系統(tǒng)聚類分析課程設(shè)計(編輯修改稿)
2025-07-10 11:19 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 將矩陣變換為 m*n 行 1 列的向量 k = 4。 %%分成 4類 t = 0。 %%控制循環(huán)次數(shù) flag = 0。 %%一個和 sample 等維數(shù)的標記向量 ocentre1 = 80。 %%選取第 1類聚類中心 ocentre2 = %%選取第 2類聚類中心 ocentre3 = 220。 %%選取第 3類聚類中心 ocentre4 = 255。 %%選取第 4類聚類中心 sample = double(sample)。 %%將 uint8 類型轉(zhuǎn)換為 double 型 while t == 0 %fsample1 = 0。 %fsample2 = 0。 %fsample3 = 0。 %fsample4 = 0。 fsample = zeros(4,1)。 num = zeros(4,1)。 dis = zeros(1,4)。 for i = 1:m*n %a = 5 2。 %b = 2 5。 dis(1) = abs(sample(i) ocentre1)。 %%求到第 1個聚類中心距離 dis(2) = abs(sample(i) ocentre2)。 %%求到第 2個聚類中心距離 dis(3) = abs(sample(i) ocentre3)。 %%求到第 3個聚類中心距離 dis(4) = abs(sample(i) ocentre4)。 %%求到第 4個聚類中心距離 mindis = min([dis(1) dis(2) dis(3) dis(4)])。 %%求最小的距離 %選取最小值，第一個值給 dis1，第二個值給 dis2，判斷 dis2dis1，則給 dis2 值于 dis1，計算第三個距離給 dis2，返回第三步，循環(huán) switch mindis case dis(1) %flag = cat(1,flag,1)。 %%將標記數(shù)組賦值 1，該點屬于第 1 類 %fsample1 = cat(1,fsample1,sample(i))。 flag(i) = 1。 fsample(1) = fsample(1) + sample(i)。 num(1) = num(1) + 1。 case dis(2) %flag = cat(1,flag,2)。 %%將標記數(shù)組賦值 2，該點屬于第 2 類 %fsample2 = cat(1,fsample2,sample(i))。 flag(i) = 2。 fsample(2) = fsample(2) + sample(i)。 num(2) = num(2) + 1。 case d
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