【文章內容簡介】 省問卷篇幅、便于比較和內容綜合的特點。 ? 例 為了解教師的教學質量，請在你贊成項目的空格內劃“ √”。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 51 項 目 好 一般 差 1．教學工作認真負責，敬業(yè)勤勉 2．注意言傳身教 3．教學內容充實，重點突出 4．表述（口頭表達和板書）清楚 5．注重對學習方法和能力的培養(yǎng) 6．講課富有啟發(fā)性 7．理論聯(lián)系實際 8．使用普通話 9．儀表莊重，上課精神飽滿 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 52 案例 CCTV10《 當代教育 高考大咨詢 》 調查問卷 ? 具體內容見 WORD文檔 2 ? 問題 : ? 問卷在格式方面是否有需要完善的地方？ ? 問卷在內容方面的優(yōu)點和不足是什么？對于不足，你認為應該怎樣修改？ 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 53 第三節(jié) 統(tǒng)計數據整理 ? 一 、 統(tǒng)計數據整理的基本程序 ? （一）審核； ? （二）分類或分組； ? （三）編表作圖。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 54 （一） 直接數據的審核 ? 對原始統(tǒng)計數據進行認真審核，主要審核資料的及時性、準確性和完整性 。 ? （ 1） 及時性審核就是檢查需要的所有統(tǒng)計數據是否在規(guī)定的時間內已經上報到調查機構。 ? （ 2） 完整性審核就是檢查應該調查的單位或個體是否有遺漏，所有的調查項目是否填寫齊全等。 ? （ 3） 準確性審核就是檢查原始資料是否有錯誤，是否存在異常值。其審核方法有兩個：一是邏輯檢查；二是計算檢查。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 55 （二） 間接數據的審核 ? 統(tǒng)計數據是通過其他渠道取得的次級數據，應審核數據的適用性和時效性。有些間接數據來自多種渠道，是為特定目的專門調查而取得的，或者是已經按特定目的做了加工整理。對于使用者來說，應先弄清數據的來源、計算口徑及有關背景資料，以便確定這些數據是否符合自己研究的需要，不能盲目套用。審核間接數據的時效性是因為有些數據的時效性較強，如果所取得的數據過于滯后，可能失去研究的意義。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 56 二、品質數據的整理與展示 ? （一） 分類數據的整理與展示 ? 1．頻數和頻數分布 ? 頻數 是指落在某類中的數據個數，又稱為次數。 ? 在分類的基礎上，將總體的所有單位按類進行整理，形成總體單位在各組間的分布，稱為 頻數分布 或次數分布。 ? 頻數分布的構成要素 有兩個：一是品質變量的各種具體表現(xiàn)或數量變量值所形成的組。二是與各個組相對應的總體單位數，即頻數；或各組單位數占總體單位總數的比重，即頻率，它可以用百分數表示，也可以用小數表示。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 57 ? 頻數分布可以用表格的形式反映，也可以用圖形來表現(xiàn)。用表格來反映的稱為 頻數分布表 ，而用圖表現(xiàn)的稱為 頻數分布圖 。 ? 例題 某醬油企業(yè)為了解本公司產品在當地的市場占有率，組織了專門的市場調查小組，調查員在隨機抽取一家超市后，對某天上午的60名顧客購買的醬油品牌進行了登記，原始數據如下： 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 58 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 59 ? 要利用 Excel編制分類數據的頻數分布表，需要把各類用一個數字代碼來表示。在本例中，各類指定的代碼是： ? 1—李錦記； 2—美味鮮； 3—海天； ? 4—珠江橋； 5—金獅； 6—加加。 ? 在 Excel中，將各品牌代碼輸入到 Excel工作表的 B1： B60，并將所有品牌的代碼單作一列，為“接收區(qū)域”，即工作表的 C3： C8。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 60 創(chuàng)建頻數分布表和柱形圖的步驟如下： ? 第一步：在“工具”下拉菜單中選擇“數據分析”。 ? 第二步：在“數據分析”的選擇欄中選擇“直方圖”，單 ? 擊“確定”項。 ? 第三步：用鼠標圈定或鍵盤輸入對話框“輸入區(qū)域”框中的數據 ? 區(qū)域（本例為 B1： B60）。 ? 用鼠標圈定或鍵盤輸入對話框“接收區(qū)域”框中的代碼區(qū) ? 域（本例為 C3： C8）； ? 在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域”并鍵入結果輸出的區(qū)域（本例為 D2）；選擇“圖表輸出”；在這里暫不選擇“ Pareto圖”和“累積百分率”。點擊“確定”選項。 ? Excel輸出的結果如表 22所示： 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 61 表 22 Excel輸出的頻數結果 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 62 ? 為了便于閱讀，可用品牌名稱代替表 22中的“接收”，用頻數代替表中的“頻率”，用各品牌的名稱代替其品牌代碼，用“合計”代替表中的“其他”，將頻數總和 60輸入到 I9中，并計算出各自的比重和百分比，結果如表 23所示： 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 63 2．分類數據的圖示 ? 分類數據的圖示方法主要包括條形圖、Pareto圖、對比條形圖和餅圖。 ? （ 1） 條形圖和柱形圖 ? 若將各類別放在縱軸，用寬度相同、長度不等的橫條表示各類的頻數多少這樣形成的圖形稱為條形圖。有了頻數分布表后可直接應用Excel中的“圖表向導”，選擇“條形圖”，點擊“下一步”，在“數據區(qū)域”內鍵入數據類別和相應的次數的位置（在例 D3：E8），點擊“完成”，即可得到條形圖（圖 21）。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 64 條形圖 (圖 21) 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 65 柱形圖 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 66 （ 2） Pareto圖 ? 柏拉圖 （ Pareto圖）可以說是按次數多少排序后的柱形圖。在制作頻數分布表時選擇Pareto圖，會出現(xiàn)兩個并排的頻數分布表，對右邊的頻數分布表中各品牌的代碼用其名稱代替，刪除最下面的“其他”，使用 Delete鍵刪除圖中的“接收”、“直方圖”、“頻率” 和最右邊的數字“ 0”；連擊任一柱子，在“數據系列格式”中選擇“數據標志”的“顯示值”；連擊圖上面或右邊的邊框，在“繪圖區(qū)格式”中選擇邊框“無”，點擊“確定”后即可完成Pareto圖（圖 23）。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 67 ? 圖 23 不同品牌醬油的 Pareto圖 051015203 5 4 6 1 2 其他2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 68 （ 3） 對比條形圖和對比柱形圖 ? 當分類變量在不同時間或空間上有多個值時，為表明它們各自在不同時間或空間上的變化情況，可繪制對比條形圖。在 Excel“圖表向導”的“條形圖”中，選擇子圖表類型的一個即可。 ? 例 某飲料批發(fā)部經營的 4種飲料第二、三季度銷售情況如表 24所示： 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 69 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 70 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 71 （ 4） 餅圖（ pie chart） ? 有了頻數分布表后，在 Excel“圖表向導”的“餅圖”中，點擊“下一步”，鍵入數據區(qū)域；點擊“下一步”，在數據標志中選擇“顯示百分比及數據標志”，即可完成餅圖的繪制。根據例 2． 18醬油品牌數據制作的餅圖如圖 25所示： 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 72 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 73 （二） 順序數據的整理與展示 ? 1．累計頻數和累計頻率 ? 累計頻數 是指將順序數據中各組的次數按一定的方向逐級累計所得的結果。它又可分為向上累計和向下累計兩種 。 ? 從順序數據的最低一組逐級向最高一組累計頻數，稱為 向上累計 。 ? 從順序數據的最高一組逐級向最低一組累計頻數，稱為 向下累計 。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 74 ? 【 例 2． 20】 為了解小區(qū)物業(yè)管理的質量，研究人員隨機抽取了甲乙兩個大型居民小區(qū)，就“您對該小區(qū)的物業(yè)管理質量是否滿意”的問題，各調查了 150戶居民，結果如表 25和表 26所示： 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 75 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 76 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 77 2．順序數據的圖示 ? （ 1） 累計頻數分布圖 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 78 （ 2） 環(huán)形圖（ doughnut chart） ? 環(huán)形圖的中間是一個“空洞”，環(huán)上的每一段表示順序數據的一個類別。在表示多個總體或樣本數據不同類別的差異時，環(huán)形圖用不同的環(huán)以示區(qū)別，這是餅圖不能做到的。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 79 對于例 2． 20 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 80 三、數值型數據的整理 ? 關于分類數據、順序數據整理與展示的所有方法都適用于數值型數據，還有一些適合于數值型數據的方法并不適合于分類數據和順序數據。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 81 （一） 數據分組 ? 1．數據分組的概念 ? 數據分組 是根據被研究現(xiàn)象的特征和研究目的，按照一個或幾個重要變量，將原始數據劃分為性質不同的若干個組成部分的一種統(tǒng)計方法。 ? 對原始數據進行分組，主要是為了劃分現(xiàn)象的類型，研究事物內部結構的變化規(guī)律，以及現(xiàn)象之間的依存關系。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 82 2．數據分組的原則 ? （ 1） 科學性原則 。 ? （ 2） 完備性原則。 ? （ 3） 互斥性原則。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 83 3．數據分組的方法 ? 數據分組的關鍵 在于分組變量的選擇和各組界限的劃分。 ? 在劃分各組界限時，要了解變量值的最大可能變異范圍，再根據客觀事物本身從量變到質變的內在規(guī)律性，來規(guī)定各組間的數量界限。 ? 數據分組根據分組變量的多少可以分為 簡單分組和復合分組 。 簡單分組 又稱單一分組，是對被研究現(xiàn)象總體只按一個變量進行分組。如人口按年齡分組，企業(yè)按利潤額分組，考生按成績分組等。 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 84 ? 復合分組 就是對原始數據按兩個或兩個以上變量進行層疊式分組。其分組方法是在確定分組變量中的主要變量和輔助變量后，先按主要變量進行分組，然后在第一次分組的基礎上再按輔助變量進行第二次分組，按所選變量的順序，在前一次分組的基礎上進行分組，直到最后一層為止。 ? 2021/6/16 版權所有 BY 統(tǒng)計學課程組 85 ? 復合分組選擇兩個或兩個以上變量進行層疊分組，可以從不同角度了解總體內部的構成，能更全面、更深入地說明總體的本質特征。但是，如果分組變量過多，會出現(xiàn)組數龐大、層次復雜、結構松散等情況，反而不能清楚地說明總體的特征。實際工作中，選擇 2~3個重要變量進行復合分組比較適宜。但