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正文內(nèi)容

虛擬變量和滯后變量(南京農(nóng)業(yè)大,周曙東教授)(編輯修改稿)

2025-06-18 06:17 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 的模型稱為滯后變量模型 。 滯后變量模型考慮了時(shí)間因素的作用 , 使靜態(tài) 分析成為動(dòng)態(tài)分析 , 這在理論上和方法上都是一個(gè) 進(jìn)步 , 模型也更接近于真實(shí)的經(jīng)濟(jì)過程 。 第二節(jié) 滯后變量 滯后效應(yīng)與滯后變量 因變量受到自身或另一經(jīng)濟(jì)變量的前幾期值影響的現(xiàn)象稱為滯后效應(yīng) 。 X 的滯后值 一、滯后變量的概念 X tX t 1X t 2X t 3X t 41 2 1 3 2 1 4 3 2 1 5 4 3 2 16 5 4 3 27 6 5 4 3二 、 產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因 心理因素 在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型變革時(shí)期 , 人們往往由于心理定勢(shì) , 而不能及時(shí)適應(yīng)新的變化 , 表現(xiàn)為行為決策滯后 。 技術(shù)原因 投入和產(chǎn)出之間總是存在時(shí)間滯后 。 制度原因 契約因素:合同 , 定期存款 管理因素:管理層次過多 , 信息不靈 三、 滯后變量模型 Yt = b0 + b1 Yt1 + b2 Yt2 + … + bjYtj + a0 Xt + a1 Xt1 + a2 Xt2 + … + ak Xtk + u 式中: Ytj :因變量的第 j 期滯后 Xtk:自變量的第 k 期滯后 若滯后期取值有限,模型稱為有限分布滯后模型, 若滯后期取值無限,模型稱為無限分布滯后模型, 分布滯后模型 自回歸模型 滯后變量模型 分布滯后模型 假定影響因變量 Y 的僅僅是具有滯后分布結(jié)構(gòu)的自變量 X。 Yt = a0 + b0 Xt + b1 Xt1 + b2 Xt2 + … + bk Xtk + u b0 :為短期系數(shù),表示 X 對(duì) Y 的本期線性作用大小 bi :為延遲系數(shù)或動(dòng)態(tài)乘數(shù),表示各滯后期的 X 對(duì) Y 的線性作用大小 如果 b = ? bi 存在, b 稱為長(zhǎng)期分布或總分布系數(shù)。表示 X 變動(dòng)一個(gè)單位,因變量
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