可靠性理論－第8章可靠性蒙特卡洛法模擬(編輯修改稿)
2025-06-19 21:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 yayFyx ???? 3211 ,?則相應(yīng)的變量為： 強(qiáng)度公式為： 應(yīng)力公式為： )( 1xf??(2) 確定獨立隨機(jī)變量 xi 和 yi 的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)。強(qiáng)度函數(shù)中獨立隨機(jī)變量 xi 的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)分別為 fxi ( xi) 和 Fxi ( xi) 。 應(yīng)力函數(shù)中獨立隨機(jī)變量 yi 的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)分別為 gyi ( yi ) 和 Gyi ( yi ) 。 例如獨立隨機(jī)變量 xi 的概率密度函數(shù) fxi ( xi ) 和累積積分布函數(shù) Fxi ( xi) 如圖 1 和圖 2 所示。 圖 1 圖 2 蒙特卡洛法 蒙特卡洛法 (4) 在 (0 , 1) 區(qū)間內(nèi) , 生成服從均勻分布的隨機(jī)數(shù) RNXi 和RNYi 。例如在第 j 次模擬試驗中 ,隨機(jī)數(shù)與對應(yīng)獨立隨機(jī)變量的對應(yīng)關(guān)系如圖 3 所示。 圖 3 蒙特卡洛法 （ c）對強(qiáng)度函數(shù)中的每一變量 xi，在 [0， 1]之間生成許多均勻分布的隨機(jī)數(shù) F（ xij） 對于給定的 F（ xij） ，可由上式解出相應(yīng)的 xij。所以，對每一個變量 xi，每模擬一次可得一組隨機(jī)數(shù)（ x1j，x2j，
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