自動化科學與技術楊宜民第5章(編輯修改稿)
2025-06-19 02:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 前已提出多種攝像機定標算法。 立體視覺是本學科當前研究熱點和方向之一。 移動視覺 移動視覺能獲取一系列的動態(tài)圖像。動態(tài)系列圖像分析就是通過對運動景物的圖像序列分析、研究圖像分割、運動參數(shù)估計及恢復三維景物的結構參數(shù)等。目前常用的是光流法和特征點匹配法。光流法主要通過圖像三維速度場恢復三維運動參數(shù)及物體結構參數(shù)。特征點匹配法主要通過特征點對應求取運動參數(shù)和結構參數(shù)。 單目移動視覺沿較大曲率半徑的曲線方向運動時，獲取的動態(tài)序列圖像可用于立體景物的識別與理解，此時單目移動視覺可以看成立體視覺。但圖像三維恢復是不完全的，結構參數(shù)和速度矢量中總有一個不能確定的常數(shù)因子。此時需要增加附加條件：已知某點的三維坐標或已知物體中一條邊長 (或增加一臺攝像機 )。 單目移動視覺沿近似直線方向運動（如高空攝影）時，獲取的動態(tài)序列圖像不能用于景物的立體恢復。此時單目移動視覺的作用是擴大視覺的觀察范圍。 移動視覺的另一作用是用于動態(tài)目標的跟蹤。 移動視覺是本學科當前另一研究熱點和方向。 文本識別與分析 文本識別與分析主要是利用計算機來閱讀和處理各種文本、傳真、電報、印章、簽字等，是實現(xiàn)辦公自動化不可缺少的重要技術。 由于漢字類別數(shù)太多（要解決 4000類的分類）、字體有多種，特別是手寫體字形千變?nèi)f化，這給自動漢字識別帶來了相當?shù)睦щy。一個有效途徑是把已有的統(tǒng)計方法、句法方法、基于模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡的智能信息處理方法等加以綜合集成。目前，在漢字識別方法、系統(tǒng)及應用等方面，我國處于國際領先水平。例如在“商務通”、“手機”中已廣泛
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