR Roots 表 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文 第 9 頁 共 16 頁 由 表 結(jié)果可知 ， DW=， n=19， k=1， ? =， 查表得： Ld=，ud =。 則有 DW 檢驗(yàn)無自相關(guān)的區(qū)間為（ ,），此時的 DW 統(tǒng)計(jì)量落入此區(qū)間，故模型中的自相關(guān)已經(jīng)得到修正，并且 t 統(tǒng)計(jì)量， F 統(tǒng)計(jì)量以及判定系數(shù)都很理想。還原截距 系 數(shù)： ???? 修正后結(jié)果為 : )()?( F D ILnPDGLn ?? () () t= () () R2 = 2R = F= DW= 該模型 R2 =, 2R =， 可決系數(shù)很高 ， F 檢驗(yàn)值為 ，顯著性較強(qiáng)。當(dāng) ? = 時 ,所有系數(shù)估計(jì)值高度顯著。對系數(shù)估計(jì)值的解釋如下：在其他變量保持不變的情況下，如果 FDI 每增加 1%，則 GDP 平均 增加 %。 因果分析 運(yùn)用 Granger 因果分析 方法分析 FDI 和 IM（進(jìn)口 ） 之間的因果關(guān)系，結(jié)果如下： Pairwise Granger Causality Tests Sample: 1995 2021 Lags: 2 Null Hypothesis: Obs FStatistic Prob. IM does not Granger Cause FDI 18 FDI does not Granger Cause IM 表 Pairwise Granger Causality Tests Sample: 1995 2021 Lags: 3 Null Hypothesis: Obs FStatistic Prob. IM does not Granger Cause FDI 17 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文 第 10 頁 共 16 頁 FDI does not Granger Cause IM 表 Pairwise Granger Causality Tests Sample: 1995 2021 Lags: 4 Null Hypothesis: Obs FStatistic Prob. IM does not Granger Cause FDI 16 FDI does not Granger Cause IM 表 Pairwise Granger Causality Tests Sample: 1995 2021 Lags: 5 Null Hypothesis: Obs FStatistic Prob. IM does not Granger Cause FDI 15 FDI does not Granger Cause IM 表 在對 FDI和 IM 經(jīng)過不同步長的格蘭杰因果檢驗(yàn)可知： 設(shè) ? =， 由表二、 四結(jié)果可知 FDI和 IM 直接存在格蘭杰因果， 認(rèn)為 IM 是 FDI的格蘭杰因果。 對 FDI 和 IM之間的關(guān)系進(jìn)行分析 （ 1） 用 IM 對 FDI進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如下 ： Dependent Variable: LOG(IM) Method: Least Squares Sample: 1995 2021 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. LOG(FDI) Rsq
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